De voordelen van AI in de cloud

matt_watts

Matt Watts, Director Technology and Strategy EMEA bij NetApp

In het tijdperk van digitale transformatie zetten datagedreven marktleiders steeds vaker artificial intelligence (AI) in voor de toekomst van datamanagement en -analyse. AI en cloud computing vormen samen namelijk op veel manieren de perfecte match voor digitale innovatie. De cognitieve mogelijkheden van AI en machine learning gedijen op grote hoeveelheden data, die in een cloudomgeving schaalbaar en direct toegankelijk worden. Bedrijven die in de cloud gebruikmaken van AI hebben een cruciale voorsprong op de concurrentie.

Maar wat zijn de precieze voordelen van het gebruik van AI in de cloud?

Optimale datatoegang

AI voedt zich met data. En hoe meer data AI tot zijn beschikking heeft, hoe slimmer de technologie wordt. Vergeleken met traditionele on-premises dataopslag, zijn cloudomgevingen in staat enorme hoeveelheden data te ondersteunen. En dat zonder traditionele silo’s of vertraagde toegang. Een cloudomgeving met AI leert van de data die het verzamelt, doet voorspellingen op basis van de data en lost eventuele problemen op nog voordat ze impact kunnen hebben op het bedrijf.

Organisaties die AI en clouddata-oplossingen combineren beschikken over de data-inzichten en schaalbaarheid om de standaard te zetten voor de industrie en innovatie te stimuleren - en dat alles door simpelweg de assets die al in hun bezit zijn te maximaliseren.

Slimmer beslissingsproces

Wanneer organisaties data verplaatsen naar een cloudomgeving, zijn ze beter in staat trends en patronen te identificeren binnen verschillende datasets. AI tilt data-analyse naar een hoger niveau. AI leert binnen een cloudomgeving van historische data, identificeert bestaande patronen en doet aanbevelingen. Dit geautomatiseerde proces elimineert menselijke fouten tijdens data-analyse.

Ook versnelt AI data-analyse; een voordeel voor zowel organisaties als hun klanten. Organisaties ontvangen sneller data-inzichten en kunnen aanbevolen oplossingen generen voor hun klanten op basis van specifieke data-eigenschappen en -inzichten. Klanten ontvangen op hun beurt aanbevelingen die het best passen bij hun individuele behoeften, met een snelle en efficiënte doorlooptijd.

Kostenbesparingen

Het ultieme voordeel van AI in de cloud is simpel: het bespaart geld. Een cloudmodel laat organisaties de opslag aanschaffen die zij ook daadwerkelijk nodig hebben, op het moment dát ze het nodig hebben, wat een eind maakt aan traditionele infrastructuurkosten. Het geld dat hierdoor wordt bespaard, is vervolgens in te zetten voor AI-ontwikkeling. Daarnaast worden AI-projecten over het algemeen goedkoper, doordat er geen geld meer hoeft te worden besteed aan fysieke datacenters.

Cloudomgevingen zorgen er ook voor dat veel organisaties niet meer hoeven te investeren in research & development. Doordat grote cloudleveranciers constant nieuwe AI-functies introduceren, kunnen organisaties die in de cloud werken profiteren van dit onderzoek zonder daarvoor te betalen.

Cloudoplossingen zijn zeker geen one-size-fits-all producten. Organisaties creëren de omgevingen op basis van hun individuele behoeften. Iedere omgeving ziet er waarschijnlijk net iets anders uit, maar allemaal besparen ze geld dat vervolgens is in te zetten voor de ontwikkeling van AI.

Meer over
Lees ook
Vijf dataprioriteiten voor succesvolle agentic AI

Vijf dataprioriteiten voor succesvolle agentic AI

Er vindt momenteel een duidelijke verschuiving binnen agentic AI plaats. Voorheen was er vooral aandacht voor nieuwe AI-capaciteiten, maar nu gaat het voornamelijk over betrouwbaarheid, toepasbaarheid en rendement op investeringen. Uit verschillende rapporten blijkt dat AI voor veel organisaties nog niet aan de verwachtingen voldoet. Onderzoek van1

Nederlandse bedrijven pompen geld in AI, maar merendeel verdient dit nog niet terug

Nederlandse bedrijven pompen geld in AI, maar merendeel verdient dit nog niet terug

Nederlandse organisaties doen grote AI-investeringen, maar hebben moeite om die investeringen om te zetten in meetbare resultaten. Dat blijkt uit de derde editie van de Enterprise AI Maturity Index 2026 van ServiceNow. De focus van Nederlandse organisaties lijkt op dit moment vooral te liggen op het op orde1

Niet AI moet op de rem, maar onze controle moet versnellen

Niet AI moet op de rem, maar onze controle moet versnellen

Van AI-modellen die tijdens veiligheidstests buiten hun afgebakende omgeving terechtkomen tot oproepen om de ontwikkeling van de meest geavanceerde AI bewust te vertragen: de signalen worden steeds luider. Zelfs de mensen die de krachtigste AI-systemen bouwen, maken zich zorgen over het tempo waarin de technologie zich ontwikkelt.