IBM investeert fors in de cloud, data-analyse en mobiele toepassingen
IBM ziet toekomst in clouddiensten, data-analyse en mobiele toepassingen. Het bedrijf verwacht hiermee in 2018 een omzet van maar liefst 40 miljard dollar mee te kunnen draaien. IBM investeert daarom nu 4 miljard dollar in de ontwikkeling van activiteiten op deze gebieden.
Het Amerikaanse IT-bedrijf richt zich al langer op de drie pijlers, die afgelopen jaren steeds belangrijker zijn geworden voor de omzet van het bedrijf. Ter vergelijking: in 2010 waren de cloud, data-analyse en mobiele toepassingen nog goed voor 13% van de totale omzet die IBM dat jaar draaide. Dit percentage is inmiddels opgelopen tot 27%.
IBM verwacht dat deze trend de komende jaren doorzet, onder andere doordat het bedrijf zich traditionele bedrijfsonderdelen heeft verkocht. Naar verwachting zijn de drie pijlers in 2018 goed voor zo’n 40% van de totale omzet. In absolute aantallen komt dit neer op een omzet van zo’n 40 miljard dollar per jaar.
Dossiers
Meer over
Lees ook
Unilever optimaliseert logistieke processen met SAP S/4HANA EWM
Bedrijven zijn altijd op zoek naar nog meer efficiency en duurzaamheid van hun logistieke processen. Bijvoorbeeld door vanaf de fabriek direct te leveren aan de klant. Het Warehouse Management Systeem moet die ‘direct delivery’ ondersteunen. Unilever Home Care koos voor zijn fabriek in het Hongaarse Nyirbator voor SAP S/4HANA EWM 2020 met SAP Cons1
Hexaware introduceert Amaze voor modernisering op de AWS-marktplaats
Hexaware Technologies heeft de beschikbaarheid aangekondigd van ‘Amaze for Modernization in AWS Marketplace’. Dat is een digitale catalogus met duizenden softwareoverzichten van onafhankelijke leveranciers, om gemakkelijk software te vinden, te testen en te implementeren op Amazon Web Services (AWS). Hexaware’s nieuwe oplossing stelt organisaties1
Altair RapidMiner 2023 uitgebreid met nieuwe generatieve AI
Het Altair RapidMiner platform voor data-analyses en AI is uitgebreid met nieuwe generatie functies voor generatieve AI-toepassingen. Met als doel de integratie van large language models (LLM's) in bedrijfsapplicaties zowel te vereenvoudigen als te versnellen.