BlueGen.ai verlegt de grenzen van het genereren van synthetische data
BlueGen.ai, een spin-off van de TU Delft, heeft een platform voor synthetische data ontwikkeld dat geanonimiseerde data uit bestaande data genereert. Deze data is niet te herleiden is naar de originele privacygevoelige data. En het BlueGen.ai-platform creëert synthetische data die lijkt op de onderliggende bestaande data en zich net zo gedraagt. Hierdoor is de synthetische data geschikt voor waardevolle data-analyses die tot nu toe beperkt werden door privacybescherming.
“Ik ben heel enthousiast over dit initiatief van Delft Enterprises, de TU Delft en mijn co-founders en de financiering die we krijgen omdat BlueGen.ai samenwerkingen en kansen mogelijk maakt die tot nu toe onmogelijk waren,” zegt Iman Alipour, co-founder en CEO van BlueGen.ai. “Denk bijvoorbeeld aan de gezondheidszorg waar huisartsen waardevolle patiëntgegevens hebben die kunnen helpen bij de ontwikkeling van nieuwe medicijnen. Privacywetgeving verbiedt het verwerken van zulke gegevens, maar BlueGen.ai genereert synthetische data uit bestaande patiëntgegevens die niet te herleiden is naar een individuele patiënt. Terwijl de betekenis van de data wel behouden blijft en zo helpt bij het ontwikkelen van betere medicijnen.”
De wereldwijde markt voor het genereren van synthetische data bedroeg in 2021 123,3 miljoen dollar en marktonderzoeksbureau Grand View Research verwacht een jaarlijks groeipercentage van 34,8% van 2022 tot 2030, wat leidt tot een omzetprognose van 1,79 miljard dollar in 2030. Technologisch onderzoeksbureau Gartner verwacht dat tegen 2025, synthetische data het verzamelen van persoonlijke klantgegevens zal verminderen, waarmee 70% van de sancties tegen privacyschending wordt voorkomen.
“Dit toont heel duidelijk het belang en de potentie van synthetische data aan,” vervolgt Iman Alipour, “simpelweg omdat data de levensader van digital business is. Maar bij BlueGen.ai gaan we nog een stap verder omdat we geloven dat de bescherming van klanten, consumenten, burgers en patiënten net zo belangrijk is. En daarom richten we ons op de gezondheidszorg, de financiële sector, de overheid en de software-industrie.”
Het BlueGen.ai-platform is gepatenteerd en past wiskundige principes zoals differentiële privacy toe om veilige synthetische data te genereren. “Naast veilige data creëert BlueGen.ai ook betere data dan de bestaande data,” zegt Lydia Chen, associate professor aan de TU Delft en Technical Advisor bij BlueGen.ai. “De ai-extensie in onze bedrijfsnaam staat daar niet voor niets. Want via machine learning kan BlueGen.ai ook synthetische data genereren die onvolledige bestaande data aanvult en compleet maakt. BlueGen.ai is een soort datakraan die bestaande data omzet in bruikbare en veilige data.”
www.linkedin.com/company/bluegen-ai, email iman@bluegen.ai or call +31(0)850602560.
Meer over
Lees ook
Data-silo's uitgeroepen tot grootste IT-uitdaging ter wereld
Data-silo's zijn in 2026 uitgeroepen tot de grootste uitdaging voor IT-teams binnen organisaties. Dat blijkt uit het 2026 Data Streaming Report van Confluent. Het onderzoek toont dat veel organisaties nog altijd worstelen met de basis van databeheer en datatoegang, terwijl de investeringen in AI in hoog tempo toenemen.
Xebia Axis nu beschikbaar: een 'agentic' dataplatform dat bedrijfsdata klaarstoomt voor AI
Xebia introduceert Xebia Axis: Agentic Data Foundation. Deze oplossing maakt bedrijfsdata in sneltreinvaart klaar voor AI. Door de snelheid van automatisering te combineren met strikt databeheer, verlopen migraties tot wel drie keer sneller dan bij traditionele, volledig menselijke trajecten, zónder verlies van datakwaliteit.
Cloudera en VAST Data gaan strategisch samenwerken voor een AI-dataplatform
Cloudera heeft de samenwerking aangekondigd met VAST Data. Beide bedrijven gaan een uniforme AI-fabriek leveren: een schaalbare productieomgeving waar data continu wordt verzameld, verfijnd, beheerd en aan AI-modellen wordt geleverd voor training en inferentie. Deze infrastructuur is beschikbaar voor organisaties die opereren in zowel on-premises1