Testen met synthetische data kan financiële wereld miljoenen besparen

euros

De financiële wereld kan miljoenen euro’s besparen door ,in plaats van productiedata, synthetische data te gebruiken bij testprocessen. Door recente software- en securityblunders zijn HSBC, Credit Suisse en UBS voor grote bedragen het schip in gegaan door diefstallen uit hun testsystemen.

“Gelukkig wordt het gebruik van synthetische data steeds meer gemeengoed bij banken”, zegt Samuel Mischler, hoofd software development bij SQS, ‘s werelds meest toonaangevende specialist op het gebied van softwarekwaliteit. Bij synthetische data zijn alle persoonlijke gegevens en persoonlijk identificeerbare data geanalyseerd en geheel vervangen.

Europese wetgeving

Het gebruik van synthetische data wordt aangemoedigd door de Europese Unie. Die werkt aan nieuwe wetten die in 2016 van kracht worden en waarbij in veel gevallen offshore gebruik van productiedata wordt verboden.

Mischler: “De afgelopen decennia hebben we productiedata gebruikt voor het testen van applicaties. Daar kleven, behalve de veiligheid, nog andere nadelen aan, zoals een gebrek aan variatie. Ondertussen is de aanpak om synthetische data te gebruiken volwassen geworden. Daarmee is het een betrouwbare aanpak geworden die de zwakheden en risico's aan het gebruik van productiedata voorkomt.”

Iedereen in de software development wereld weet dat de businessvalue in de softwarecode zit. Toch worden applicatie-ontwikkeling en het testen van bedrijfskritische data uitbesteed. Mischler: “Maar meer nog dan in de code, ligt de waarde in de data zelf. Als je software ontwikkeling met productie gerelateerde data uitbesteed, dan neem je als bedrijf enorme risico’s, omdat producten en businesscases gekopieerd kunnen worden. Door het gebruik van synthetische data, bescherm je de businessvalue van je organisatie.”

Meer over
Lees ook
Is uw organisatie al digitaal volwassen?

Is uw organisatie al digitaal volwassen?

Iedere organisatie krijgt weleens te maken met tegenslag. Een project dat vastloopt, oplopende kosten, een fusie die moeizaam verloopt of onverwachte externe druk. Organisaties die digitaal volwassen zijn, lijken beter met dit soort tegenslagen om te gaan. Dat klinkt logisch, maar waarom is dat eigenlijk zo?

Gaan AI en datagedreven werken hand in hand?

Gaan AI en datagedreven werken hand in hand?

De wereld verandert snel en AI laat ons nadenken over hoe we onze werkzaamheden inrichten. Softwarebedrijven schieten uit de grond als paddenstoelen en het lijkt wel of iedereen de nieuwste AI-snufjes gebruikt én verkoopt. Laten we even teruggaan hoe we data verzamelen, gebruiken en voorspellen

EPAM DIAL is nu beschikbaar in de nieuwe AWS Marketplace AI Agents en Tools categorie

EPAM DIAL is nu beschikbaar in de nieuwe AWS Marketplace AI Agents en Tools categorie

Via AWS Marketplace kunnen klanten nu eenvoudig AI-agentoplossingen ontdekken, kopen en implementeren, waaronder het open-source GenAI-platform DIAL van EPAM. Dankzij integratie met hun AWS-account kunnen ze sneller agents en agentic workflows ontwikkelen.