Oracle integreert data uit Hadoop, NoSQL en Oracle Database

Data

Oracle introduceert Oracle Big Data SQL, SQL-gebaseerde software die data uit Hadoop, NoSQL en Oracle Database naadloos integreert. Oracle Big Data SQL draait op Oracle Big Data Appliance en werkt in combinatie met Oracle Exadata Database Machine. De oplossing verbindt bewezen technologieën en vereenvoudigt informatietoegang met standaard SQL. Dit stelt organisaties in staat alle bedrijfsdata te doorzien en sneller inzichten te genereren.

Organisaties zijn volgens Oracle op zoek naar innovatieve manieren om een groter volume aan data te beheren vanuit meerdere bronnen. Technologieën als Hadoop en NoSQL bieden specifieke manieren om big data-problemen aan te pakken. Toch kunnen ze zorgen voor datasilo’s, die datatoegang en -analyse bemoeilijken. Om essentiële informatie uit big data te halen, moeten bedrijven hun databeheerarchitectuur veranderen in een big data-beheersysteem.

Big data-beheersysteem

Een beheersysteem integreert naadloos alle soorten data uit verschillende bronnen, waaronder Hadoop, relationele databases en NoSQL. Een big data-beheersysteem vereenvoudigt niet alleen de toegang tot alle data, het helpt organisaties ook het maximale te halen uit de expertise binnen de organisatie, de beveiliging op peil te houden voor bedrijfskritische data en gevoelige of gereglementeerde informatie optimaal te beheren.

Oracle Oracle Big Data SQL is onderdeel van zo'n big data beheersysteem. De oplossing maakt een einde aan datasilo’s om zo informatietoegang en -discovery te vereenvoudigen. Hierdoor zijn klanten in staat één SQL-query via Hadoop, NoSQL en Oracle Database te draaien, waarmee dataverplaatsing geminimaliseerd wordt, de performance verbetert en datasilo’s nagenoeg verdwijnen. Met Oracle Big Data SQL behalen klanten concurrentievoordeel door eenvoudiger inzicht te krijgen en tegelijkertijd data te beschermen en de governance te versterken.

 
Meer over
Lees ook
Vijf datastreaming-voorspellingen voor 2026

Vijf datastreaming-voorspellingen voor 2026

Data streaming ontwikkelt zich in hoog tempo van een technische innovatie naar een vast onderdeel van de dagelijkse werkzaamheden van organisaties. Hierdoor ontstaat er behoefte aan data die continu beschikbaar, actueel en betrouwbaar is. Deze verandering legt de basis voor een aantal ontwikkelingen die in 2026 in hoge mate zullen bepalen.

Hoe realtime data het Europese energienet opnieuw vormgeeft

Hoe realtime data het Europese energienet opnieuw vormgeeft

De transitie brengt nieuwe complexiteit met zich mee. Vraag en aanbod kunnen van seconde tot seconde fluctueren: gedreven door het weer, gebruikspatronen en lokale opwekking. Om het systeem stabiel te houden, grijpen operators steeds vaker naar iets dat van cruciaal belang is: realtime data.

Pure Storage Data Stream helpt organisaties met AI data readiness

Pure Storage Data Stream helpt organisaties met AI data readiness

Pure Storage introduceert Data Stream, een door GPU-geoptimaliseerde en door AI gestuurde, geïntegreerde hardware- en software stack die bedrijven helpt hun data gereed te maken voor AI-toepassingen. Data Stream automatiseert en versnelt het verzamelen, transformeren en optimaliseren