SAP voegt machine learning toe aan S/4HANA

SAP kondigt SAP S/4HANA 1709 aan, een nieuwe release van zijn next-gen ERP-suite. Deze versie integreert functionaliteit voor predictive analytics en machine learning uit SAP Leonardo in de belangrijkste businessprocessen. Dit helpt organisaties om concurrerend te blijven in een snel veranderende wereld. SAP S/4HANA 1709 is ook beschikbaar als aangepaste ERP-suite voor specifieke branches en bedrijfsonderdelen.

SAP S/4HANA is speciaal ontworpen voor SAP HANA, een in-memory platform voor het runnen van een 'live business'. De nieuwe applicaties in SAP S/4HANA 1709 bieden realtime inzichten en informatie voor de business. Tegelijkertijd maken ze meer resources vrij door repetitieve taken over te nemen. Enkele voorbeelden van applicaties:

  • SAP Cash Application analyseert overeenkomende kenmerken uit de historische financiële data van een bedrijf om facturen automatisch te koppelen aan binnenkomende betalingen. Dit leidt tot efficiëntere shared services centers en zorgt ervoor dat financeprofessionals inzetbaar zijn voor meer strategische activiteiten.
  • SAP Fiori-apps voor contracten en verbruik voorspellen het einde van looptijden van contracten of het verbruik van goederen. Hierdoor zijn effectievere onderhandelingen met leveranciers mogelijk. Dankzij de SAP Predictive Analytics-integrator kunnen klanten nu binnen de applicaties prognoses doen en het model updaten met hun eigen data.

Branches en bedrijfsonderdelen

SAP S/4HANA 1709 bevat nieuwe mogelijkheden die specifiek gericht zijn op de behoeften van onder meer de mijnbouw, maakindustrie en retail. Daarnaast is de adoptie voor bedrijven in alle sectoren versoepeld. SAP S/4HANA 1709 brengt ook verbeteringen met zich mee voor gebruikers in specifieke bedrijfsonderdelen. Een aantal voorbeelden:

  • Finance: SAP Financial Closing cockpit geeft klanten de mogelijkheid om de financiële afwikkeling te versnellen terwijl ze voldoen aan eisen en regelgeving. Zakelijke gebruikers kunnen meer transparantie realiseren en betere inzichten verkrijgen gedurende de gehele closingcyclus. Tegelijkertijd kunnen ze de productiviteit verhogen dankzij geautomatiseerde closingtaken en een verbeterde gebruikerservaring.
  • Supplychain: de SAP Transportation Management-applicatie is nu geïntegreerd in de kern van SAP S/4HANA. Hierdoor worden de toeleveringsketen en het productiesysteem samengebracht - van planning en prognose tot downstream productie, uitvoering en transport.
  • Sales en marketing: de nieuwe versie helpt bedrijven bij het harmoniseren van facturatie, prijsstelling, service en andere klantgedreven processen voor organisaties met verschillende on-premise of private cloud-strategieën.
  • Manufacturing: deze release bevat SAP S/4HANA Manufacturing voor productontwikkeling en operationele activiteiten. Dit combineert oplossingen voor productievoorbereiding, operationele productie en complexe assemblage. SAP S/4HANA Manufacturing helpt fabrikanten verstoringen in het productieproces, bijvoorbeeld als gevolg van gewijzigde workflows, instructies en orders, tot een minimum beperken. Dit is mogelijk door het proactief uitvoeren van impactanalyses en het gebruik van de laatste technisch design- en realtime bedrijfsdata.
Lees ook

T-Systems voorspelt aankomst- en vertrektijden Deutsche Bahn-treinen met data analytics

Deutsche Bahn gaat binnenkort een door T-Systems ontwikkeld systeem in gebruik nemen dat de aankomst- en vertrektijden van treinen voorspelt. Reizigers zien tot 90 minuten van tevoren hoe laat hun trein aankomt. Zo kunnen zij hun reis beter plannen en hun tijd efficiënter indelen. De oplossing maakt onder andere gebruik van machine learning-technologie. Het systeem maakt continu vergelijkingen tussen de dienstregeling en de actuele situatie. Daarbij analyseert het de dienstregelingsdata van meer dan twee miljoen stops per dag van alle Deutsche Bahn-treinen. Deze vergelijkt het met de act1

BullGuard neemt IoT security startup Dojo-Labs over

BullGuard, een Britse leverancier van antivirusoplossingen, neemt de Israëlische startup Dojo-Labs over. Met de overname van Dojo-Labs wil BullGuard zijn portfolio met beveiligingsoplossingen voor het Internet of Things uitbreiden. Dojo-Labs richt zich op de beveiliging van Internet of Things (IoT) apparatuur. Het bedrijf heeft een oplossing ontwikkeld waarmee alle IoT-apparaten op een netwerk worden beschermd. Hierbij zet Dojo-Labs machine learning algoritmes in om nieuwe dreigingen en abnormaliteiten te detecteren en blokkeren. De oplossing kan door gebruikers worden beheerd via een mo1

Nieuw analyticsplatform van Cisco geeft real-time inzicht in datacenters

Cisco introduceert het Tetration Analytics platform. Dit platform verzamelt op grote schaal data over allerlei aspecten van het datacenter en laat hier machine learning op los. Hierdoor levert het platform in real-time actiegedreven inzichten, die beheerders kunnen gebruiken om hun datacenter te optimaliseren. Om inzichten eenvoudig begrijpbaar te maken wordt deze weergegeven in visuals. Het systeem verzamelt per seconden 1 miljoen events, en slaat data voor een periode van een jaar op. Dit maakt het mogelijk historische gegevens te gebruiken om patronen, ontwikkelingen en trends inzichtelijk1