SAS helpt retailers en CPG-bedrijven beter te anticiperen op leveringsproblemen en veranderende consumentenbehoeften

• De inzet van kunstmatige intelligentie (AI) om de planning automatisch aan te passen. Hierdoor wordt gezorgd dat de juiste producten op het juiste moment op de juiste plaats zijn.
• De consument voor te blijven: met behulp van korte-termijn demand sensing wordt inzicht omgezet in actie.
• Het harmoniseren en opschalen van commerciële doelen binnen elke afdeling van de organisatie.
• Visualiseren van voorspellingen op elke gewenste manier en op elk apparaat - spreadsheets, rapporten, dashboards, tablets, smartphones.

De SAS-oplossing kan de vraag in een vroegtijdig stadium voorspellen : Wanneer, waar en hoe de verkoop zal plaatsvinden. Door gebruik te maken van uitgebreide klantgegevens doet de software aanbevelingen voor evenwichtige, winstgevende commerciële verkoopplannen voor alle kanalen en klanten van een retailer. Het cloud-aanbod is geautomatiseerd met behulp van machine learning en altijd up-to-date; zodat gebruikers op de hoogte zijn van de laatste ontwikkelingen in hun bedrijf.

Richard Widdowson, SAS Vice President of Global Retail & Consumer Goods Solutions, zegt dat SAS een retailer kan helpen tot wel 5% omzetverbetering te realiseren vanwege de wendbare, korte termijn voorspellingsmogelijkheden. "In de praktijk betekent dit een betere beschikbaarheid van producten in de schappen en een maximaal rendement op de investering in je winkelvoorraad, voegt Widdowson toe. "De oplossing die nu beschikbaar is op Microsoft Azure helpt om de performance van je schapruimte tot 50% te verbeteren, en reduceert de tijd die nodig is om een voorspelling te maken enorm."

"Microsoft Cloud for Retail-partners bieden meer geïntegreerde oplossingen om risico's in het hele ecosysteem te verminderen, mogelijkheden te signaleren en de time-to-market te verkorten om onze klanten beter van dienst te zijn", zegt Shelley Bransten, Corporate Vice President, WW Retail & Consumer Goods Industries, Microsoft. "Partners zoals SAS kunnen innovatie stimuleren, de waarde van het platform uitbreiden en maken het mogelijk om de meest urgente uitdagingen aan te pakken waarmee retailers vandaag de dag worden geconfronteerd."

Ronald Breedveld, Retail en CPG Director bij SAS: “Retail vraagt steeds meer om maatwerk. De toch al moeilijke taak om de producten tegen optimale kosten op tijd in de schappen brengen, is de laatste twee jaar nog lastiger geworden. Dit wordt met name veroorzaakt door de fluctuerende vraag en supply chain problemen. Predictive Analytics in combinatie met Machine Learning helpt deze problematiek efficiënt het hoofd te bieden. Retailers die hier nu in investeren zijn de winnaars van morgen.”