'Microsoft wil cloud monitoring startup Cloudyn overnemen'
Microsoft wil Cloudyn overnemen, een Israëlische startup gespecialiseerd in het monitoren en optimaliseren van data die bedrijven bij verschillende cloud storage diensten hebben opgeslagen. Microsoft zou tussen de 50 en 70 miljoen dollar over hebben voor Cloudyn.
Dit meldt het Israëlische Calcalist. Cloudyn is opgericht in 2011 door Boris Goldberg, Vitaly Tabor and Sharon Wagner. Het bedrijf heeft verschillende Fortune 500 bedrijven als klant. Het bedrijf heeft in de afgelopen jaren 22,5 miljoen dollar financiering opgehaald bij investeerders.
Cloud gebruik monitoren en optimaliseren
Cloudyn levert software waarmee bedrijven hun cloud gebruik kunnen monitoren en aflezen in een IT-dashboard. Hierbij geeft Cloudyn aan of het bedrijf efficiënt gebruik maakt van de cloud en of een overstap naar een andere cloud provider een kostenbesparing kan opleveren. Ook kunnen bedrijven vanuit Cloudyn hun cloud storage capaciteit uitbreiden.
Naar schatting monitort Cloudyn zo’n 400.000 virtuele machines en 12.000 applicaties. Cloudyn heeft een hoofdkantoor in het Israëlische Rosh Ha’ayin en beschikt daarnaast over kantoren in zowel Boston als New York. Het bedrijf heeft 80 werknemers in dienst.
Dossiers
Meer over
Lees ook
Dell APEX File Storage for Microsoft Azure
Dell Technologies komt met Dell APEX File Storage for Microsoft Azure en slaat daarmee een brug tussen cloud-opslag en AI-gedreven inzichten.
Technisch dienstverlener Unica neemt Eljes Infrastructurele Projecten over
Technisch dienstverlener Unica neemt het bedrijf Eljes Infrastructurele Projecten over dat actief is in de aanleg van glasvezelnetwerken voor datacenters en networkproviders in de Benelux.
Pure Storage breidt enterprise AI uit om aan de groeiende vraag te voldoen met NVIDIA AI
Pure Storage brengt nieuwe gevalideerde referentiearchitecturen uit voor generatieve AI use cases, waaronder een nieuwe NVIDIA OVX-ready gevalideerde referentiearchitectuur. Pure Storage en NVIDIA bieden klanten een bewezen framework voor het beheren van de hoge prestaties en compute-vereisten die zij nodig hebben voor succesvolle AI-implementatie1