Testen met synthetische data kan financiële wereld miljoenen besparen

De financiële wereld kan miljoenen euro’s besparen door ,in plaats van productiedata, synthetische data te gebruiken bij testprocessen. Door recente software- en securityblunders zijn HSBC, Credit Suisse en UBS voor grote bedragen het schip in gegaan door diefstallen uit hun testsystemen.
“Gelukkig wordt het gebruik van synthetische data steeds meer gemeengoed bij banken”, zegt Samuel Mischler, hoofd software development bij SQS, ‘s werelds meest toonaangevende specialist op het gebied van softwarekwaliteit. Bij synthetische data zijn alle persoonlijke gegevens en persoonlijk identificeerbare data geanalyseerd en geheel vervangen.
Europese wetgeving
Het gebruik van synthetische data wordt aangemoedigd door de Europese Unie. Die werkt aan nieuwe wetten die in 2016 van kracht worden en waarbij in veel gevallen offshore gebruik van productiedata wordt verboden.
Mischler: “De afgelopen decennia hebben we productiedata gebruikt voor het testen van applicaties. Daar kleven, behalve de veiligheid, nog andere nadelen aan, zoals een gebrek aan variatie. Ondertussen is de aanpak om synthetische data te gebruiken volwassen geworden. Daarmee is het een betrouwbare aanpak geworden die de zwakheden en risico's aan het gebruik van productiedata voorkomt.”
Iedereen in de software development wereld weet dat de businessvalue in de softwarecode zit. Toch worden applicatie-ontwikkeling en het testen van bedrijfskritische data uitbesteed. Mischler: “Maar meer nog dan in de code, ligt de waarde in de data zelf. Als je software ontwikkeling met productie gerelateerde data uitbesteed, dan neem je als bedrijf enorme risico’s, omdat producten en businesscases gekopieerd kunnen worden. Door het gebruik van synthetische data, bescherm je de businessvalue van je organisatie.”
Dossiers
Meer over
Lees ook
MKB volgt grote bedrijven bij het creëren van waarde uit een datamodel
In de maakindustrie, transport & logistiek en de retailsector vormen data niet alleen de basis voor planningen en onderhoud, maar zijn essentieel voor een overgang naar nieuwe bedrijfsmodellen, vertelt Jan-Bernard Blaas, managing partner bij data-adviesbureau Metriqzz. Maar hoe maak je de vertaalslag van ambities naar concrete resultaten?
Leer van de koplopers in Data en AI tijdens Data Expo
Data-gedreven werken is meer dan analyses maken en rapporteren. Hoe combineer je verschillende databronnen tot één betrouwbaar model? Hoe zorg je dat inzichten ook écht worden gebruikt? En hoe schaal je een pilot succesvol naar productie?
CEO's zien kansen in Generatieve AI, CISO's benadrukken noodzaak van veilige implementatie
NTT DATA, wereldwijd leider in digitale bedrijfs- en IT-diensten, toont in hun nieuwste rapport The AI Security Balancing Act: From Risk to Innovation dat C-level management het niet altijd eens is over de bedrijfsdoelstellingen en operationele gereedheid bij de inzet van Generatieve A



