Qlik lanceert nieuwe mogelijkheden rond AI en machine learning

Qlik introduceert nieuwe mogelijkheden voor machine learning (ML) in de meest recente release van het Qlik Sense-platform. Dankzij precedent-based machine learning wordt de cognitieve engine van Qlik voortdurend slimmer, door te leren van diverse bronnen, maar ook van de interacties met gebruikers en hun feedback. Qlik is hiermee de eerste leverancier van analytics die AI en ML niet alleen voedt met data, maar ook met menselijk gedrag om sneller betekenisvolle resultaten te genereren.

Qlik-300x150 Volgens Gartner is deze vorm van augmented analytics momenteel sterk in opkomst: "Centraal in deze ontwikkeling staat het gebruik van ML- en AI-technologieën, die een uitbreiding vormen op de menselijke intelligentie en het contextuele bewustzijn. Dit zorgt voor een transformatie van datamanagement, analytics en BI. Maar ook bepaalde aspecten van datawetenschap en de ontwikkeling en het gebruik van ML- en AI-modellen worden erdoor beïnvloed."

De nieuwe ML-capaciteit van Qlik wordt in eerste instantie ingezet in Insight Advisor, dat in juni werd geïntroduceerd in Qlik Sense Enterprise. Insight Advisor genereert en suggereert automatisch de beste analysefuncties en inzichten op basis van de complete dataset en de zoekcriteria van de gebruiker. Daardoor worden suggesties steeds relevanter en waardevoller, omdat het systeem leert van de interacties met de gebruiker. Gebruikers kunnen het systeem trainen door analyses uit te voeren, de suggesties van het systeem te corrigeren en rechtstreeks feedback te geven. De cognitieve engine leert ook van de informatie in beheerde en vertrouwde bronnen, zoals de definities van bedrijfsregels in algemene bibliotheken en Qlik-artefacten.

"Steeds meer klanten hebben behoefte aan concrete use cases waarbij ze kunstmatige intelligentie kunnen gebruiken", aldus Moritz Schieder, Visual Analytics Practice Lead bij Deloitte Consulting. "De augmented intelligence van Qlik is een goed voorbeeld van hoe machine learning kan worden gebruikt om de kloof tussen data en de menselijke besluitvorming te overbruggen. Dit gebeurt door het voorbereiden van data, het kiezen van de juiste visualisaties en het presenteren van inzichten aan de gebruiker."

"Bedrijven willen een analytics partner die innovaties levert waarmee ze hun data sneller en gemakkelijker kunnen benutten", zegt Elif Tutu, Director of Research bij Qlik. "Wij hebben aanzienlijke investeringen gedaan in AI en machine learning en dat zien de gebruikers terug in ons platform. Ze hebben meer mogelijkheden om meerdere dataniveaus te onderzoeken in de wetenschap dat het systeem daarvan leert. En elk nieuw inzicht maakt het systeem slimmer en kan uiteindelijk tot nieuwe kansen voor het bedrijf leiden."

De AI en ML van Qlik zijn uniek omdat ze gebruikmaken van de associatieve engine van het bedrijf en de kracht van AI combineren met menselijke intuïtie. De associatieve engine is zich bewust van de gebruikerscontext bij elke stap in het onderzoeksproces en weet welke data wel of niet relevant is voor die context. Daar houdt het systeem vervolgens rekening mee bij het uitvoeren van de analyse en presenteren van inzichten, zodat die relevanter zijn voor de gebruiker. Dit geeft de gebruiker een bredere blik op de data en daardoor worden ook voorheen verborgen verbanden inzichtelijk. Daarmee levert Qlik de kracht van AI2, waarbij zowel mens als machine meer mogelijkheden hebben. Associatieve indexering x augmented intelligence = AI2.

Lees ook
Hoe machine learning bijdraagt aan een optimale benutting van het netwerk

Hoe machine learning bijdraagt aan een optimale benutting van het netwerk

De toekomst voor datacenters van grote ondernemingen en zelfs nog meer voor de infrastructuur van grote operators ligt in gevirtualiseerde netwerken. Nu de vraag naar bandbreedte explosief toeneemt, lossen voortdurende uitbreidingen van de capaciteit het probleem niet langer op. In plaats daarvan wordt het steeds belangrijker om de bestaande infra1

‘Impact van AI op financiële sector voor veel managers onduidelijk’

‘Impact van AI op financiële sector voor veel managers onduidelijk’

De impact van kunstmatige intelligentie (AI) op de financiële sector is lang niet voor alle managers duidelijk. 61 procent van de mensen werkzaam in de financiële sector zegt dat het bestuur van de organisatie waarvoor hij/zij werkt, niet precies weet wat de gevolgen van de groei in AI zijn. Bijna de helft verwacht dat (een deel van) zijn baan bin1

SAP voegt nieuwe functies toe aan machine learningplatform SAP Leonardo

SAP breidt zijn platform Leonardo Machine Learning Foundation uit. Nieuw zijn kant-en-klare services, hertrainbare services en een bring-your-own-model. Klanten, partners en ontwikkelaars kunnen voortaan gebruikmaken van aanvullende kant-en-klare services, onder andere voor optische tekstherkenning (OCR) en multidimensionale tijdreeksvoorspelling. Met de laatstgenoemde aanvulling kunnen ze bijvoorbeeld de optimale prijs voor een product voorspellen. Hertrainbare services SAP Leonardo Machine Learning Foundation biedt daarnaast voortaan de optie om generieke modellen op maat te maken met bedr1