DefinedCrowd vereenvoudigt verrijking van trainingsdata AI met Smart Data platform
DefinedCrowd lanceert versie 1.0 van zijn Smart Data platform. Dit platform stelt datawetenschappers in staat trainingsdata voor kunstmatige intelligentie (AI) te verzamelen, verrijken en structureren.
Dit maakt Daniela Braga, oprichter en CEO van DefinedCrowd, bekend in een blogpost. Braga wijst erop dat AI veel data nodig heeft om goed getraind te worden. "Op dit moment is 80% van de data die wereldwijd wordt gegenereerd ongestructureerd. Deze omgeving maakt toegang tot hoge kwaliteit gestructureerde data duur en moeilijk om snel te bemachtigen", aldus Braga. Datawetenschappers zijn hierdoor veel tijd kwijt aan het scrubben van data, wat een tijdrovend proces is. Het Smart Data platform van DefinedCrowd automatiseert dit proces in belangrijke mate, waardoor datawetenschappers veel tijd kunnen besparen.
Het platform is sinds 2015 in ontwikkeling en was sinds november 2016 beschikbaar als een private bèta. Het platform is nu voor het grote publiek toegankelijk. Het Smart Data platform is online beschikbaar en kan daarnaast via een public API worden geïntegreerd in eigen machine learning infrastructuur van bedrijven. Het platform is gespecialiseerd in spraaktechnologieën, verwerking van natuurlijk taal, computer vision, beeldherkenning en multimodale user interactie.
Dossiers
Meer over
Lees ook
Marktleiderschap versterkt door generatieve AI-technologieën stimuleren het momentum van Digitate
Digitate, leverancier van SaaS-gebaseerde autonome bedrijfssoftware voor IT en bedrijfsvoering, reflecteert op de vooruitgang die de afgelopen zeven maanden is geboekt en kijkt vooruit naar verdere ontwikkelingen in 2024.
Basware vereenvoudigt met Foundry for AI van Rackspace de eigen codetaal voor data-integratie
Rackspace Technology kondigt aan dat Basware, leveranciervan automatiseringsoplossingen voor crediteurenadministraties, met succes AI heeft ingezet voor de verbetering van zijn Extract, Transform, Load (ETL)-coderingsproces. Basware werkte samen met Rackspace Technology in een experiment voor het trainen van taalmodellen
SoftwareOne: vijf struikelblokken bij AI-implementaties
Het is duidelijk dat AI-projecten niet zonder grondige voorbereiding uitgerold kunnen worden. Het is essentieel om vooraf een duidelijke visie te ontwikkelen en een heldere routekaart voor de AI-implementatie op te stellen. En bij twijfel: vraag een ervaren IT-partner die verstand heeft van AI-implementaties om advies en ondersteuning.