Machine learning helpt AWS groeiende vraag naar capaciteit te voorspellen
Amazon Web Services (AWS) voegt dagelijks nieuwe capaciteit toe aan haar datacenters wereldwijd. Het bedrijf zet machine learning in om te bepalen in welk datacenter en wanneer deze nieuwe capaciteit het best geplaatst kan worden.
Dit heeft Andy Jassy, CEO van AWS, bekend gemaakt op de 14de Annual Foundations of Science Breakfast in het Pacific Science Center in het Amerikaanse Seattle, meldt GeekWire. “Iedere dag voegen we genoeg nieuwe servers toe om Amazon als een wereldwijd bedrijf ter waarde van 7 miljard dollar te bedienen”, aldus Jassy.
Nieuwe klanten
Het systeem kijkt onder andere naar nieuwe klanten. Jassy legt uit dat nieuwe klanten doorgaans relatief klein beginnen om AWS uit te testen. Naarmate blijkt dat het gebruik hiervan toegevoegde waarde biedt, wordt de capaciteit in veel gevallen fors uitgebouwd. Met behulp van machine learning voorspelt het bedrijf wanneer deze toename in vraag zal plaatsvinden.
Jassy meldt dat AWS ondanks het gebruik van machine learning altijd een voorraad servers en datacentercomponenten in voorraad houdt, die op tactische locaties zijn opgeslagen. Dit stelt het bedrijf in staat snel te reageren op onverwachte toenamen in de vraag naar capaciteit.
Meer over
Lees ook
Hoe machine learning bijdraagt aan een optimale benutting van het netwerk
De toekomst voor datacenters van grote ondernemingen en zelfs nog meer voor de infrastructuur van grote operators ligt in gevirtualiseerde netwerken. Nu de vraag naar bandbreedte explosief toeneemt, lossen voortdurende uitbreidingen van de capaciteit het probleem niet langer op. In plaats daarvan wordt het steeds belangrijker om de bestaande infra1
SAP voegt nieuwe functies toe aan machine learningplatform SAP Leonardo
SAP breidt zijn platform Leonardo Machine Learning Foundation uit. Nieuw zijn kant-en-klare services, hertrainbare services en een bring-your-own-model. Klanten, partners en ontwikkelaars kunnen voortaan gebruikmaken van aanvullende kant-en-klare services, onder andere voor optische tekstherkenning (OCR) en multidimensionale tijdreeksvoorspelling. Met de laatstgenoemde aanvulling kunnen ze bijvoorbeeld de optimale prijs voor een product voorspellen. Hertrainbare services SAP Leonardo Machine Learning Foundation biedt daarnaast voortaan de optie om generieke modellen op maat te maken met bedr1
SignalSense overgenomen door Splunk
Splunk neemt SignalSense over. Splunk wil de machine learning-technologie van Signal Sense gebruiken voor zijn eigen machine data-platform. Een groot aantal apparaten genereren data die bedrijven interessante inzichten kunnen bieden. Deze data wordt ook wel machine data genoemd. Splunk levert oplossingen die het mogelijk maken machine data te mon1