Koningin Maxima opent Jheronimus Academy of Data Science

binary-code-1-1241810-freeimages-falvio-takemoto

In Nederland is een groot tekort aan datawetenschappers. In totaal zijn er momenteel zo’n 8.000 vacatures beschikbaar, maar onvoldoende professionals om deze op te vullen. Het Jheronimus Academy of Data Science (JADS) wil hier verandering in brengen. De opleiding wordt vandaag door Koningin Máxima geopend in het voormalig klooster Mariënburg in het centrum van Den Bosch.

Bij JADS kunnen studenten een Bachelor en Master opleiding tot datawetenschapper volgen. Hierbij leren zij niet alleen over de techniek van big data, maar ook over de juridische en ethische implicaties van de inzet van big data. Big data algoritmes worden immers steeds vaker ingezet om beslissingen te nemen, waardoor dergelijke algoritmes steeds vaker maatschappelijke consequenties en gevaren hebben. JADS leert studenten deze aspecten in hun werk mee te geven. Daarnaast biedt het ruimte voor zo’n 80 start-ups, die zich kunnen vestigen in het voormalig klooster Mariënburg.

Negatieve kant van Big Data

“We geloven er heilig in dat je met alleen techniek of alleen strengere wetgeving er niet komt”, stelt Wil van der Aalst, directeur van het Data Science Centrum Eindhoven van de Technische Universiteit Eindhoven en één van de initiatiefnemers achter JADS, in een reactie tegenover het FD. Van der Aalst is van mening dat het hoog tijd is de negatieve kanten van big data serieuzer te benaderen. JADS moet hier een bijdrage aan leveren.

Van der Aalst wijst op de supercomputer Watson van IBM, die in 2011 de quiz Jeopardy! won van de beste deelnemers uit de geschiedenis van dit programma. “Watson is een black box: we weten dat hij meestal goede antwoorden geeft, maar hij kan niet uitleggen hoe het antwoord tot stand is gekomen. Maar als we algoritmen in de rechtbank in gaan zetten, kan dat natuurlijk niet. Dan wil je dat het algoritme ook kan uitleggen waaróm het oordeelt dat iemand wel of niet schuldig is”, legt Van der Aalst uit.

Weerstand tegen big data voorkomen

De initiatiefnemer van JADS waarschuwt ook voor het risico als de nadelen van big data niet serieuzer worden aangepakt. Zo kan dit leiden tot een groeiende weerstand tegen de techniek. Van der Aalst noemt dit zonde, aangezien we juist aan het begin staan van een grote maatschappelijke veranderingen die zeer positieve aspecten met zich meebrengt. Als voorbeelden noemt Van der Aalst het verbeteren van de gezondheidszorg en mobiliteit.

JADS is een initiatief van de TU Eindhoven en de Universiteit van Tilburg. Deze partijen werken ook samen in het Responsible Data Science (RDS) initiatief, waarin verschillende belangrijke Nederlandse datasciencegroepen samenwerken om het gebruik van big data eerlijker en transparanter te maken.

Dossiers
Meer over
Lees ook
Meer dan een derde van de bedrijven niet voorbereid op digitale transformatie

Meer dan een derde van de bedrijven niet voorbereid op digitale transformatie

IFS, leverancier van enterprise-software, presenteert de resultaten van zijn Digital Change Survey. Dit onderzoek naar de volwassenheid van digitale transformatie in de sectoren productie, olie en gas, luchtvaart, bouw en dienstverlening, is uitgevoerd onder 750 beslissers in zestien landen. Bijna 90 procent van de ondervraagde bedrijven geeft aa1

Duitse IoT- en big data-markt biedt Nederlandse bedrijven groeikansen

Duitse IoT- en big data-markt biedt Nederlandse bedrijven groeikansen

Duitsland biedt Nederlandse bedrijven volop groeikansen. Onder andere op het gebied van Internet of Things, big data en cybersecurity kan Nederland haar sterke internationaal concurrentiepositie verder uitbouwen. Dit blijkt uit het rapport ‘Export opportunities for the Dutch ICT sector to Germany’, dat minister Kamp op de Hannover Messe in ontvan1

Gebrek aan tijd, geld, kennis en ervaring staat omarming van big data door mkb in de weg

Gebrek aan tijd, geld, kennis en ervaring staat omarming van big data door mkb in de weg

De ene helft van het mkb (44%) ziet een (grote) kans in (big) data, terwijl de andere helft (49%) geen relevantie ziet voor hun eigen bedrijf. Gebrek aan tijd, geld, kennis en ervaring zijn de belangrijkste redenen waarom het mkb die kansen van (big) data nog niet breed oppakt. Dat blijkt uit het onderzoek ‘Ondernemen met (big) data door het mkb’1