Cyxtera vereenvoudigt AI-innovatie met AI / ML Compute as a Service - powered by NVIDIA DGX A100
Cyxtera, wereldleider op het gebied van colocatie- en interconnectiediensten voor datacenters, heeft zijn baanbrekende Artificial Intelligence / Machine Learning (AI / ML) compute as a service-aanbod gelanceerd. Het biedt datacenter platform mogelijkheden voor AI workloads. Door gebruik te maken van het NVIDIA DGX ™ A100-systeem, biedt dit nieuwe aanbod bedrijven meer flexibiliteit en snellere implementatie met een flexibel OpEx-model. Zo worden grote kapitaaluitgaven en overprovisionering vermeden.
NVIDIA DGX A100 en point-and-click-provisioning
De oplossing van Cyxtera, mogelijk gemaakt door NVIDIA DGX A100, is een primeur voor de markt. Het biedt de eenvoud en het gemak van de cloud, met de deterministische prestaties van een speciale infrastructuur. Dit nieuwe, flexibele infrastructuurmodel maakt gebruik van point-and-click-provisioning via de datacenter service exchange van het bedrijf. Klanten hebben ook rechtstreeks toegang tot een rijk ecosysteem van serviceproviders en technologische oplossingen, waaronder storage / Storage as a Service (StaaS), interconnectiviteit en beveiliging, naast andere managed services, als aanvulling op hun NVIDIA DGX A100-implementatie via de Cyxtera Marketplace.
"De lancering van ons op DGX gebaseerde AI / ML compute as a service-aanbod versterkt onze voortdurende focus om zakelijke klanten te voorzien van een breed scala aan geavanceerde infrastructuuropties binnen onze wereldwijde aanwezigheid", aldus Russell Cozart, Senior Vice President Marketing en Productstrategie voor Cyxtera. "Als gecertificeerde NVIDIA DGX-Ready Program-partner bieden we versnelde oplossingen die bij uitstek geschikt zijn voor ons zakelijke klantenbestand."
Managed Service Providers
Bedrijven zullen NVIDIA DGX A100-systemen kunnen leveren via de service-uitwisseling van Cyxtera. Dat biedt de beveiliging en controle op basis van specifieke infrastructuur voor één tenant, gecombineerd met de flexibiliteit en agility van de cloud. Het NVIDIA DGX A100-aanbod stelt managed service providers ook in staat zich te concentreren op het leveren van diensten door het elimineren van grote, initiële kapitaalinvesteringen in datacenterinfrastructuur, terwijl ze toegang bieden aan klanten via de Cyxtera-exchange.
"Veel organisaties willen hun AI-innovatiecyclus versnellen, maar missen de infrastructuur om dit te ondersteunen", zegt Charlie Boyle, Vice President, General Manager van DGX Systems bij NVIDIA. "Cyxtera's AI / ML compute-as-a-service-aanbod maakt het gemakkelijk om de prestaties, flexibiliteit en efficiëntie van DGX A100 te benutten in een kosteneffectief model. Zo kunnen meer bedrijven slagen in de race om AI in te zetten."
On-demand test
Het aanbod is in eerste instantie beschikbaar in de Cyxtera datacenters in Noord-Virginia, Dallas / Fort Worth en Londen. Er zijn al plannen het aanbod uit te breiden voor alle datacenters van het bedrijf. Bezoek https://ww2.cyxtera.com/testdrivedgx voor meer informatie over het aanbod van NVIDIA DGX en meld u aan voor de on-demand test voor de service
Meer over
Lees ook
SAP: wie AI-agents inzet zonder governance, bouwt op drijfzand
Organisaties zetten AI-agents in voor steeds kritischer processen, van financiële afsluiting tot inkoop en HR. Maar hoe stel je vast wat er is misgegaan als een agent een verkeerde beslissing neemt, en hoe herstel je dat?
SAP herdefineert cloudsoevereiniteit: vier dimensies bepalen wat echt telt
De discussie over digitale soevereiniteit in Europa kent een hardnekkig misverstand: dat het gaat over de vraag waar de server staat. Wie een datacenter in Frankfurt heeft, meent soms al soeverein te zijn. Wie draait op een Amerikaanse hyperscaler, vreest het niet te zijn. Volgens Martin Merz, President SAP Sovereign Cloud, gaat dat debat grotende1
Confluent maakt grootschalig bouwen en beveiligen realtime AI eenvoudiger
Confluent, pionier op het gebied van datastreaming, kondigt nieuwe functionaliteiten aan binnen Confluent Intelligence en Confluent Cloud die het bouwen en beveiligen van realtime AI-applicaties stroomlijnen. Met deze updates verdwijnen de veiligheids- en complexiteitsdrempels die organisaties ervan weerhouden om AI daadwerkelijk te gebruiken