Cloudera onderzoek generatieve AI: meerderheid bedrijven maakt zich zorgen

cloudera-logo-700x375

Uit onderzoek van Cloudera, het databedrijf voor vertrouwde zakelijke artificial intelligence (AI), blijkt dat ruim de helft van 500 ondervraagde bedrijven in de VS (53%) momenteel al generatieve AI-technologie gebruikt. Verder bevindt 36% zich in de beginfase van AI-verkenning voor mogelijke implementatie in 2024. Maar ruim acht op de tien ondervraagde beslissers op het gebied van datastrategie en -management (84%) maken zich zorgen over het delen van data met derden voor training of verfijning van generatieve AI-modellen. Daarbij verwijzen ze  naar de perceptie van een nog ongetemd, wild west -achtige omgeving als het gaat om dataprivacy, -beveiliging en -compliance. Tevens zijn bijna alle respondenten (95%) van mening dat volledige controle over alle data tijdens AI-modeltraining de sleutel is tot vertrouwen in de AI-resultaten.

Chatbots is meest gebruikte toepassing

Verbetering van de klantcommunicatie met chatbots of andere tools (55%), ondersteuning voor productontwikkeling (44%) en conceptontwikkeling (44%), worden genoemd als de belangrijkste toepassingen  en voordelen van generatieve AI. Ook genoemd worden ondersteuning voor data- analyse (34%), softwareontwikkeling (32%), of de automatisering van taken en processen (28%).

“Generatieve AI staat centraal in discussies in de bestuurskamer. Terwijl er al tientallen jaren aan analytische AI-producten wordt gewerkt, heeft ChatGPT de Gen AI-innovatie versneld en is de weg naar prestaties op menselijk niveau in elke sector korter geworden”, aldus Abhas, Chief Strategy Officer bij Cloudera. “Toch zijn er zorgen over vertrouwen, compliance, autorisatie en intellectueel eigendom. Organisaties zijn vooral bezorgd over de potentiële blootstelling van trainingsmodellen die gebruikmaken van openbaar beschikbare data en/of het ontvangen van foutieve reacties van AI-modellen die NIET zijn getraind in de relevante bedrijfscontext. Het onderzoeks bevestigt ons inzicht dat ‘datagrachten’ reëel zijn en dat organisaties die succesvol zijn geweest in het creëren van vertrouwde en veilige databronnen een voordeel hebben bij het produceren van betrouwbaardere resultaten met generatieve AI-toepassingen.”

“Het succes van de initiële toepassingen, zoals vragen en antwoorden in de chat, samenvatten van teksten en productiviteitsverbeteringen ter ondersteuning, is afhankelijk van het naar data brengen van de modellen, op het punt van creatie en oorsprong, en niet van de data naar de modellen! Een grote financiële instelling neemt momenteel bijvoorbeeld vier miljoen beslissingen per dag door alle data te verwerken via hun vertrouwde ‘AI lakehouse’”, aldus Abhas.

 
Onderzoeksmethode
Het onderzoek van Cloudera, uitgevoerd door Coleman Parkes Research, inventariseerde de meningen van 500 IT-beslissers en data-analisten in de VS. De respondenten kwamen uit organisaties met meer dan 1.000 werknemers binnen de volgende sectoren: financiën, bankwezen, verzekeringen, productie, telecommunicatie, detailhandel en e-commerce, overheid en publieke sector, gezondheidszorg en biowetenschappen, technologie en software, energie en nutsvoorzieningen, onderwijs, media en amusement. Het onderzoek werd uitgevoerd tussen juni en augustus 2023 en de resultaten van ‘2023 Evolving Trends: Data, Analytics & AI’ zijn op 2 november bekendgemaakt tijdens de dataconferentie Evolve in New York.
 
Meer over
Lees ook
Foundry for AI by Rackspace (FAIR) viert eerste verjaardag

Foundry for AI by Rackspace (FAIR) viert eerste verjaardag

Rackspace Technology, leverancier van hybride, multicloud- en AI-oplossingen, viert de eerste verjaardag van de lancering van Foundry for AI by Rackspace (FAIR™). FAIR heeft in zijn eerste jaar wereldwijd meer dan 40 AI-implementaties voltooid in verschillende sectoren

Confluent: datastreaming versnelt AI-ontwikkeling en bespaart kosten

Confluent: datastreaming versnelt AI-ontwikkeling en bespaart kosten

Confluent, Inc. pionier in datastreaming, heeft zijn 2024 Data Streaming report: Breaking Down the Barriers to Business Agility & Innovation uitgebracht. Het rapport onderzoekt de manier waarop organisaties datastreaming inzetten voor innovatie, het versnellen van AI-adoptie, het verbeteren van bedrijfsflexibiliteit en klantervaringen en het aanpa1

De continuïteit van bedrijfskritische AI-toepassingen waarborgen

De continuïteit van bedrijfskritische AI-toepassingen waarborgen

Bedrijfskritische AI-toepassingen hebben near-synchronous replication nodig om in de lucht te blijven. Ontdek hoe deze technologie een ononderbroken werking waarborgt, ondanks alle uitdagingen rond het beheer van enorme datasets en de minimalisatie van downtime.