AI anno 2024: de volgende stap in de ontwikkeling van automatisering

Juniper-280-205

Als het gaat om AI zal 2024 het jaar worden waarin, om met de woorden van Darwin te spreken, bedrijven zich verder moeten ontwikkelen of zullen uitsterven. De gevolgen van deze ingrijpende transformatie zijn voelbaar in bijna elke sector.

Het is dan ook geen geheim dat AI de volgende stap in de ontwikkeling van automatisering vertegenwoordigt.   AI stelt ons in staat om oplossingen te ontwikkelen die zelfstandig taken kunnen uitvoeren die nu nog om de kennis en het denkvermogen van een IT-specialist vragen. Dit zal een hoop banen zoals we die nu kennen transformeren en sommige zelfs overbodig maken. Maar het is niet alleen een ongemakkelijke waarheid; AI biedt ook uitgelezen kansen om binnen alle bedrijfsfuncties de productiviteit te verhogen.  

Domeinspecifieke chatbots

Large language models (LLM’s) zullen een ingrijpende impact hebben op de productiviteit binnen alle lagen van een organisatie. Dit kan resulteren in een bedrijfsbrede productiviteitsverbetering tot maar liefst 50%. Oplossingen die van deze LLM’s gebruikmaken zullen onder meer worden ingezet voor:  

  • het automatiseren van taken zoals het schrijven van e-mailberichten, het creëren van presentaties en het genereren van code
  • het sneller blootleggen en analyseren van trends in (tekstuele) data
  • het transformeren van de klantenservice met effectieve geautomatiseerde ondersteuning die minder menselijke tussenkomst vereist

Organisaties zullen hun eigen specifieke chatbots moeten ontwikkelen om de klantenervaring te verbeteren en de productiviteit van hun personeel te verhogen. Om dat te bereiken moeten ze eerst LLM’s trainen met alle kennis die binnen de verschillende bedrijfslocaties en afdelingen besloten ligt. Dit zal resulteren in een soort van ‘Vulcan mind meld’, de samensmelting van geesten die Mr. Spock van Star Trek en zijn mede-Vulcans wisten te realiseren. Het op deze manier ontsluiten van kennis, zal een omslag betekenen in de manier waarop bedrijven werken; werknemers kunnen sneller en eenvoudiger nieuwe dingen leren, aan projecten samenwerken en problemen oplossen.  

AI toepassen op netwerken

AI zal IT-professionals superkrachten geven; taken die normaliter uren in beslag nemen, kunnen ze nu in een paar minuten regelen. Ze kunnen bepaalde taken zelfs automatisch laten uitvoeren terwijl ze op één oor liggen. In plaats van een helpdesk te moeten bellen om een probleem op te lossen, zullen eindgebruikers het netwerk simpelweg kunnen vragen waarom hun Zoom-sessie niet werkt. Het netwerk zal daarop een diagnose stellen en het probleem verhelpen.  

Een toekomst is binnen handbereik waarin netwerkspecialisten zich bezig kunnen houden met betekenisvol werk, in plaats van bergen aan logbestanden te moeten doorzoeken om na te gaan waarom iemands draadloze verbinding zo tergend traag is. LLM’s kunnen ook worden gebruikt voor de ontwikkeling van voorspellende tools die bijdragen aan proactiever onderhoud van de IT-omgeving. Op die manier kunnen onregelmatigheden worden verholpen nog voordat ze een probleem worden.  

Het eigendom van data

Nu LLM’s steeds slimmer en krachtiger worden zal het eigendom van data een steeds belangrijker onderwerp van gesprek gaan vormen. Net zoals we bij open source-code zagen is er sprake van een voortdurende discussie over de manier waarop grote bedrijven data die niet hun eigendom zijn gebruiken om hun modellen te trainen. Dit kan resulteren in de concentratie van macht in de handen van een paar grote bedrijven. Om een oplossing voor dit probleem te vinden moeten er nieuwe licentiekaders voor data in het leven worden geroepen. Deze kaders zouden ervoor moeten zorgen dat de eigenaars van data een eerlijke vergoeding krijgen voor het gebruik van hun gegevens.  

Al met al staan LLM’s op het punt om in 2024 en de jaren daarop voor een enorme transformatie binnen het bedrijfsleven en de samenleving te zorgen. De ontwikkeling van AI is van cruciaal belang voor de modernisering van technologie en, belangrijker nog, de verdere groei van onze economie. Net zoals alchemisten, telegrafisten, liftbedienden en stadsomroepers op een dag werden ingehaald door de tijd, zullen bepaalde functies nu overbodig worden – tegelijkertijd zullen we nieuwe manieren vinden om te innoveren en zullen nieuwe banen en functies ontstaan.

 

 Bob Friday, chief AI officer bij Juniper Networks

Meer over
Lees ook
Confluent: datastreaming versnelt AI-ontwikkeling en bespaart kosten

Confluent: datastreaming versnelt AI-ontwikkeling en bespaart kosten

Confluent, Inc. pionier in datastreaming, heeft zijn 2024 Data Streaming report: Breaking Down the Barriers to Business Agility & Innovation uitgebracht. Het rapport onderzoekt de manier waarop organisaties datastreaming inzetten voor innovatie, het versnellen van AI-adoptie, het verbeteren van bedrijfsflexibiliteit en klantervaringen en het aanpa1

90% van de Nederlandse MSP’s wil AI-kennis vergroten

90% van de Nederlandse MSP’s wil AI-kennis vergroten

90% van de Nederlandse MSP’s wil AI-kennis vergroten Rapport van Barracuda laat zien dat providers marktplaatsen omarmen en dat het beheren van remote/hybride werkplekken een uitdaging voor hen is. Nederlandse managed service providers (MSP’s) zien veel kansen dankzij AI

De 7 belangrijkste technologische voorspellingen voor 2024

De 7 belangrijkste technologische voorspellingen voor 2024

De introductie van AI, nieuwe duurzaamheidsdoelstellingen en wetgevingen en the human factor in technologie: hoe zullen ze een stempel drukken op het komende jaar? NTT Ltd., een wereldwijde aanbieder van IT-technologie en diensten, deelt vanuit haar expertise zeven technologische voorspellingen voor 2024.