SAP legt de regie over business-AI bij ontwikkelaars

SAP kondigt tijdens TechEd 2025 in Berlijn een reeks innovaties aan die kunstmatige intelligentie nog dieper verankeren in de wereld van softwareontwikkeling. Nieuwe mogelijkheden binnen SAP Build, Joule en Business Data Cloud maken het voor ontwikkelaars eenvoudiger om bedrijfsapplicaties te bouwen en AI-oplossingen te implementeren op basis van betrouwbare data. Tegelijkertijd start SAP samen met Coursera een grootschalig leerprogramma met als doel om tegen 2030 wereldwijd twaalf miljoen mensen op te leiden in AI-vaardigheden.

Het ontwikkel- en automatiseringsplatform SAP Build krijgt een meer open architectuur. Dankzij de introductie van Local Model Context Protocol Servers kunnen ontwikkelaars hun eigen tools integreren en agent-based development combineren met SAP-omgevingen. Hierdoor wordt het mogelijk om ook populaire ontwikkeltools zoals Cursor, Claude Code, Cline en Windsurf naadloos te koppelen aan SAP-frameworks.

Nieuwe extensie voor SAP Build

Bovendien brengt SAP een SAP Build-extensie voor Visual Studio Code uit, waarmee ontwikkelaars direct toegang krijgen tot de functionaliteiten van SAP Build binnen hun vertrouwde werkomgeving. Deze extensie wordt later toegevoegd aan de Open VSX Registry, waardoor ze ook beschikbaar is in andere editors.

Daarnaast kondigen SAP en n8n een samenwerking aan om Joule Studio-agenten en n8n-agenten met elkaar te laten communiceren. Daardoor kunnen ontwikkelaars geautomatiseerde workflows creëren waarin SAP-processen en externe tools elkaar aansturen, zonder handmatig maatwerk te hoeven schrijven. In Joule Studio kunnen ontwikkelaars bovendien zelf AI-agenten ontwerpen en testen die autonoom werken op basis van SAP-data en bestaande bedrijfsprocessen – of bestaande standaardagenten verder verfijnen.

Data als fundament van intelligentie

Betrouwbare data vormen de basis voor elke intelligente applicatie. De vernieuwde SAP Business Data Cloud maakt het eenvoudiger om data te combineren en benutten. Dankzij een nieuwe Snowflake-extensie krijgen SAP-gebruikers directe toegang tot de data- en AI-functionaliteiten van Snowflake, waardoor gegevens tussen beide platforms kunnen worden gedeeld zonder verlies van governance of context.

De samenwerking met Snowflake sluit aan op bestaande integraties met Databricks en Google Cloud, en wordt uitgebreid met SAP Business Data Cloud Connect. Deze nieuwe koppeling biedt organisaties extra flexibiliteit in de manier waarop ze dataopslag en rekenkracht inzetten voor hun AI- en dataprojecten.

Data verrijken met bedrijfscontext

Met de nieuwe Data Product Studio kunnen ontwikkelaars binnen SAP Business Data Cloud ruwe data omzetten in kant-en-klare databronnen die direct inzetbaar zijn voor analyses, AI-modellen en applicatieontwikkeling. Zo wordt het eenvoudiger om waarde te halen uit bestaande bedrijfsdata, ongeacht waar die zich bevinden.

Ook nieuw is een knowledge-graphgenerator in SAP HANA Cloud. Deze brengt automatisch verbanden aan tussen tabellen, kolommen en datamodellen. Op die manier zien ontwikkelaars beter hoe gegevens samenhangen en welke inzichten daaruit ontstaan.

Van inzicht naar actie

Daarnaast introduceert SAP nieuwe technologieën die de stap van analyse naar uitvoering verkorten. Tijdens TechEd presenteerde het bedrijf zijn eerste enterprise-model voor relationele AI: de SAP-RPT-1 (Relational Pre-trained Transformer). Dit model voorspelt geen taal, maar bedrijfsuitkomsten, zoals leveringsvertragingen, betalingsrisico’s of orderafronding. Daarmee helpt de technologie bedrijven sneller bijsturen. SAP lanceerde ook een gratis playground-omgeving, waarin ontwikkelaars direct met het model kunnen experimenteren.

Tegelijk breidt SAP Joule uit met nieuwe AI-assistenten die meerdere agenten kunnen coördineren over afdelingen en applicaties heen. Ze plannen, starten en voltooien complexe taken binnen onder meer finance, HR en supplychain. Zo brengt SAP automatisering en autonomie letterlijk tot leven. Een nieuwe agent voor businessprocessanalyse helpt teams processen te begrijpen, inefficiënties op te sporen en workflows te optimaliseren voor meetbare verbeteringen.

AI op het tempo van de business

De innovaties laten zien hoe SAP applicaties, data en AI steeds nauwer verweeft. “Met deze vernieuwingen kunnen ontwikkelaars werken op het tempo van AI”, zegt Muhammad Alam, lid van de Executive Board bij SAP. “Zo brengen we de regie over technologie weer terug waar die hoort: bij de ontwikkelaar.”