Intel Data Platform helpt bij het ontsluiten van informatie in big data

Intel helpt bedrijven maximale waarde uit hun investeringen in big data te halen met de lancering van Intel Data Platform. Met deze opensource-softwaresuite wordt het eenvoudiger om big data om te zetten in waardevolle informatie. Ook nieuw is de Intel Data Platform: Analytics Toolkit, waarmee een complete omgeving voor visuele analyses en voorspellende modellering ontstaat. Hiermee kunnen waardevolle inzichten worden verkregen in de verborgen relaties tussen data.

Het Intel Data Platform is een open omgeving voor het importeren, beheren en analyseren van big data. De omgeving is gebaseerd op de Intel Distribution voor Apache Hadoop en biedt meer betrouwbaarheid, evenals beveiliging en ondersteuning. Het platform bevat ook diverse nieuwe mogelijkheden voor dataverwerking, waaronder streaming dataprocessing (in real-time), en interactieve en iteratieve analyses en visuele analyses ('graph processing'). Samen bieden deze tools nieuwe mogelijkheden om meer informatie en waarde te halen uit datasets. Met alleen Apache Hadoop is dit niet mogelijk.

Van hype tot werkelijkheid

"Nu big data zich ontwikkelt van hype naar werkelijkheid, helpt Intel bij het verminderen van de complexiteit en bij het creëren van een duidelijke meerwaarde ", zegt Boyd Davis, vicepresident en general manager van Intels Datacenter Software Division. "Het Intel Data Platform kan gezien worden als een soort besturingssysteem voor het verwerken van big data, dat een breed scala aan applicaties ondersteunt. Tegelijkertijd biedt het de beveiliging, betrouwbaarheid en gemoedsrust die geassocieerd worden met opensourceproducten."

Dankzij het gebruik van geïntegreerde frameworks voor realtime verwerking van datastromen, kunnen bijvoorbeeld detailhandelsbedrijven het Intel Data Platform inzetten om direct in te spelen op actuele ontwikkelingen. Wanneer bijvoorbeeld een beroemdheid op tv vertelt over een nieuw middel om af te slanken, zou dit direct kunnen doorklinken in sociale media. Door met het Intel Data Platform deze sociale media live te analyseren en die informatie vervolgens te combineren met gegevens over de actuele verkopen van dit product in de winkels en met de aanwezige voorraden, kan veel beter dan voorheen worden geanticipeerd op dit soort ontwikkelingen.

Het platform komt het volgende kwartaal beschikbaar in twee versies: een Enterprise Edition en een Premium Edition, elk met een eigen supportniveau. De Enterprise Edition biedt alle functionaliteit en is gratis verkrijgbaar. De Premium Edition kan op abonnementsbasis worden aangeschaft en biedt extra technische mogelijkheden, waaronder een uitgebreidere automatisering, proactieve beveiligingspatches en alerts, doorlopende verbeteringen aan de functionaliteit en technische ondersteuning per telefoon.

Verrassende antwoorden op onverwachte vragen

De huidige tools voor data-analyse zijn veelal in staat om antwoorden op de bekende vragen te geven, maar kunnen geen eventuele onverwachte relaties tussen data blootleggen. Om datawetenschappers te helpen om nieuwe kennis op te doen en deze verborgen relaties tussen data op te sporen, levert Intel het Intel Data Platform AT. Dit bevat softwaretools om de complexiteit, de inspanningen en de kosten van data-analyse te verminderen die doorgaans gemoeid zijn met kennisontsluiting en voorspellende modellering.

De toolkit bevat generieke algoritmen, zoals grafieken en netwerkgebaseerde clustering, die IT-teams makkelijk kunnen aanpassen. Deze algoritmen zijn algemeen genoeg om door diverse industrieën gebruikt te worden, inclusief financiële dienstverlening, gezondheidszorg en de detailhandel. De toolkit bevat ook een ontwikkelraamwerk om visuele analyses te combineren met klassieke ‘machine learning’-technieken. Hierdoor worden de ontwikkelinspanningen verminderd.

Datawetenschappers bij financiële instellingen kunnen met behulp van de toolkit meer inzicht krijgen in patronen tussen kopers, verkopers en transacties. Deze kennis kan vervolgens gebruikt worden om potentieel frauduleuze handelingen in een vroeg stadium te ontdekken. Met de klassieke aanpak voor het in kaart brengen van uitgavenpatronen van klanten, zou dit niet mogelijk zijn geweest.

Het Intel Data Platform AT bevindt zich momenteel in de bètafase en zal naar verwachting aan het eind van het tweede kwartaal commercieel beschikbaar komen.

Lees ook
Over het hoe en waarom van Data Integriteit

Over het hoe en waarom van Data Integriteit

De hoeveelheid data die in organisaties omgaat is de laatste jaren enorm toegenomen en dat zal alleen maar groeien. Steeds meer bedrijven zien de toegevoegde waarde van al die data in. Ze gaan aan de slag met Big Data en Business Intelligence tools om meer inzicht te krijgen in hun bedrijfsvoering.

Dassault Systèmes neemt NuoDB over

Dassault Systèmes neemt NuoDB over

Dassault Systèmes heeft NuoDB volledig overgenomen. Dassault Systèmes bezat reeds 16% van de aandelen van deze in 2010 in Cambridge, Massachusetts opgerichte ontwikkelaar van cloud-native distributed SQL database-technologie. Het Franse technologieconcern neemt nu ook de overige aandelen over.

Paneldiscussie van Altair: ‘We hebben behoefte aan een nieuwe generatie data scientists’

Paneldiscussie van Altair: ‘We hebben behoefte aan een nieuwe generatie data scientists’

Steeds meer bedrijven gebruiken machine learning en AI om klanten beter te bedienen en werk- en productieprocessen verder te stroomlijnen. De tools die hierbij worden ingezet, zijn inmiddels dermate krachtig dat een nieuwe generatie data scientists nodig is om maximaal van de mogelijkheden gebruik te maken. Doen we dat niet, dan is de kans groot d1