Qlik lanceert nieuwe mogelijkheden rond AI en machine learning

Qlik introduceert nieuwe mogelijkheden voor machine learning (ML) in de meest recente release van het Qlik Sense-platform. Dankzij precedent-based machine learning wordt de cognitieve engine van Qlik voortdurend slimmer, door te leren van diverse bronnen, maar ook van de interacties met gebruikers en hun feedback. Qlik is hiermee de eerste leverancier van analytics die AI en ML niet alleen voedt met data, maar ook met menselijk gedrag om sneller betekenisvolle resultaten te genereren.

Qlik-300x150 Volgens Gartner is deze vorm van augmented analytics momenteel sterk in opkomst: "Centraal in deze ontwikkeling staat het gebruik van ML- en AI-technologieën, die een uitbreiding vormen op de menselijke intelligentie en het contextuele bewustzijn. Dit zorgt voor een transformatie van datamanagement, analytics en BI. Maar ook bepaalde aspecten van datawetenschap en de ontwikkeling en het gebruik van ML- en AI-modellen worden erdoor beïnvloed."

De nieuwe ML-capaciteit van Qlik wordt in eerste instantie ingezet in Insight Advisor, dat in juni werd geïntroduceerd in Qlik Sense Enterprise. Insight Advisor genereert en suggereert automatisch de beste analysefuncties en inzichten op basis van de complete dataset en de zoekcriteria van de gebruiker. Daardoor worden suggesties steeds relevanter en waardevoller, omdat het systeem leert van de interacties met de gebruiker. Gebruikers kunnen het systeem trainen door analyses uit te voeren, de suggesties van het systeem te corrigeren en rechtstreeks feedback te geven. De cognitieve engine leert ook van de informatie in beheerde en vertrouwde bronnen, zoals de definities van bedrijfsregels in algemene bibliotheken en Qlik-artefacten.

"Steeds meer klanten hebben behoefte aan concrete use cases waarbij ze kunstmatige intelligentie kunnen gebruiken", aldus Moritz Schieder, Visual Analytics Practice Lead bij Deloitte Consulting. "De augmented intelligence van Qlik is een goed voorbeeld van hoe machine learning kan worden gebruikt om de kloof tussen data en de menselijke besluitvorming te overbruggen. Dit gebeurt door het voorbereiden van data, het kiezen van de juiste visualisaties en het presenteren van inzichten aan de gebruiker."

"Bedrijven willen een analytics partner die innovaties levert waarmee ze hun data sneller en gemakkelijker kunnen benutten", zegt Elif Tutu, Director of Research bij Qlik. "Wij hebben aanzienlijke investeringen gedaan in AI en machine learning en dat zien de gebruikers terug in ons platform. Ze hebben meer mogelijkheden om meerdere dataniveaus te onderzoeken in de wetenschap dat het systeem daarvan leert. En elk nieuw inzicht maakt het systeem slimmer en kan uiteindelijk tot nieuwe kansen voor het bedrijf leiden."

De AI en ML van Qlik zijn uniek omdat ze gebruikmaken van de associatieve engine van het bedrijf en de kracht van AI combineren met menselijke intuïtie. De associatieve engine is zich bewust van de gebruikerscontext bij elke stap in het onderzoeksproces en weet welke data wel of niet relevant is voor die context. Daar houdt het systeem vervolgens rekening mee bij het uitvoeren van de analyse en presenteren van inzichten, zodat die relevanter zijn voor de gebruiker. Dit geeft de gebruiker een bredere blik op de data en daardoor worden ook voorheen verborgen verbanden inzichtelijk. Daarmee levert Qlik de kracht van AI2, waarbij zowel mens als machine meer mogelijkheden hebben. Associatieve indexering x augmented intelligence = AI2.

Lees ook

BullGuard neemt IoT security startup Dojo-Labs over

BullGuard, een Britse leverancier van antivirusoplossingen, neemt de Israëlische startup Dojo-Labs over. Met de overname van Dojo-Labs wil BullGuard zijn portfolio met beveiligingsoplossingen voor het Internet of Things uitbreiden. Dojo-Labs richt zich op de beveiliging van Internet of Things (IoT) apparatuur. Het bedrijf heeft een oplossing ontwikkeld waarmee alle IoT-apparaten op een netwerk worden beschermd. Hierbij zet Dojo-Labs machine learning algoritmes in om nieuwe dreigingen en abnormaliteiten te detecteren en blokkeren. De oplossing kan door gebruikers worden beheerd via een mo1

Nieuw analyticsplatform van Cisco geeft real-time inzicht in datacenters

Cisco introduceert het Tetration Analytics platform. Dit platform verzamelt op grote schaal data over allerlei aspecten van het datacenter en laat hier machine learning op los. Hierdoor levert het platform in real-time actiegedreven inzichten, die beheerders kunnen gebruiken om hun datacenter te optimaliseren. Om inzichten eenvoudig begrijpbaar te maken wordt deze weergegeven in visuals. Het systeem verzamelt per seconden 1 miljoen events, en slaat data voor een periode van een jaar op. Dit maakt het mogelijk historische gegevens te gebruiken om patronen, ontwikkelingen en trends inzichtelijk1

NVIDIA versnelt machine learning met nieuw end-to-end hyperscale datacenterplatform

Machine learning wordt in toenemende mate gebruikt in allerlei toepassingen. Machine learning workloads worden hierdoor steeds groter. NVIDIA kondigt een end-to-end hyperscale datacenterplatform aan dat bedrijven die webdiensten leveren in staat stelt grote machine learning workloads sneller af te leveren. Machine learning is gebaseerd op deep neural networks, kunstmatige netwerken die gebaseerd zijn op biologische neurale netwerken. De netwerken zijn zelflerend en hebben een grote hoeveelheid voorbeelden nodig om hun werk nauwkeurig te kunnen doen. Dit zorgt ervoor dat een enorme hoeveelheid1