SignalFx zet machine learning in voor monitoren van cloud infrastructuur

SignalFx lanceert een nieuwe versie van zijn gelijknamige monitorings- en operational intelligence-oplossing voor de cloud. De versie bevat een nieuw systeem voor alarmmeldingen dat gebruik maakt van machine learning. Dit systeem stelt IT-teams beter in staat cloud infrastructuur, containers en applicaties te monitoren en beheren.

Het monitoren van cloud applicaties vereist het verzamelen en analyseren van data van honderden tot duizenden webdiensten. Veel van deze diensten maken gebruik van schaalbare, elastische architecturen met zeer variabele workloads. Hierdoor is moeilijk te bepalen op welke momenten alarmmeldingen moeten worden afgegeven en welke impact deze nieuwe criteria hebben op het IT-team. SignalFx vereenvoudigt dit proces door machine learning in te zetten. Dit maakt het mogelijk alarmmeldingen op dynamische wijze aan te passen aan veranderende omstandigheden.

Alarmmeldingen configureren

SignalFx bevat een reeks voorgeconfigureerd alarmmeldingen voor cloud infrastructuur. Gebruikers kunnen echter ook op maat gemaakte alarmmeldingen configureren met behulp van de SignalFx API en de alert condition library van de oplossing. De werking van alarmmeldingen kan worden bekeken door deze te previewen met behulp van historische data.

“Het draaien van een cloudplatform betekent dat we rekening moeten houden met alle mogelijke risico’s voor de bedrijfsvoering, terwijl we duizenden instances en applicaties monitoren”, zegt Jay Ferrin, Vice President Quality & Infrastructure Services bij Acquia. “De nieuwe alarmmeldingen van SignalFx stellen zeker dat onze technische medewerkers in staat zijn de alarmmeldingen te configureren die zij nodig hebben om de bron van prestatie- en stabiliteitsproblemen op te sporen, zodat wij de impact hiervan op onze klanten kunnen minimaliseren.”