Hostingprovider wil data van Megaupload mogen verwijderen
QTS, moederbedrijf van Carpathia Hosting, wil data op de servers van Megaupload vernietigen. De servers werden in 2012 in beslag genomen in het datacenter van Carpathia, en worden sindsdien door het bedrijf bewaard.
Dit meldt TheWHIR. De hostingprovider is sinds de in beslag namen van de servers door de rechter verplicht de data te bewaren, aangezien deze als bewijsmateriaal worden gezien. Moederbedrijf QTS stelt dat dit echter 5.760 dollar per maand kost, aangezien de servers in een opslagfaciliteit zijn opgeslagen.
QTS heeft daarom een verzoek ingediend bij de federale rechtbank in het Amerikaanse Virginia om de servers en data hierop te mogen verwijderen. Ira Rothken, advocaat van Megaupload, heeft al aangekondigd hier protest tegen aan te tekenen. Kim Dotcom, oprichter van Megaupload, hoopt dat klanten eens alsnog hun data terug zullen krijgen en wil dan ook dat de data bewaard blijft.
Dossiers
Meer over
Lees ook
Data-silo's uitgeroepen tot grootste IT-uitdaging ter wereld
Data-silo's zijn in 2026 uitgeroepen tot de grootste uitdaging voor IT-teams binnen organisaties. Dat blijkt uit het 2026 Data Streaming Report van Confluent. Het onderzoek toont dat veel organisaties nog altijd worstelen met de basis van databeheer en datatoegang, terwijl de investeringen in AI in hoog tempo toenemen.
Xebia Axis nu beschikbaar: een 'agentic' dataplatform dat bedrijfsdata klaarstoomt voor AI
Xebia introduceert Xebia Axis: Agentic Data Foundation. Deze oplossing maakt bedrijfsdata in sneltreinvaart klaar voor AI. Door de snelheid van automatisering te combineren met strikt databeheer, verlopen migraties tot wel drie keer sneller dan bij traditionele, volledig menselijke trajecten, zónder verlies van datakwaliteit.
Cloudera en VAST Data gaan strategisch samenwerken voor een AI-dataplatform
Cloudera heeft de samenwerking aangekondigd met VAST Data. Beide bedrijven gaan een uniforme AI-fabriek leveren: een schaalbare productieomgeving waar data continu wordt verzameld, verfijnd, beheerd en aan AI-modellen wordt geleverd voor training en inferentie. Deze infrastructuur is beschikbaar voor organisaties die opereren in zowel on-premises1