NTT DATA lanceert Smart AI AgentTM om inzet van Gen AI te versnellen

NTT DATA kondigt zijn next-gen Smart AI Agent aan. Deze geavanceerde AI-tool staat centraal in de strategie van het bedrijf om de inzet van generatieve AI te versnellen, en verwacht tegen 2027 daarmee een omzet van $2 miljard te realiseren.
De Smart AI Agent haalt autonoom taken op, organiseert ze en voert ze uit na instructies van de medewerker. Zo vult de agent medewerkers aan en stroomlijnt tijdsintensieve processen. Door de efficiëntie in verschillende sectoren te verbeteren, stelt de Smart AI Agent bedrijven in staat om generatieve AI-toepassingen snel te evalueren en in te zetten, workflows te optimaliseren en de productiviteit te verhogen.
Yutaka Sasaki, President en CEO van NTT DATA, vertelt: "De lancering van onze Smart AI Agent speelt direct in op de toenemende vraag naar tools die het volledige potentieel van generatieve AI benutten. Bij NTT DATA zetten we ons in voor toonaangevende innovaties die zakelijk succes stimuleren. De Smart AI Agent is ontworpen om operationele zorgen te verlichten, de implementatie van AI te stimuleren en bedrijven te helpen de volledige waarde van AI-technologie te benutten."
NTT’s Smart AI Agent genereert nu al impact in belangrijke sectoren. Het verhoogt namelijk de efficiëntie van de DevOps-data-analyse in de auto-industrie, verbetert de rapportageprocessen in de banksector en optimaliseert de marketingcyclus van een grote gasfabrikant.
De belangrijkste capaciteiten van de nieuw gelanceerde Smart AI Agent zijn onder andere:
- Taakplanning: Complexe workflows automatiseren door taken autonoom op te delen in gestroomlijnde processen.
- Samenwerking met meerdere AI agents: Meerdere AI-agenten laten samenwerken aan workflows voor meer efficiëntie.
- Geavanceerde Retrieval-Augmented Generation (RAG): Contextuele zoekopdrachten in interne bedrijfsgegevens voor kwalitatief hoogwaardige resultaten.
- Agent Ops: validatiegegevens genereren uit bedrijfsdocumenten om operationele processen te optimaliseren.
- User-in-the-Loop (UITL): Vanaf maart 2025 zullen UITL-mogelijkheden de agent workflows voortdurend verbeteren op basis van gebruikersfeedback, waardoor een cyclus van autonome optimalisatie ontstaat.
NTT DATA's end-to-end Smart AI Agent oplossing omvat zowel het advies als de implementatie als voortdurende ondersteuning. Zo zorgt NTT voor een soepele integratie binnen bedrijven. Hoewel veel bedrijven gebruikmaken van publieke clouddiensten om generatieve AI te benutten, erkent NTT DATA dat beveiligingsbewuste bedrijven private cloudoplossingen nodig hebben. Het bedrijf biedt optimale infrastructuur voor zowel publieke als private omgevingen, waarmee vertrouwelijkheid en compliance worden gewaarborgd.
Smart AI Agent creëert niet alleen waarde voor bedrijven, maar pakt ook het wereldwijde personeelstekort aan. Door repetitieve taken te automatiseren, kunnen werknemers zich meer richten op strategische activiteiten met toegevoegde waarde.
De Smart AI Agent zal eerst worden uitgerold in de VS, China en verschillende Europese landen, met een bredere wereldwijde beschikbaarheid.
Meer over
Lees ook
Accenture en Mistral AI sluiten meerjarige samenwerking voor grootschalige inzet van soevereine AI
Accenture en het Franse Mistral AI starten een meerjarige strategische samenwerking om geavanceerde AI grootschalig toe te passen in Europa en daarbuiten. De inzet is veilige toepassing, in lijn met regionale wet- en regelgeving, met behoud van controle over data en modellen.
Confluent Intelligence breidt realtime bedrijfsdata uit naar enterprise AI
Confluent, Inc., pionier in datastreaming, kondigt nieuwe mogelijkheden in Confluent Intelligence aan waarmee AI-agents worden verbonden en meer accurate, intelligente data-analyse mogelijk wordt. Confluent’s Streaming Agents maakt gebruik van het Agent2Agent (A2A)-protocol voor het inzetten en coördineren van externe AI-agents met behulp van real1
KPN lanceert bevraagbare infrastructuur ‘KPN Campus’
KPN introduceert de bevraagbare infrastructuur, een nieuwe oplossing waarmee medewerkers in gewone taal vragen kunnen stellen aan machines, systemen en infrastructuur en daar direct helder antwoord op krijgen. Deze innovatie bespaart tijd, vermindert fouten en zorgt voor veiliger en slimmer werken.



