KONE brengt SAP-systemen bijeen in T-Systems cloud
Lift- en roltrapleverancier KONE heeft zijn SAP ERP-systemen in Europa, Azië en de Verenigde Staten geconsolideerd naar één centraal SAP-systeem. Met het nieuwe centrale systeem wordt alle werknemers van KONE wereldwijd bediend vanuit de SAP cloud van T-Systems.
Voorheen draaiden de SAP ERP-systemen van KONE in twee datacenters die zich in Europa en Azië bevonden en beschikten over een rekenkracht van 1,5 miljoen SAPS (SAP Application Performance Standard). Met de consolidatie van de diverse SAP systemen naar één T-Systems cloud datacenter wil KONE de ontwikkeling, onderhoud en gebruik van de SAP-oplossingen vereenvoudigen. Daarnaast biedt het KONE meer mogelijkheden voor bedrijfsbrede integratie van new business projecten.
Een ander belangrijk argument voor de centraliseren was de positieve bijdrage die het project levert aan de doelstellingen van KONE op het gebied van duurzaamheid. Door de SAP ERP-systemen te centraliseren in één datacenter wordt de uitstoot van broeikasgassen door de IT-systemen van het bedrijf teruggedrongen.
Dossiers
Meer over
Lees ook
Unilever optimaliseert logistieke processen met SAP S/4HANA EWM
Bedrijven zijn altijd op zoek naar nog meer efficiency en duurzaamheid van hun logistieke processen. Bijvoorbeeld door vanaf de fabriek direct te leveren aan de klant. Het Warehouse Management Systeem moet die ‘direct delivery’ ondersteunen. Unilever Home Care koos voor zijn fabriek in het Hongaarse Nyirbator voor SAP S/4HANA EWM 2020 met SAP Cons1
Hexaware introduceert Amaze voor modernisering op de AWS-marktplaats
Hexaware Technologies heeft de beschikbaarheid aangekondigd van ‘Amaze for Modernization in AWS Marketplace’. Dat is een digitale catalogus met duizenden softwareoverzichten van onafhankelijke leveranciers, om gemakkelijk software te vinden, te testen en te implementeren op Amazon Web Services (AWS). Hexaware’s nieuwe oplossing stelt organisaties1
Altair RapidMiner 2023 uitgebreid met nieuwe generatieve AI
Het Altair RapidMiner platform voor data-analyses en AI is uitgebreid met nieuwe generatie functies voor generatieve AI-toepassingen. Met als doel de integratie van large language models (LLM's) in bedrijfsapplicaties zowel te vereenvoudigen als te versnellen.