Google maakt DeepMind Lab trainingsplatform voor AI open source

Google maakt het 3D-platform voor agent-based onderzoek naar kunstmatige intelligentie (AI) DeepMind Lab open source. Het bedrijf zegt te hopen dat de community helpt DeepMind Lab vorm te geven en verder te ontwikkelen.

Dit maakt het DeepMind team van Google bekend in een blogpost. Het Britse bedrijf DeepMind Technologies Limited werd in 2014 door Google overgenomen en vormt tegenwoordig de DeepMind bedrijfsdivisie van Google. De AI-divisie is eerder onder andere in het nieuws gekomen doordat Google technologie van DeepMind inzet om zijn datacenter geheel geautomatiseerd te beheren. De software zoekt hierbij continu de meest optimale configuratie van het datacenter en past instellingen continu aan, waardoor het energieverbruik met 40% is teruggedrongen.

Grenzen verleggen

“De wetenschappelijk missie van DeepMind is om de grenzen van AI te verleggen en systemen te ontwerpen die zelfstandig kunnen leren complexe problemen op te lossen”, aldus het team van DeepMind in een blogpost. “Om dit te realiseren werken wij vanuit het uitgangspunt dat AI algemeen moet zijn. Agents zouden een breed scala aan taken moeten kunnen uitvoeren en in staat moeten zijn zich automatisch aan te passen aan veranderende omstandigheden.”

DeepMind heeft dit soort agents ontwikkeld en daarnaast simulatieomgevingen gecreëerd waarin dergelijke agents zowel kunnen worden getraind als geanalyseerd. Deze omgeving wordt DeepMind Lab genoemd en wordt nu door Google open source gemaakt. “DeepMind Lab is een volledige 3D game-achtig platform dat op maat is gemaakt voor agent-based AI onderzoek. Het wordt geobserveerd vanuit een first-persoon gezichtspunt, door de ogen van de gesimuleerde agent. Scenes worden gerenderd met rijke science fiction-stijl visuals. De beschikbare acties stellen agents in staat rond te kijken en te bewegen in 3D”, aldus het DeepMind Team.

Het DeepMind Lab platform is beschikbaar via GitHub.

Lees ook
SoftwareOne: vijf struikelblokken bij AI-implementaties

SoftwareOne: vijf struikelblokken bij AI-implementaties

Het is duidelijk dat AI-projecten niet zonder grondige voorbereiding uitgerold kunnen worden. Het is essentieel om vooraf een duidelijke visie te ontwikkelen en een heldere routekaart voor de AI-implementatie op te stellen. En bij twijfel: vraag een ervaren IT-partner die verstand heeft van AI-implementaties om advies en ondersteuning.

Cloudera introduceert AI-assistenten om waardevolle data-inzichten te genereren

Cloudera introduceert AI-assistenten om waardevolle data-inzichten te genereren

Cloudera heeft drie nieuwe AI-gestuurde assistenten aangekondigd. Deze stellen klanten in staat om de ontwikkeling van data-, analyse- en AI-applicaties verder te versnellen en waardevollere data-analyses te verkrijgen. Met deze introductie breidt Cloudera de mogelijkheden en AI-expertise uit

Foundry for AI by Rackspace (FAIR) viert eerste verjaardag

Foundry for AI by Rackspace (FAIR) viert eerste verjaardag

Rackspace Technology, leverancier van hybride, multicloud- en AI-oplossingen, viert de eerste verjaardag van de lancering van Foundry for AI by Rackspace (FAIR™). FAIR heeft in zijn eerste jaar wereldwijd meer dan 40 AI-implementaties voltooid in verschillende sectoren