SAP voegt machine learning toe aan S/4HANA

SAP kondigt SAP S/4HANA 1709 aan, een nieuwe release van zijn next-gen ERP-suite. Deze versie integreert functionaliteit voor predictive analytics en machine learning uit SAP Leonardo in de belangrijkste businessprocessen. Dit helpt organisaties om concurrerend te blijven in een snel veranderende wereld. SAP S/4HANA 1709 is ook beschikbaar als aangepaste ERP-suite voor specifieke branches en bedrijfsonderdelen.

SAP S/4HANA is speciaal ontworpen voor SAP HANA, een in-memory platform voor het runnen van een 'live business'. De nieuwe applicaties in SAP S/4HANA 1709 bieden realtime inzichten en informatie voor de business. Tegelijkertijd maken ze meer resources vrij door repetitieve taken over te nemen. Enkele voorbeelden van applicaties:

  • SAP Cash Application analyseert overeenkomende kenmerken uit de historische financiële data van een bedrijf om facturen automatisch te koppelen aan binnenkomende betalingen. Dit leidt tot efficiëntere shared services centers en zorgt ervoor dat financeprofessionals inzetbaar zijn voor meer strategische activiteiten.
  • SAP Fiori-apps voor contracten en verbruik voorspellen het einde van looptijden van contracten of het verbruik van goederen. Hierdoor zijn effectievere onderhandelingen met leveranciers mogelijk. Dankzij de SAP Predictive Analytics-integrator kunnen klanten nu binnen de applicaties prognoses doen en het model updaten met hun eigen data.

Branches en bedrijfsonderdelen

SAP S/4HANA 1709 bevat nieuwe mogelijkheden die specifiek gericht zijn op de behoeften van onder meer de mijnbouw, maakindustrie en retail. Daarnaast is de adoptie voor bedrijven in alle sectoren versoepeld. SAP S/4HANA 1709 brengt ook verbeteringen met zich mee voor gebruikers in specifieke bedrijfsonderdelen. Een aantal voorbeelden:

  • Finance: SAP Financial Closing cockpit geeft klanten de mogelijkheid om de financiële afwikkeling te versnellen terwijl ze voldoen aan eisen en regelgeving. Zakelijke gebruikers kunnen meer transparantie realiseren en betere inzichten verkrijgen gedurende de gehele closingcyclus. Tegelijkertijd kunnen ze de productiviteit verhogen dankzij geautomatiseerde closingtaken en een verbeterde gebruikerservaring.
  • Supplychain: de SAP Transportation Management-applicatie is nu geïntegreerd in de kern van SAP S/4HANA. Hierdoor worden de toeleveringsketen en het productiesysteem samengebracht - van planning en prognose tot downstream productie, uitvoering en transport.
  • Sales en marketing: de nieuwe versie helpt bedrijven bij het harmoniseren van facturatie, prijsstelling, service en andere klantgedreven processen voor organisaties met verschillende on-premise of private cloud-strategieën.
  • Manufacturing: deze release bevat SAP S/4HANA Manufacturing voor productontwikkeling en operationele activiteiten. Dit combineert oplossingen voor productievoorbereiding, operationele productie en complexe assemblage. SAP S/4HANA Manufacturing helpt fabrikanten verstoringen in het productieproces, bijvoorbeeld als gevolg van gewijzigde workflows, instructies en orders, tot een minimum beperken. Dit is mogelijk door het proactief uitvoeren van impactanalyses en het gebruik van de laatste technisch design- en realtime bedrijfsdata.
Lees ook
Machine learning en tekstanalyse: fata morgana of data morgana?

Machine learning en tekstanalyse: fata morgana of data morgana?

Een goede analyse van teksten kan veel werkprocessen drastisch verbeteren. Machine learning lijkt hierbij een belangrijke rol te kunnen spelen. Maar zoals bij elk visioen geldt de hamvraag: is dit realistisch of is het een fata morgana? Of in dit geval dus een ‘data morgana’? Simon Been, een informatie-specialist, gaat dieper op deze m1

SAP S/4HANA Cloud krijgt functies op basis van machine learning

SAP S/4HANA Cloud krijgt functies op basis van machine learning

SAP stelt nieuwe functies beschikbaar voor de cloud ERP oplossing SAP S/4HANA Cloud. Deze nieuwe functies zijn onder andere gebaseerd op machine learning technologie. Daarnaast kondigt het technologiebedrijf nieuwe functionaliteiten aan die later dit jaar beschikbaar komen. SAP S/4HANA Cloud combineert de voordelen van de SAP S/4HANA business sui1

Machine learning helpt Google energierekening met 40 procent verlagen

Machine learning helpt Google energierekening met 40 procent verlagen

Machine learning en neurale netwerken kunnen een belangrijke rol spelen bij het verlagen van het energieverbruik in datacenters. Tot die conclusie komt Google na experimenten met het gebruik van DeepMind - de AI engine die enige tijd geleden ook de wereldkampioen Go versloeg. Het resultaat? Er is in de datacenters van Google 40 procent minder ener1