Machine learning helpt AWS groeiende vraag naar capaciteit te voorspellen

  1. 23 mei 2017
  2. 0 reacties

Amazon Web Services (AWS) voegt dagelijks nieuwe capaciteit toe aan haar datacenters wereldwijd. Het bedrijf zet machine learning in om te bepalen in welk datacenter en wanneer deze nieuwe capaciteit het best geplaatst kan worden.

Dit heeft Andy Jassy, CEO van AWS, bekend gemaakt op de 14de Annual Foundations of Science Breakfast in het Pacific Science Center in het Amerikaanse Seattle, meldt GeekWire. “Iedere dag voegen we genoeg nieuwe servers toe om Amazon als een wereldwijd bedrijf ter waarde van 7 miljard dollar te bedienen”, aldus Jassy.

Nieuwe klanten

Het systeem kijkt onder andere naar nieuwe klanten. Jassy legt uit dat nieuwe klanten doorgaans relatief klein beginnen om AWS uit te testen. Naarmate blijkt dat het gebruik hiervan toegevoegde waarde biedt, wordt de capaciteit in veel gevallen fors uitgebouwd. Met behulp van machine learning voorspelt het bedrijf wanneer deze toename in vraag zal plaatsvinden.

Jassy meldt dat AWS ondanks het gebruik van machine learning altijd een voorraad servers en datacentercomponenten in voorraad houdt, die op tactische locaties zijn opgeslagen. Dit stelt het bedrijf in staat snel te reageren op onverwachte toenamen in de vraag naar capaciteit.

Meer over
Lees ook

T-Systems voorspelt aankomst- en vertrektijden Deutsche Bahn-treinen met data analytics

Deutsche Bahn gaat binnenkort een door T-Systems ontwikkeld systeem in gebruik nemen dat de aankomst- en vertrektijden van treinen voorspelt. Reizigers zien tot 90 minuten van tevoren hoe laat hun trein aankomt. Zo kunnen zij hun reis beter plannen en hun tijd efficiënter indelen. De oplossing maakt onder andere gebruik van machine learning-technologie. Het systeem maakt continu vergelijkingen tussen de dienstregeling en de actuele situatie. Daarbij analyseert het de dienstregelingsdata van meer dan twee miljoen stops per dag van alle Deutsche Bahn-treinen. Deze vergelijkt het met de act1

BullGuard neemt IoT security startup Dojo-Labs over

BullGuard, een Britse leverancier van antivirusoplossingen, neemt de Israëlische startup Dojo-Labs over. Met de overname van Dojo-Labs wil BullGuard zijn portfolio met beveiligingsoplossingen voor het Internet of Things uitbreiden. Dojo-Labs richt zich op de beveiliging van Internet of Things (IoT) apparatuur. Het bedrijf heeft een oplossing ontwikkeld waarmee alle IoT-apparaten op een netwerk worden beschermd. Hierbij zet Dojo-Labs machine learning algoritmes in om nieuwe dreigingen en abnormaliteiten te detecteren en blokkeren. De oplossing kan door gebruikers worden beheerd via een mo1

Nieuw analyticsplatform van Cisco geeft real-time inzicht in datacenters

Cisco introduceert het Tetration Analytics platform. Dit platform verzamelt op grote schaal data over allerlei aspecten van het datacenter en laat hier machine learning op los. Hierdoor levert het platform in real-time actiegedreven inzichten, die beheerders kunnen gebruiken om hun datacenter te optimaliseren. Om inzichten eenvoudig begrijpbaar te maken wordt deze weergegeven in visuals. Het systeem verzamelt per seconden 1 miljoen events, en slaat data voor een periode van een jaar op. Dit maakt het mogelijk historische gegevens te gebruiken om patronen, ontwikkelingen en trends inzichtelijk1