Bedrijven hebben moeite met het ondersteunen van remote and branch offices
Organisaties lopen bij het beheer van de IT-infrastructuur van hun verschillende vestigingen (remote and branch offices, ROBO’s) tegen diverse uitdagingen aan. De belangrijkste zijn herstel na calamiteiten (54 procent), hoge kosten (46 procent) en het inzetten van adequaat personeel ter ondersteuning van ROBO’s (46 procent).
Dit blijkt uit onderzoek (pdf) van Riverbed Technology, leverancier van applicatieperformance-infrastructuur, naar het beheer van de IT-infrastructuur van ROBO’s. Het onderzoek is uitgevoerd onder 183 bezoekers van EMC World 2016. Lettend op financiële schade, zijn het vertragingen in het leveren van infrastructuur, apps en nieuwe diensten aan ROBO’s (45 procent), vertragingen in herstellen na ROBO-storingen (44 procent) en de tijd die het kost om ROBO-back-ups te beheren (39 procent), die de meeste impact hebben.
In veel gevallen wordt data die in ROBO’s wordt verzameld opgeslagen op lokale servers. Dit maakt de data kwetsbaar voor onder andere diefstal, natuurrampen en menselijke fouten. 75% van de respondenten noemt het dan ook ‘enigszins tot extreem wenselijk’ om data uit ROBO’s op te slaan in het datacenter of in de cloud.
Dossiers
Meer over
Lees ook
Data-silo's uitgeroepen tot grootste IT-uitdaging ter wereld
Data-silo's zijn in 2026 uitgeroepen tot de grootste uitdaging voor IT-teams binnen organisaties. Dat blijkt uit het 2026 Data Streaming Report van Confluent. Het onderzoek toont dat veel organisaties nog altijd worstelen met de basis van databeheer en datatoegang, terwijl de investeringen in AI in hoog tempo toenemen.
Xebia Axis nu beschikbaar: een 'agentic' dataplatform dat bedrijfsdata klaarstoomt voor AI
Xebia introduceert Xebia Axis: Agentic Data Foundation. Deze oplossing maakt bedrijfsdata in sneltreinvaart klaar voor AI. Door de snelheid van automatisering te combineren met strikt databeheer, verlopen migraties tot wel drie keer sneller dan bij traditionele, volledig menselijke trajecten, zónder verlies van datakwaliteit.
Cloudera en VAST Data gaan strategisch samenwerken voor een AI-dataplatform
Cloudera heeft de samenwerking aangekondigd met VAST Data. Beide bedrijven gaan een uniforme AI-fabriek leveren: een schaalbare productieomgeving waar data continu wordt verzameld, verfijnd, beheerd en aan AI-modellen wordt geleverd voor training en inferentie. Deze infrastructuur is beschikbaar voor organisaties die opereren in zowel on-premises1