Testen met synthetische data kan financiële wereld miljoenen besparen

euros

De financiële wereld kan miljoenen euro’s besparen door ,in plaats van productiedata, synthetische data te gebruiken bij testprocessen. Door recente software- en securityblunders zijn HSBC, Credit Suisse en UBS voor grote bedragen het schip in gegaan door diefstallen uit hun testsystemen.

“Gelukkig wordt het gebruik van synthetische data steeds meer gemeengoed bij banken”, zegt Samuel Mischler, hoofd software development bij SQS, ‘s werelds meest toonaangevende specialist op het gebied van softwarekwaliteit. Bij synthetische data zijn alle persoonlijke gegevens en persoonlijk identificeerbare data geanalyseerd en geheel vervangen.

Europese wetgeving

Het gebruik van synthetische data wordt aangemoedigd door de Europese Unie. Die werkt aan nieuwe wetten die in 2016 van kracht worden en waarbij in veel gevallen offshore gebruik van productiedata wordt verboden.

Mischler: “De afgelopen decennia hebben we productiedata gebruikt voor het testen van applicaties. Daar kleven, behalve de veiligheid, nog andere nadelen aan, zoals een gebrek aan variatie. Ondertussen is de aanpak om synthetische data te gebruiken volwassen geworden. Daarmee is het een betrouwbare aanpak geworden die de zwakheden en risico's aan het gebruik van productiedata voorkomt.”

Iedereen in de software development wereld weet dat de businessvalue in de softwarecode zit. Toch worden applicatie-ontwikkeling en het testen van bedrijfskritische data uitbesteed. Mischler: “Maar meer nog dan in de code, ligt de waarde in de data zelf. Als je software ontwikkeling met productie gerelateerde data uitbesteed, dan neem je als bedrijf enorme risico’s, omdat producten en businesscases gekopieerd kunnen worden. Door het gebruik van synthetische data, bescherm je de businessvalue van je organisatie.”

Meer over
Lees ook
Everpure vereenvoudigt enterprise AI met Evergreen//One for AI en Data Stream Beta

Everpure vereenvoudigt enterprise AI met Evergreen//One for AI en Data Stream Beta

Everpure komt met Evergreen//One voor FlashBlade//EXA en kondigt een bètaversie van Everpure Data Stream aan om organisaties te helpen bij het verminderen van de kosten en de complexiteit die AI-projecten vaak in de weg staan.

Nextcloud introduceert Hub 26 Winter

Nextcloud introduceert Hub 26 Winter

Met zijn nieuwste release, Nextcloud Hub 26 Winter, introduceert het populairste privacygerichte samenwerkingsplatform een grondige herziening om de prestaties te verbeteren, de gebruikersmigratie uit te breiden en nieuwe samenwerkingsfuncties toe te voegen, waaronder cross-server federatie.

Vijf datastreaming-voorspellingen voor 2026

Vijf datastreaming-voorspellingen voor 2026

Data streaming ontwikkelt zich in hoog tempo van een technische innovatie naar een vast onderdeel van de dagelijkse werkzaamheden van organisaties. Hierdoor ontstaat er behoefte aan data die continu beschikbaar, actueel en betrouwbaar is. Deze verandering legt de basis voor een aantal ontwikkelingen die in 2026 in hoge mate zullen bepalen.