Nieuwe machine learning-library van ABBYY tien keer sneller en compatibel met Python

abbyy-logo-300200

ABBYY, een Digital Intelligence-bedrijf, lanceert een grote update van NeoML, de platformonafhankelijke open source machine learning-library waarmee ontwikkelaars machine learning-modellen kunnen bouwen, trainen en implementeren. De update voegt ondersteuning toe van de programmeertaal Python, de populairste taal voor machine learning en AI.
 
Het framework biedt ook vijf tot tien keer snelheidsverbeteringen, evenals meer dan twintig nieuwe ML-methoden. Bovendien ondersteunt NeoML nu Apple M1-chips, GPU op Linux- machines en Intel GPU. Dit breidt de praktische use-cases en scenario's voor de bibliotheek aanzienlijk uit, terwijl meer ontwikkelaars het kunnen gebruiken om AI-aangedreven applicaties en oplossingen te bouwen.
 
De snelheidsverbeteringen hebben NeoML tot een van de snelste machine learning-frameworks op de markt gemaakt. Nu biedt het tot tien keer snellere prestaties voor klassieke algoritmen en tot 30 procent snellere neurale netwerktraining en inferentie dan de vorige versie. Vergeleken met de twee populairste open source-library’s voor machine learning biedt NeoML gemiddeld 50% snellere prestaties(*). Dit maakt het framework bij uitstek geschikt voor het ontwikkelen van klantgerichte platformonafhankelijke applicaties die zowel een naadloze gebruikerservaring als gegevensverwerking op het apparaat vereisen.
 
“We willen de vooruitgang op het gebied van kunstmatige intelligentie ondersteunen door samen te werken met de ontwikkelaarsgemeenschap om onze open source-library verder te laten groeien en verbeteren”, aldus Bruce Orcutt, Senior Vice President Product Marketing bij ABBYY. “NeoML opent nieuwe mogelijkheden voor ontwikkelaars, waardoor ze kunnen experimenteren, bouwen en baanbrekende initiatieven lanceren, terwijl ze profiteren van de hoge inferentiesnelheid, platformonafhankelijkheid en ondersteuning voor mobiele apparaten. We nodigen alle ontwikkelaars, datawetenschappers en de academische wereld uit om NeoML op GitHub te gebruiken en eraan bij te dragen.”
 
NeoML is ontworpen als een universeel hulpmiddel voor het verwerken en analyseren van gegevens in uiteenlopende formaten, waaronder tekst, beeld en video. Gebruikers kunnen deze modellen overal inzetten: in de cloud, on-premise, in de browser of on-device. De bibliotheek ondersteunt C++, Java en Objective C-programmeertalen, en biedt meer dan twintig traditionele ML-algoritmes, zoals classificatie, regressie en zogenaamde clustering frameworks. De neurale-netwerkmodellen ondersteunen meer dan honderd laagtypes. De bibliotheek is volledig cross-platform – één enkele basiscode die kan worden uitgevoerd op alle populaire besturingssystemen, waaronder Windows, Linux, macOS, iOS en Android – en bovendien geoptimaliseerd voor zowel CPU- als GPU-processoren. 
 
Ga voor meer informatie over NeoML naar: https://github.com/neoml-lib/neoml
Ga voor meer informatie over de Digital Intelligence-oplossingen van ABBYY naar: www.abbyy.com
 
(*) Volgens interne testen
Meer over
Lees ook
Waarom de Openstack hype over is, en waarom dit niet erg is

Waarom de Openstack hype over is, en waarom dit niet erg is

Een wat oudere spreuk die vaak in reclamespots voorkwam klonk, waar men het minst over spreekt, het meest naar verlangt. Of hoe zat het ook alweer. Het komt er op neer, dat je af en toe zou denken dat iets niet meer bestaat. Maar, zeg, zet eens even een paar stappen terug. Dan kom je er ineens op uit dat alles wat je dood waande, eigenlijk nog steeds...

Dynatrace verbetert observeerbaarheid en AIOps voor databases

Dynatrace verbetert observeerbaarheid en AIOps voor databases

Dynatrace, specialist in software intelligence, heeft de advanced AIOps functionaliteit uitgebreid voor veel gebruikte databases, zoals Oracle en Microsoft SQL. De toegevoegde functionaliteit geeft DevOps-teams en databasebeheerders een realtime inzicht in de relaties tussen hun databases en applicaties. Daardoor kunnen zij proactief issues oplossen,...

Vier onmisbare onderdelen van een cloud adoptie

Vier onmisbare onderdelen van een cloud adoptie

Er vindt een ware revolutie plaats op de werkvloer. Waar vroeger alles fysiek geregeld moest worden, werken steeds meer mensen gedeeltelijk of zelfs volledig thuis. Maar om deze transitie te maken is enige voorbereiding vereist. Elke werknemer moet zich namelijk comfortabel voelen om digitaal op een cloud te werken. Daarom is cloud adoptie in het leven...