Computer Vision geeft AI productivity boost in 2024 volgens nieuwste onderzoek
Er wordt een gemiddelde productiviteitswinst van 42% over drie jaar voorspeld, maar gebrek aan vaardigheden en interne kennis vormen mogelijke belemmeringen.
Volgens het recentste onderzoek in opdracht van Panasonic Connect Europe bevindt de adoptie van Computer Vision-technologie, aangedreven door AI, zich op een kantelpunt en zal deze de productiviteit in een reeks industriële sectoren een boost geven. Besluitvormers voorspellen een gemiddelde productiviteitsstijging van 42% in de drie jaar na de implementatie. De maakindustrie verwacht de grootste boost met productiviteitsstijgingen tot 52%.
Computer Vision is een vorm van kunstmatige intelligentie die computers en systemen in staat stelt om zinvolle informatie af te leiden uit digitale afbeeldingen. Het zijn de ‘eyes of AI‘, die beelden observeren, identificeren, classificeren, volgen en uiteindelijk interpreteren tot bruikbare ‘kennis‘ die vervolgens kan worden gebruikt door mensen of door complementaire AI.
Grote verscheidenheid aan toepassingen
Respondenten melden dat Computer Vision-technologie wordt gebruikt in een breed scala aan bedrijfsafdelingen en -toepassingen. Het wordt vaker toegepast bij praktische activiteiten zoals reparaties en onderhoud, bewaking van productielijnen en kwaliteitscontrole dan bij beveiliging, gezondheid en veiligheid. Toepassingen in logistiek en supply chain zijn populair, samen met real-time projection mapping en het volgen van mensen. Dit demonstreert meteen het brede scala aan gebruiksscenario's waar Computer Vision-technologie relevant voor kan zijn.
Beschikbare vaardigheden een barrière voor implementatie
De grootste barrières voor de implementatie van de technologie waren een gebrek aan externe specialistische ondersteuning (37%) en het kennisniveau van Computer Vision in het bedrijf (33%). Bedrijven zijn ook zeer gevoelig voor de mogelijke ethische bezwaren tegen het inzetten van AI-aangedreven Computer Vision-toepassingen. De grootste zorg is gegevensbeveiliging (35%), op de voet gevolgd door zorgen over persoonlijke privacy en toezicht, gebrek aan bedrijfsbegeleiding en angst voor het verlies aan banen - allemaal op een niveau van 32%.
Bredere AI-implementatie in opmars
Als we kijken naar de bredere acceptatie van generatieve AI, is het momentum duidelijk. Meer dan twee derde (67%) zegt dat het gebruik van generatieve AI belangrijk is voor hun bedrijf. Meer dan een derde van de respondenten (37%) heeft al een oplossing geïmplementeerd en ziet de voordelen. Nog eens een derde (34%) bevindt zich in de planningsfase of het implementatieproces van de technologie, en 17% denkt er nog over na. Slechts 13% zegt generatieve AI helemaal niet in te zetten.
"Het onderzoek toont duidelijk aan dat Computer Vision-technologie niet alleen een concept is, maar een realiteit die bedrijven nu al naar aanzienlijke productiviteits- en operationele winsten leidt", zegt Margarita Lindahl, Head of AI bij Panasonic Connect Europe. "Organisaties in alle sectoren die nog niet in de planningsfase van de implementatie zitten, dreigen achterop te raken. Er is ook een duidelijke behoefte aan specialisten, zoals Panasonic, om bedrijven te helpen begrijpen hoe ze deze technologie effectief en verantwoord kunnen inzetten."
Een samenvatting van het onderzoek kan hier worden gedownload.
Meer over
Lees ook
Marktleiderschap versterkt door generatieve AI-technologieën stimuleren het momentum van Digitate
Digitate, leverancier van SaaS-gebaseerde autonome bedrijfssoftware voor IT en bedrijfsvoering, reflecteert op de vooruitgang die de afgelopen zeven maanden is geboekt en kijkt vooruit naar verdere ontwikkelingen in 2024.
Basware vereenvoudigt met Foundry for AI van Rackspace de eigen codetaal voor data-integratie
Rackspace Technology kondigt aan dat Basware, leveranciervan automatiseringsoplossingen voor crediteurenadministraties, met succes AI heeft ingezet voor de verbetering van zijn Extract, Transform, Load (ETL)-coderingsproces. Basware werkte samen met Rackspace Technology in een experiment voor het trainen van taalmodellen
SoftwareOne: vijf struikelblokken bij AI-implementaties
Het is duidelijk dat AI-projecten niet zonder grondige voorbereiding uitgerold kunnen worden. Het is essentieel om vooraf een duidelijke visie te ontwikkelen en een heldere routekaart voor de AI-implementatie op te stellen. En bij twijfel: vraag een ervaren IT-partner die verstand heeft van AI-implementaties om advies en ondersteuning.