Xebia Axis nu beschikbaar: een 'agentic' dataplatform dat bedrijfsdata klaarstoomt voor AI

Xebia-logo-700

AI-agents en ervaren data-engineers werken samen om bedrijfsdata te transformeren: een cruciale stap richting een Agentic Enterprise.

Xebia introduceert Xebia Axis: Agentic Data Foundation. Deze oplossing maakt bedrijfsdata in sneltreinvaart klaar voor AI. Door de snelheid van automatisering te combineren met strikt databeheer, verlopen migraties tot wel drie keer sneller dan bij traditionele, volledig menselijke trajecten, zónder verlies van datakwaliteit.

De lancering speelt in op een fundamentele verschuiving. Traditionele dataplatforms zijn ontworpen voor menselijke gebruikers, die flexibel omgaan met foutjes in de data. Autonome AI-agents werken anders: zij gebruiken data direct zoals ze die aantreffen. Xebia Axis zorgt ervoor dat de data, het beheer en de veiligheidscontroles voor deze agents consistent en direct klaar voor productie zijn. In dit hybride model bepalen mensen de strategie en bewaken zij de kwaliteit, terwijl AI-agents de uitvoering versnellen. Dit geeft data-engineers tot wel tien keer meer slagkracht. 

Een complete datalevenscyclus in zes modules

Waar organisaties voorheen losse tools moesten samenvoegen, stroomlijnt Xebia Axis de volledige datalevenscyclus binnen één platform. Zes nauw samenwerkende modules automatiseren het proces van de eerste analyse tot het dagelijkse beheer. De module Readiness brengt het datalandschap in kaart en levert een concreet migratieplan en datagereedheidsscore op. Vervolgens genereert de module Platform een streng gevalideerde infrastructuur die automatisch via code wordt opgebouwd.

Voor ongestructureerde data zet de module Knowledge informatie uit documenten en e-mails om in een centraal beheerde datalaag voor AI. De daadwerkelijke overzetting wordt verzorgd door Migration, die de data- en pijplijnconversie automatiseert met uitvoerige controles vóór de livegang. Na de lancering houden Observability en Operations de vinger aan de pols. Zij monitoren de datakwaliteit en de AI-agents, analyseren incidenten en dragen direct oplossingen aan via geautomatiseerde wijzigingsvoorstellen ter beoordeling door de engineers. Zo doorlopen organisaties het hele traject, van versnipperde data tot een productieklaar, zelfherstellend dataplatform, in enkele weken in plaats van de maanden die traditionele aanpakken vergen.

Volledige onafhankelijkheid en ingebouwd databeheer

Xebia Axis integreert cruciale aspecten zoals toegangsbeheer, activiteitslogboeken, datalokalisatie en algoritmecontroles direct in de basis van het platform. Hierdoor hoeven deze beveiligingen niet achteraf te worden toegevoegd en verlaat data nooit de eigen, beveiligde klantomgeving. Daarnaast is de oplossing volledig platform- en modelonafhankelijk. Xebia Axis draait rechtstreeks op alle grote cloudomgevingen waar organisaties al op vertrouwen, zoals Amazon Redshift, Google BigQuery, Databricks, Snowflake en Microsoft Fabric. Het platform ondersteunt bovendien toonaangevende taalmodellen van onder meer Claude, OpenAI, Gemini en het Europese Mistral AI. Dit geeft bedrijven de flexibiliteit om mee te bewegen met toekomstige technische innovaties.

Anand Sahay, Chief Executive Officer van Xebia, licht toe dat veel organisaties na jaren van cloudmigraties AI nog altijd niet in productie kunnen nemen omdat de onderliggende data en het databeheer tekortschieten. Xebia Axis dicht dit gat, waardoor klanten sneller een Agentic Enterprise worden dan concurrenten die nog met verouderde systemen worstelen. Niels Zeilemaker, Global CTO Data & AI bij Xebia, voegt daaraan toe: "Dezelfde AI-technologie die de urgentie rondom datakwaliteit vergroot, zorgt er gelukkig ook voor dat we dit probleem vele malen sneller kunnen oplossen."

Directe impact in de praktijk

Deze op AI-agents gebaseerde aanpak bewijst zich al in vroege trajecten binnen de bankensector, de reiswereld en de retail. Zo slaagde een grote internationale bank erin om fraude- en kredietdata uit verschillende systemen samen te voegen in één realtime platform voor detectiemodellen, wat de infrastructuurkosten naar verwachting met dertig tot vijftig procent verlaagt in de eerste twee jaar. Bij een wereldwijde luchtvaartmaatschappij werd de migratietijd van gefragmenteerde klantdata verkort van de gebruikelijke twaalf tot achttien maanden naar slechts een fractie daarvan. Tot slot hielp het platform een wereldwijde retailgigant om dubbele datapijplijnen te saneren, waardoor datakwaliteitsproblemen nu automatisch worden opgelost voordat ze de systemen verderop in de keten bereiken.

Xebia Axis is nu wereldwijd beschikbaar. Organisaties kunnen starten met een afzonderlijke datagereedheidstoets, die binnen twee tot vier weken een datagereedheidsscore, overzicht van het datalandschap en migratieplan oplevert; de kosten hiervan worden naderhand in mindering gebracht op een eventuele vervolgmigratie. De lancering volgt kort op de eerdere introductie van Xebia Ace, een ontwikkelsysteem dat AI integreert in de volledige levenscyclus van softwareontwikkeling om de oplevering van software met veertig procent te versnellen.

 

Meer over
Lees ook
Genesys boekt vooruitgang met klimaatactie, AI-governance en maatschappelijke impact

Genesys boekt vooruitgang met klimaatactie, AI-governance en maatschappelijke impact

Genesys, leider in cloudoplossingen voor door AI ondersteunde experience orchestration, publiceert de zesde editie van zijn jaarlijkse Sustainability Report. Dit rapport biedt een overzicht van de vooruitgang die Genesys in zijn boekjaar 2026 maakte

Cloudflare OS is eerste AI-omgeving gebaseerd op hoe bedrijven werken

Cloudflare OS is eerste AI-omgeving gebaseerd op hoe bedrijven werken

Cloudflare introduceert met Cloudflare OS een open-source AI-omgeving die draait op haar wereldwijde netwerkinfrastructuur. Cloudflare OS biedt elke medewerker een veilige werkplek met AI-tools en toegang tot interne bedrijfssystemen, zonder dat er nieuwe infrastructuur of maandenlange maatwerkontwikkeling nodig is.

Data-silo's uitgeroepen tot grootste IT-uitdaging ter wereld

Data-silo's uitgeroepen tot grootste IT-uitdaging ter wereld

Data-silo's zijn in 2026 uitgeroepen tot de grootste uitdaging voor IT-teams binnen organisaties. Dat blijkt uit het 2026 Data Streaming Report van Confluent.  Het onderzoek toont dat veel organisaties nog altijd worstelen met de basis van databeheer en datatoegang, terwijl de investeringen in AI in hoog tempo toenemen.