Nlyte voegt Energy Optimizer toe aan DCIM oplossing

Nlyte Software voegt een ‘Energy Optimizer’ toe aan zijn Data Center Infrastructure Management (DCIM) oplossing. Het bedrijf stelt dat datacenterbeheerders hiermee een besparing van 10 tot 25% kunnen realiseren op hun energierekening.

Dit maakt Dan Cooley, manager sale development bij Nlyte, bekend tegenover de website MeriTalk. Energy Optimizer is een tool die Nlyte in handen heeft gekregen door de overname van FieldView Solutions in februari 2016. De tool wordt nu dus geïntegreerd in de DCIM-oplossing van Nlyte. De tool is zowel hardware- als vendor neutraal en kan communiceren met alle mogelijke soorten apparatuur in het datacenter, inclusief legacy systemen.

Het bedrijf meldt de tool zelf ingezet te hebben om een overheidsinstantie te helpen te migreren naar een nieuw datacenter. Dit was nodig aangezien de instantie’s oude datacenter zijn maximale capaciteit had bereikt. Om welke overheidsinstantie het precies gaat wil Cooley niet zeggen. De Energy Optimizer tool is gebruikt om informatie over kritieke systemen in real-time inzichtelijk te maken, de inzet van apparatuur en datacenterruimte in het nieuwe datacenter te optimaliseren, het energieverbruik en benodigde koelcapaciteit terug te dringen en een eventuele toekomstige uitbreiding van het datacenter te plannen.

Dossiers
Lees ook
Hoe meten we de DIC?

Hoe meten we de DIC?

In de vorige editie van CloudWorks en DatacenterWorks is de DIC geïntroduceerd. Deze meting heeft tot doel inzichtelijk te maken hoe efficiënt de IT met de ‘power’ omgaat in het datacenter.Op dit ­moment is het weliswaar niet duidelijk wat de efficiëntie is, maar de schatting is dat 60 tot 80% van alle energie naar de...

Europees project ontwikkelt open source datacenter management

Europees project ontwikkelt open source datacenter management

Het monitoren en meten van de belangrijkste hardware-componenten binnen het datacenter zijn uitgegroeid tot de belangrijkste kenmerken van de Data Center Infrastructure Management (DCIM) tools die momenteel commercieel beschikbaar zijn. Er bestaat weliswaar geen eensluidende definitie van DCIM, maar veelal wordt hieronder verstaan: het geïntegreerde...

Machine learning versterkt DCIM

Machine learning versterkt DCIM

Nlyte maakt gebruik van het IBM Watson IoT-platform om een zogeheten cognitieve DCIM-oplossing op de markt te kunnen brengen. Hiermee kunnen de enorme hoeveelheden data die monitoring in een datacenter oplevert, worden geanalyseerd op patronen en onderlinge relaties. Het doel daarvan is het verder optimaliseren van de operatie van het datacenter.  Datacenters...