DefinedCrowd vereenvoudigt verrijking van trainingsdata AI met Smart Data platform

AI_pixabay_GDJ

DefinedCrowd lanceert versie 1.0 van zijn Smart Data platform. Dit platform stelt datawetenschappers in staat trainingsdata voor kunstmatige intelligentie (AI) te verzamelen, verrijken en structureren.

Dit maakt Daniela Braga, oprichter en CEO van DefinedCrowd, bekend in een blogpost. Braga wijst erop dat AI veel data nodig heeft om goed getraind te worden. "Op dit moment is 80% van de data die wereldwijd wordt gegenereerd ongestructureerd. Deze omgeving maakt toegang tot hoge kwaliteit gestructureerde data duur en moeilijk om snel te bemachtigen", aldus Braga. Datawetenschappers zijn hierdoor veel tijd kwijt aan het scrubben van data, wat een tijdrovend proces is. Het Smart Data platform van DefinedCrowd automatiseert dit proces in belangrijke mate, waardoor datawetenschappers veel tijd kunnen besparen.

Het platform is sinds 2015 in ontwikkeling en was sinds november 2016 beschikbaar als een private bèta. Het platform is nu voor het grote publiek toegankelijk. Het Smart Data platform is online beschikbaar en kan daarnaast via een public API worden geïntegreerd in eigen machine learning infrastructuur van bedrijven. Het platform is gespecialiseerd in spraaktechnologieën, verwerking van natuurlijk taal, computer vision, beeldherkenning en multimodale user interactie.

Dossiers
Meer over
Lees ook
Foundry for AI by Rackspace (FAIR) viert eerste verjaardag

Foundry for AI by Rackspace (FAIR) viert eerste verjaardag

Rackspace Technology, leverancier van hybride, multicloud- en AI-oplossingen, viert de eerste verjaardag van de lancering van Foundry for AI by Rackspace (FAIR™). FAIR heeft in zijn eerste jaar wereldwijd meer dan 40 AI-implementaties voltooid in verschillende sectoren

Confluent: datastreaming versnelt AI-ontwikkeling en bespaart kosten

Confluent: datastreaming versnelt AI-ontwikkeling en bespaart kosten

Confluent, Inc. pionier in datastreaming, heeft zijn 2024 Data Streaming report: Breaking Down the Barriers to Business Agility & Innovation uitgebracht. Het rapport onderzoekt de manier waarop organisaties datastreaming inzetten voor innovatie, het versnellen van AI-adoptie, het verbeteren van bedrijfsflexibiliteit en klantervaringen en het aanpa1

De continuïteit van bedrijfskritische AI-toepassingen waarborgen

De continuïteit van bedrijfskritische AI-toepassingen waarborgen

Bedrijfskritische AI-toepassingen hebben near-synchronous replication nodig om in de lucht te blijven. Ontdek hoe deze technologie een ononderbroken werking waarborgt, ondanks alle uitdagingen rond het beheer van enorme datasets en de minimalisatie van downtime.