Qlik lanceert nieuwe mogelijkheden rond AI en machine learning

Qlik introduceert nieuwe mogelijkheden voor machine learning (ML) in de meest recente release van het Qlik Sense-platform. Dankzij precedent-based machine learning wordt de cognitieve engine van Qlik voortdurend slimmer, door te leren van diverse bronnen, maar ook van de interacties met gebruikers en hun feedback. Qlik is hiermee de eerste leverancier van analytics die AI en ML niet alleen voedt met data, maar ook met menselijk gedrag om sneller betekenisvolle resultaten te genereren.

Qlik-300x150 Volgens Gartner is deze vorm van augmented analytics momenteel sterk in opkomst: "Centraal in deze ontwikkeling staat het gebruik van ML- en AI-technologieën, die een uitbreiding vormen op de menselijke intelligentie en het contextuele bewustzijn. Dit zorgt voor een transformatie van datamanagement, analytics en BI. Maar ook bepaalde aspecten van datawetenschap en de ontwikkeling en het gebruik van ML- en AI-modellen worden erdoor beïnvloed."

De nieuwe ML-capaciteit van Qlik wordt in eerste instantie ingezet in Insight Advisor, dat in juni werd geïntroduceerd in Qlik Sense Enterprise. Insight Advisor genereert en suggereert automatisch de beste analysefuncties en inzichten op basis van de complete dataset en de zoekcriteria van de gebruiker. Daardoor worden suggesties steeds relevanter en waardevoller, omdat het systeem leert van de interacties met de gebruiker. Gebruikers kunnen het systeem trainen door analyses uit te voeren, de suggesties van het systeem te corrigeren en rechtstreeks feedback te geven. De cognitieve engine leert ook van de informatie in beheerde en vertrouwde bronnen, zoals de definities van bedrijfsregels in algemene bibliotheken en Qlik-artefacten.

"Steeds meer klanten hebben behoefte aan concrete use cases waarbij ze kunstmatige intelligentie kunnen gebruiken", aldus Moritz Schieder, Visual Analytics Practice Lead bij Deloitte Consulting. "De augmented intelligence van Qlik is een goed voorbeeld van hoe machine learning kan worden gebruikt om de kloof tussen data en de menselijke besluitvorming te overbruggen. Dit gebeurt door het voorbereiden van data, het kiezen van de juiste visualisaties en het presenteren van inzichten aan de gebruiker."

"Bedrijven willen een analytics partner die innovaties levert waarmee ze hun data sneller en gemakkelijker kunnen benutten", zegt Elif Tutu, Director of Research bij Qlik. "Wij hebben aanzienlijke investeringen gedaan in AI en machine learning en dat zien de gebruikers terug in ons platform. Ze hebben meer mogelijkheden om meerdere dataniveaus te onderzoeken in de wetenschap dat het systeem daarvan leert. En elk nieuw inzicht maakt het systeem slimmer en kan uiteindelijk tot nieuwe kansen voor het bedrijf leiden."

De AI en ML van Qlik zijn uniek omdat ze gebruikmaken van de associatieve engine van het bedrijf en de kracht van AI combineren met menselijke intuïtie. De associatieve engine is zich bewust van de gebruikerscontext bij elke stap in het onderzoeksproces en weet welke data wel of niet relevant is voor die context. Daar houdt het systeem vervolgens rekening mee bij het uitvoeren van de analyse en presenteren van inzichten, zodat die relevanter zijn voor de gebruiker. Dit geeft de gebruiker een bredere blik op de data en daardoor worden ook voorheen verborgen verbanden inzichtelijk. Daarmee levert Qlik de kracht van AI2, waarbij zowel mens als machine meer mogelijkheden hebben. Associatieve indexering x augmented intelligence = AI2.

Lees ook
Baidu lanceert cloud gebaseerd AI-platform Tianzhi

Baidu lanceert cloud gebaseerd AI-platform Tianzhi

De Chinese internetgigant Baidu lanceert een kunstmatige intelligence (AI) platform voor commerciële gebruikers. Tianzhi wordt aangedreven met behulp van cloud computing technologie van Baidu en bevat drie lagen: perceptie, machine learning en deep learning. Dit melden China Daily en Global Times. Tianzhi is door Baidu op zijn ABC Summit gelanceer1

Machine learning helpt Google energierekening met 40 procent verlagen

Machine learning helpt Google energierekening met 40 procent verlagen

Machine learning en neurale netwerken kunnen een belangrijke rol spelen bij het verlagen van het energieverbruik in datacenters. Tot die conclusie komt Google na experimenten met het gebruik van DeepMind - de AI engine die enige tijd geleden ook de wereldkampioen Go versloeg. Het resultaat? Er is in de datacenters van Google 40 procent minder ener1

T-Systems voorspelt aankomst- en vertrektijden Deutsche Bahn-treinen met data analytics

Deutsche Bahn gaat binnenkort een door T-Systems ontwikkeld systeem in gebruik nemen dat de aankomst- en vertrektijden van treinen voorspelt. Reizigers zien tot 90 minuten van tevoren hoe laat hun trein aankomt. Zo kunnen zij hun reis beter plannen en hun tijd efficiënter indelen. De oplossing maakt onder andere gebruik van machine learning-technologie. Het systeem maakt continu vergelijkingen tussen de dienstregeling en de actuele situatie. Daarbij analyseert het de dienstregelingsdata van meer dan twee miljoen stops per dag van alle Deutsche Bahn-treinen. Deze vergelijkt het met de act1