Google gaat AI implementeren in datacenters
Google wil op korte termijn kunstmatige intelligentie (AI) implementeren in haar datacenters. AI moet het bedrijf helpen de energie-efficiëntie van de datacenters te verbeteren.
Dit zegt Ben Treynor Sloss, Google's VP of engineering, tegenover TechRepublic. Google heeft in 2016 proeven uitgevoerd met de inzet van AI van DeepMind, onderdeel van Google’s moederbedrijf Alphabet, in datacenters. De AI is hierbij ingezet om continu allerlei parameters in het datacenter te monitoren en de werking van ondermeer koelsystemen hierop aan te passen. Het energieverbruik van de koelinstallaties bleek hierdoor met 40% te kunnen worden verlaagd. Ook werd de Power Usage Effectiveness (PUE) van het datacenter met 15% verhoogd.
Uitrollen in alle Google datacenters
Sloss stelt dat deze proef dusdanig succesvol is gebleken dat het bedrijf de AI wil uitrollen in al haar datacenters. Ook wil Google de AI verder gaan trainen om de energie-efficiëntie van haar datacenters verder te vergroten en ook andere apparatuur te kunnen optimaliseren. Sloss stelt dat de inzet van machine learning-systemen in grootschalige datacenters in een hoog tempo onmisbaar wordt. Sloss verwacht dat binnen enkele jaren nagenoeg alle grote datacenters gebruik zullen maken van AI.
Een analyse van het eerdere experiment van Google met de AI van DeepMind en de resultaten die de proef heeft opgeleverd is hier te vinden.
Meer over
Lees ook
Marktleiderschap versterkt door generatieve AI-technologieën stimuleren het momentum van Digitate
Digitate, leverancier van SaaS-gebaseerde autonome bedrijfssoftware voor IT en bedrijfsvoering, reflecteert op de vooruitgang die de afgelopen zeven maanden is geboekt en kijkt vooruit naar verdere ontwikkelingen in 2024.
Basware vereenvoudigt met Foundry for AI van Rackspace de eigen codetaal voor data-integratie
Rackspace Technology kondigt aan dat Basware, leveranciervan automatiseringsoplossingen voor crediteurenadministraties, met succes AI heeft ingezet voor de verbetering van zijn Extract, Transform, Load (ETL)-coderingsproces. Basware werkte samen met Rackspace Technology in een experiment voor het trainen van taalmodellen
SoftwareOne: vijf struikelblokken bij AI-implementaties
Het is duidelijk dat AI-projecten niet zonder grondige voorbereiding uitgerold kunnen worden. Het is essentieel om vooraf een duidelijke visie te ontwikkelen en een heldere routekaart voor de AI-implementatie op te stellen. En bij twijfel: vraag een ervaren IT-partner die verstand heeft van AI-implementaties om advies en ondersteuning.