Cloudera onderzoek generatieve AI: meerderheid bedrijven maakt zich zorgen

Uit onderzoek van Cloudera, het databedrijf voor vertrouwde zakelijke artificial intelligence (AI), blijkt dat ruim de helft van 500 ondervraagde bedrijven in de VS (53%) momenteel al generatieve AI-technologie gebruikt. Verder bevindt 36% zich in de beginfase van AI-verkenning voor mogelijke implementatie in 2024. Maar ruim acht op de tien ondervraagde beslissers op het gebied van datastrategie en -management (84%) maken zich zorgen over het delen van data met derden voor training of verfijning van generatieve AI-modellen. Daarbij verwijzen ze  naar de perceptie van een nog ongetemd, wild west -achtige omgeving als het gaat om dataprivacy, -beveiliging en -compliance. Tevens zijn bijna alle respondenten (95%) van mening dat volledige controle over alle data tijdens AI-modeltraining de sleutel is tot vertrouwen in de AI-resultaten.

Chatbots is meest gebruikte toepassing
Verbetering van de klantcommunicatie met chatbots of andere tools (55%), ondersteuning voor productontwikkeling (44%) en conceptontwikkeling (44%), worden genoemd als de belangrijkste toepassingen  en voordelen van generatieve AI. Ook genoemd worden ondersteuning voor data- analyse (34%), softwareontwikkeling (32%), of de automatisering van taken en processen (28%).

“Generatieve AI staat centraal in discussies in de bestuurskamer. Terwijl er al tientallen jaren aan analytische AI-producten wordt gewerkt, heeft ChatGPT de Gen AI-innovatie versneld en is de weg naar prestaties op menselijk niveau in elke sector korter geworden”, aldus Abhas, Chief Strategy Officer bij Cloudera. “Toch zijn er zorgen over vertrouwen, compliance, autorisatie en intellectueel eigendom. Organisaties zijn vooral bezorgd over de potentiële blootstelling van trainingsmodellen die gebruikmaken van openbaar beschikbare data en/of het ontvangen van foutieve reacties van AI-modellen die NIET zijn getraind in de relevante bedrijfscontext. Het onderzoeks bevestigt ons inzicht dat ‘datagrachten’ reëel zijn en dat organisaties die succesvol zijn geweest in het creëren van vertrouwde en veilige databronnen een voordeel hebben bij het produceren van betrouwbaardere resultaten met generatieve AI-toepassingen.”

“Het succes van de initiële toepassingen, zoals vragen en antwoorden in de chat, samenvatten van teksten en productiviteitsverbeteringen ter ondersteuning, is afhankelijk van het naar data brengen van de modellen, op het punt van creatie en oorsprong, en niet van de data naar de modellen! Een grote financiële instelling neemt momenteel bijvoorbeeld vier miljoen beslissingen per dag door alle data te verwerken via hun vertrouwde ‘AI lakehouse’”, aldus Abhas.