Machine learning helpt AWS groeiende vraag naar capaciteit te voorspellen
Amazon Web Services (AWS) voegt dagelijks nieuwe capaciteit toe aan haar datacenters wereldwijd. Het bedrijf zet machine learning in om te bepalen in welk datacenter en wanneer deze nieuwe capaciteit het best geplaatst kan worden.
Dit heeft Andy Jassy, CEO van AWS, bekend gemaakt op de 14de Annual Foundations of Science Breakfast in het Pacific Science Center in het Amerikaanse Seattle, meldt GeekWire. “Iedere dag voegen we genoeg nieuwe servers toe om Amazon als een wereldwijd bedrijf ter waarde van 7 miljard dollar te bedienen”, aldus Jassy.
Nieuwe klanten
Het systeem kijkt onder andere naar nieuwe klanten. Jassy legt uit dat nieuwe klanten doorgaans relatief klein beginnen om AWS uit te testen. Naarmate blijkt dat het gebruik hiervan toegevoegde waarde biedt, wordt de capaciteit in veel gevallen fors uitgebouwd. Met behulp van machine learning voorspelt het bedrijf wanneer deze toename in vraag zal plaatsvinden.
Jassy meldt dat AWS ondanks het gebruik van machine learning altijd een voorraad servers en datacentercomponenten in voorraad houdt, die op tactische locaties zijn opgeslagen. Dit stelt het bedrijf in staat snel te reageren op onverwachte toenamen in de vraag naar capaciteit.
Meer over
Lees ook
Machine learning en tekstanalyse: fata morgana of data morgana?
Een goede analyse van teksten kan veel werkprocessen drastisch verbeteren. Machine learning lijkt hierbij een belangrijke rol te kunnen spelen. Maar zoals bij elk visioen geldt de hamvraag: is dit realistisch of is het een fata morgana? Of in dit geval dus een ‘data morgana’? Simon Been, een informatie-specialist, gaat dieper op deze m1
SAP S/4HANA Cloud krijgt functies op basis van machine learning
SAP stelt nieuwe functies beschikbaar voor de cloud ERP oplossing SAP S/4HANA Cloud. Deze nieuwe functies zijn onder andere gebaseerd op machine learning technologie. Daarnaast kondigt het technologiebedrijf nieuwe functionaliteiten aan die later dit jaar beschikbaar komen. SAP S/4HANA Cloud combineert de voordelen van de SAP S/4HANA business sui1
Machine learning helpt Google energierekening met 40 procent verlagen
Machine learning en neurale netwerken kunnen een belangrijke rol spelen bij het verlagen van het energieverbruik in datacenters. Tot die conclusie komt Google na experimenten met het gebruik van DeepMind - de AI engine die enige tijd geleden ook de wereldkampioen Go versloeg. Het resultaat? Er is in de datacenters van Google 40 procent minder ener1