Data management in multicloud en on premise-omgevingen

In de moderne digitale wereld is data zo’n beetje het belangrijkste bedrijfsmiddel geworden. Het vermogen om enorme hoeveelheden data op te slaan, te analyseren en te beheren is cruciaal voor elke organisatie die streeft naar concurrentievoordeel. Om dit te bereiken, grijpen veel organisaties naar cloud-gebaseerde oplossingen. Echter, met de toenemende complexiteit en diversiteit van data en verwerkingsvereisten, is de behoefte aan een oplossing die data kan beheren in multicloud én on-premise omgevingen van cruciaal belang geworden. Een belangrijke kandidaat hiervoor is Cloudera.

De technische architectuur van Cloudera speelt een belangrijke rol in zijn mogelijkheden en flexibiliteit. Cloudera is gebaseerd op de Hadoop-architectuur, die bekendstaat om zijn vermogen om grote gegevenssets te verwerken met behulp van commodity hardware. In aanvulling op Hadoop, integreert Cloudera ook andere open-source technologieën zoals Apache Spark voor snelle data processing, Apache Kafka voor real-time data streaming, en Apache Impala voor real-time querying.

Cloudera's architectuur maakt gebruik van een gedistribueerd opslag- en verwerkingsmodel. Dat betekent dat data kan worden opgeslagen en verwerkt over meerdere nodes in een cluster. Deze aanpak zorgt voor hoge beschikbaarheid, fouttolerantie en verbeterde prestaties, aangezien taken parallel over het cluster kunnen worden uitgevoerd.

Daarnaast maakt Cloudera gebruik van een container-based architectuur met behulp van Kubernetes, wat het mogelijk maakt om applicaties te verpakken en te isoleren met hun eigen omgeving. Hierdoor worden zij verplaatsbaar en schaalbaar. Deze architectuur maakt ook multi-tenancy mogelijk, wat betekent dat meerdere gebruikers of teams resources van hetzelfde cluster kunnen delen zonder elkaar te beïnvloeden.

Data management-platform

Cloudera kent een uitgebreid data management-platform dat een uniforme, veilige en open source-omgeving biedt voor data engineering, machine learning en analytics. De data management-faciliteiten komen voort uit de hybride aanpak, die het beste van beide werelden combineert: de schaalbaarheid en kosteneffectiviteit van cloud-omgevingen en de controle en veiligheid van on-premise systemen.

Het Cloudera Data Platform (CDP) maakt naadloze databeweging en -verwerking mogelijk over multicloud en on-premise infrastructuren. Het kan efficiënt petabytes aan data aan en biedt betrouwbare data-opslag en verwerkingsmogelijkheden. In tegenstelling tot andere platformen die vaak specifiek gericht zijn op cloud- of on premise-omgevingen, is Cloudera ontworpen om ook bij een combinatie van beide omgevingen performance te bieden.

De flexibiliteit en schaalbaarheid van Cloudera zijn belangrijke factoren. Organisaties kunnen hierdoor relatief klein beginnen en hun data-operaties opschalen naarmate hun behoeften evolueren. Deze schaalbaarheid strekt zich uit tot multicloud-omgevingen, waar data beheerd kan worden over meerdere publieke clouds van AWS, Google Cloud en Azure, naast private clouds en on premise-systemen. Deze multicloud-capaciteit stelt organisaties in staat om vendor lock-in te vermijden. Ook kunnen zij hierdoor die diensten kiezen die het beste passen bij de specifieke behoeften van een project. Organisaties zijn hierdoor niet voor alle projecten gebonden aan één en hetzelfde platform, maar kunnen op basis van bijvoorbeeld kosten of specifieke kenmerken kiezen voor een bepaalde omgeving.

Bovendien maakt de container-based architectuur van Cloudera draagbare workloads mogelijk, waardoor applicaties in elke omgeving kunnen draaien zonder aanpassingen. Deze overdraagbaarheid vermindert de operationele complexiteit en zorgt tevens voor lagere kosten voor het beheren en migreren van workloads over verschillende omgevingen.

Beveiliging en governance

In het domein van data management zijn ook beveiliging en governance van het grootste belang. Cloudera biedt hiervoor robuuste functies die databescherming, privacy en compliance mogelijk maken. Het biedt uitgebreide beveiligingsmaatregelen, waaronder data-encryptie, toegangscontrole en mogelijkheden voor audits.

CDP's Shared Data Experience (SDX) maakt uniforme databeveiliging, governance en metadata-management mogelijk over de gehele omgeving. Dus zowel multicloud en on premise- omgevingen. Deze functies zorgen ervoor dat een consistent beleid kan worden gevoerd ten aanzien van databescherming en compliance in alle omgevingen. Het risico op misbruik van data en non-compliance wordt hierdoor aanzienlijk verkleind.

Real-time analytics en machine learning

Cloudera stelt bedrijven in staat om in real-time inzichten te verkrijgen uit hun data. Met de robuuste analytische mogelijkheden kunnen bedrijven complexe queries en algoritmes uitvoeren over hun gehele datalandschap, of de data nu on premise of in de cloud is opgeslagen. Dit stelt organisaties in staat om snel en nauwkeurig data-gedreven beslissingen te nemen.

Bovendien ondersteunt het platform van Cloudera geavanceerde machine learning-mogelijkheden. Het biedt een collaboratieve omgeving waar data scientists en business users machine learning-modellen op schaal kunnen bouwen, trainen en implementeren, wat uiteraard de innovatie en bedrijfswaarde stimuleert.

Het vermogen van Cloudera om datamanagement, schaalbaarheid en flexibiliteit te bieden in multicloud en on premise-omgevingen, gecombineerd met robuuste beveiliging, governance en real-time analytics mogelijkheden biedt voor veel organisaties interessante mogelijkheden. Juist het feit dat zij hierbij niet gebonden zijn aan een specifiek silo - bijvoorbeeld SAP of Microsoft - maar vrij kunnen kiezen welke cloud- of on premise-omgeving het beste past bij een project biedt belangrijke kansen. Niet langer is dan de silo bepalend voor de keuze, maar juist aspecten als kosten, specifieke technische eisen of performance-vraagstukken.

Rein de Jong is Cloudera's Regional Vice President Benelux