Oncologisch centrum The Royal Marsden gebruikt AI om samen met NTT DATA en CARPL.ai de grenzen van kankeronderzoek te verleggen

NTT logo 400300

The Royal Marsden kondigt een partnerschap aan met NTT DATA, en CARPL.ai, een platform voor kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning operations (MLOps) voor beeldvorming in ondernemingen. Samen hebben ze een geavanceerde AI-aangedreven radiologieanalyseservice ontworpen, gebouwd en geïmplementeerd voor de ontwikkeling en evaluatie van AI in medische beeldvorming. Het doel: kankeronderzoek revolutioneren en uiteindelijk de behandelresultaten voor patiënten verbeteren.

De dienst wordt gefinancierd door een driejarige subsidie van het Britse National Institute for Health and Care Research (NIHR) en zal worden gebruikt voor onderzoek bij The Royal Marsden en het Institute of Cancer Research (ICR), waaronder projecten in samenwerking met andere onderzoeksteams. Het is al langer bekend dat AI de identificatie van beeldvormende biomarkers aanzienlijk kan versnellen en verfijnen. Dit onderzoeksinitiatief richt zich op de ontwikkeling en evaluatie van AI-algoritmen om de nauwkeurigheid van oncologische onderzoeken te verbeteren, waaronder sarcomen, long-, borst-, hersen- en prostaatkanker. Dit zal leiden tot snellere responstijden, verfijnde diagnoses en doelgerichtere interventies.  

De dienst draait op een MLOps-platform voor klinische beeldvorming, dat is gebouwd en wordt beheerd door NTT DATA. Om dit mogelijk te maken heeft NTT DATA een op maat gemaakte AI-computeroplossing ontwikkeld die gebruikmaakt van krachtige Dell-servers en de nieuwste NVIDIA GPU-verwerkingscapaciteit, georkestreerd door het CARPL.ai-platform, dat helpt bij het testen en beheren van AI-algoritmen en een grote verzameling radiologie-AI-modellen bevat. Diagnostic Radiography The Royal Marsden NHS Foundation Trust  

NTT DATA levert ook gespecialiseerde AI-adviesdiensten op vlak van beeldvorming. Hiermee kunnen onderzoekers van The Royal Marsden nieuwe AI-tools testen en evalueren in een echte klinische omgeving. Tegelijkertijd halen ze maximale inzichten en waarde uit zowel interne als commerciële algoritmen.  

“AI biedt krachtige mogelijkheden om clinici te ondersteunen bij het vroeger en nauwkeuriger diagnosticeren en behandelen van kanker”, aldus professor Dow-Mu Koh, Professor Functional Cancer Imaging & Consultant Radiologist in Functional Imaging bij The Royal Marsden. ”Door samen te werken met NTT DATA en CARPL.ai hebben we een schaalbare onderzoeksomgeving gecreëerd waarin we het volledige potentieel van AI veilig kunnen verkennen. Op deze manier zal dit op een dag de diagnose en behandeling van kanker in de hele NHS transformeren.”  

Tom Winstanley, Chief Technology Officer bij NTT DATA UK & Ireland, zegt: “Deze samenwerking is een mooi voorbeeld van verantwoorde innovatie in de praktijk. Het laat zien hoe AI in de gezondheidszorg op een ethische en veilige manier kan worden gebruikt. Het is een eer om The Royal Marsden te ondersteunen in hun streven om de grenzen van kankeronderzoek te verleggen.”    

  Zodra de dienst draait, kunnen onderzoeksteams van The Royal Marsden verschillende AI-modellen testen bij meerdere vormen van kanker. Deze studies zullen cruciale inzichten opleveren over hoe AI klinische besluitvorming kan ondersteunen en toekomstige benaderingen van diagnose en behandeling kan vormgeven. Via de gecentraliseerde interface en ingebouwde monitoringtools van CARPL.ai kunnen de onderzoeksteams de prestaties van de modellen in de loop van de tijd volgen, waardoor snellere feedbackloops tussen ontwikkeling en implementatie mogelijk worden; een essentiële stap op weg naar klinische toepassing. NTT DATA zal nauw blijven samenwerken met The Royal Marsden om deze volgende fase van het onderzoek te ondersteunen, die uiteindelijk zal leiden tot betere zorg en resultaten voor patiënten.  

Karin Smyth, Minister van Volksgezondheid in het Verenigd Koninkrijk: “Ons 10-jarenplan voor de zorg gaat de NHS moderniseren. Oude systemen maken plaats voor slimme digitale oplossingen. De eerste testen met AIzijn nog maar net begonnen, maar tonen precies hoe een samenwerking tussen de NHS, bedrijven en universiteiten eruit moet zien. Vroege opsporing redt levens. Innovaties zoals AI gaan de manier waarop we kanker opsporen en behandelen volledig veranderen. Zo krijgen patiënten snellere en betere zorg."  

Professor Mike Lewis, NIHR Scientific Director for Innovation: "Kanker is een van de grootste doodsoorzaken in het Verenigd Koninkrijk. Dat moet anders. Deze subsidie van drie jaar helpt onderzoekers voor de ontwikkeling van AI-technologie om kanker op te sporen en te diagnosticeren. AI in deze onderzoeken gaat behandelingen veranderen, NHS-personeel beter ondersteunen en levens van patiënten verbeteren. Het is opnieuw een goed voorbeeld van hoe onderzoek, gesteund door de NIHR, zorgt voor de beste zorg op het juiste moment."  

Meer over
Lees ook
Benelux bedrijven haasten zich om AI en automatisering te implementeren, maar strategie loopt achter op snelheid

Benelux bedrijven haasten zich om AI en automatisering te implementeren, maar strategie loopt achter op snelheid

Uit nieuw onderzoek van Digitate blijkt dat 93 procent van deze organisaties de afgelopen twee jaar AI en automatisering heeft geïmplementeerd, met een gemiddelde investering van €103,4M

Onderzoek naar standaardisatie voor clouddiensten

Onderzoek naar standaardisatie voor clouddiensten

Het Forum Standaardisatie heeft een onderzoek laten uitvoeren naar de standaardisatie van clouddiensten, met belangrijke conclusies en aanbevelingen als resultaat.

Cloudera: verouderde infrastructuur en gebrek aan vaardigheden belemmeren AI-toepassingen

Cloudera: verouderde infrastructuur en gebrek aan vaardigheden belemmeren AI-toepassingen

Cloudera maakt vandaag de resultaten bekend van een onderzoek onder 600 IT-managers naar de uitdagingen en barrières voor zakelijke AI-toepassingen. Als onderdeel van het rapport The State of Enterprise AI and Modern Data Architecture onderzocht het bedrijf zowel de plannen voor AI-toepassingen, als de status van hun data-infrastructuur en de voor1