Testen met synthetische data kan financiële wereld miljoenen besparen

euros

De financiële wereld kan miljoenen euro’s besparen door ,in plaats van productiedata, synthetische data te gebruiken bij testprocessen. Door recente software- en securityblunders zijn HSBC, Credit Suisse en UBS voor grote bedragen het schip in gegaan door diefstallen uit hun testsystemen.

“Gelukkig wordt het gebruik van synthetische data steeds meer gemeengoed bij banken”, zegt Samuel Mischler, hoofd software development bij SQS, ‘s werelds meest toonaangevende specialist op het gebied van softwarekwaliteit. Bij synthetische data zijn alle persoonlijke gegevens en persoonlijk identificeerbare data geanalyseerd en geheel vervangen.

Europese wetgeving

Het gebruik van synthetische data wordt aangemoedigd door de Europese Unie. Die werkt aan nieuwe wetten die in 2016 van kracht worden en waarbij in veel gevallen offshore gebruik van productiedata wordt verboden.

Mischler: “De afgelopen decennia hebben we productiedata gebruikt voor het testen van applicaties. Daar kleven, behalve de veiligheid, nog andere nadelen aan, zoals een gebrek aan variatie. Ondertussen is de aanpak om synthetische data te gebruiken volwassen geworden. Daarmee is het een betrouwbare aanpak geworden die de zwakheden en risico's aan het gebruik van productiedata voorkomt.”

Iedereen in de software development wereld weet dat de businessvalue in de softwarecode zit. Toch worden applicatie-ontwikkeling en het testen van bedrijfskritische data uitbesteed. Mischler: “Maar meer nog dan in de code, ligt de waarde in de data zelf. Als je software ontwikkeling met productie gerelateerde data uitbesteed, dan neem je als bedrijf enorme risico’s, omdat producten en businesscases gekopieerd kunnen worden. Door het gebruik van synthetische data, bescherm je de businessvalue van je organisatie.”

Dossiers
Meer over
Lees ook
Confluent: datastreaming versnelt AI-ontwikkeling en bespaart kosten

Confluent: datastreaming versnelt AI-ontwikkeling en bespaart kosten

Confluent, Inc. pionier in datastreaming, heeft zijn 2024 Data Streaming report: Breaking Down the Barriers to Business Agility & Innovation uitgebracht. Het rapport onderzoekt de manier waarop organisaties datastreaming inzetten voor innovatie, het versnellen van AI-adoptie, het verbeteren van bedrijfsflexibiliteit en klantervaringen en het aanpa1

De continuïteit van bedrijfskritische AI-toepassingen waarborgen

De continuïteit van bedrijfskritische AI-toepassingen waarborgen

Bedrijfskritische AI-toepassingen hebben near-synchronous replication nodig om in de lucht te blijven. Ontdek hoe deze technologie een ononderbroken werking waarborgt, ondanks alle uitdagingen rond het beheer van enorme datasets en de minimalisatie van downtime.

NTT DATA: "verouderde technologie belemmert 80% van organisaties te innoveren."

NTT DATA: "verouderde technologie belemmert 80% van organisaties te innoveren."

Nieuw onderzoek van NTT DATA benadrukt het belang van robuust beheer van infrastructuurlevenscycli om de bedrijfscontinuïteit te verbeteren en operationele risico's te verminderen.