Marktonderzoek benoemt SAS Viya tot meest productieve data- en AI-platform

Viya_Futurum

Viya-platform helpt gebruikers sneller zakelijke beslissingen te nemen, innovatie te stimuleren, kosten te verlagen en omzet te vergroten

Nieuw benchmarkonderzoek van The Futurum Group naar de productiviteitsvoordelen van bedrijven die data en Artificial Intellingence (AI) inzetten, laat zien dat SAS Viya sneller is dan concurrerende oplossingen in de markt. Dit data- en AI-platform stelt gebruikers in staat om de AI-levenscyclus – van het verzamelen van data, het ontwikkelen van modellen tot het implementeren van beslissingen – 4,6 keer sneller te doorlopen dan concurrerende oplossingen. Dit verhoogt de innovatie, versnelt de besluitvorming en stimuleert de omzetgroei.

Het onderzoek is uitgevoerd door The Futurum Group, een onafhankelijke organisatie gespecialiseerd in onderzoek, analyse en advies. De studie vergeleek SAS Viya met alternatieve oplossingen in een commerciële omgeving en in niet-commerciële opensource omgevingen, zoals Jupyter Notebook met MLFlow en Python Libraries. Eerder onderzoek van Futurum toonde al aan dat SAS Viya dertig keer sneller en schaalbaarder is en 86 procent kostenefficiënter vergeleken met andere leveranciers en open source-alternatieven.

Productievere AI-teams

Volgens Forrester hebben bedrijven een gestructureerd en consistent platform nodig om hun toekomst met AI vorm te geven. Doordat AI-teams bestaan uit verschillende profielen met uiteenlopende skills, is het voor organisaties belangrijk om te beschikken over een AI/ML-platform waarop iedereen van elk kennisniveau en van verschillende afdelingen kan samenwerken.

Het onderzoek van The Futurum Group laat zien dat SAS Viya voor verschillende technische profielen beter werkt dan de onderzochte alternatieven. Zo zijn data engineers 16 keer productiever in het beoordelen, voorbereiden en beheren van data. Data scientists zien 3,5 keer meer productiviteit in het bouwen, optimaliseren en valideren van modellen. En ook MLOps engineers zijn 4,5 keer productiever met het automatiseren, monitoren en hertrainen van modellen.

Daarnaast hebben ook niet-technische profielen voordeel van het platform. Bedrijfsanalisten en andere rollen kunnen 86% van hun taken in de datacyclus uitvoeren met SAS Viya. Dat is meer dan het gemiddelde van 56% bij de commerciële oplossingen en 47% van de opensource alternatieven.

Door de mogelijkheid van SAS Viya om snel aan de slag te gaan, in combinatie met de verhoogde productiviteit, kunnen AI-teams sneller bedrijfsresultaten en inzichten uit hun data halen. Dit verhoogt niet alleen de efficiëntie, maar draagt ook bij aan de bredere doelstellingen van organisaties, zoals het verduurzamen van hun AI-strategieën.

Toekomstbestendige AI-oplossing

AI is een technologie die veel data verbruikt en daarmee een aanzienlijke impact heeft op het klimaat. Organisaties staan dan ook voor de dubbele uitdaging om data en AI op steeds grotere schaal in te zetten, terwijl ze tegelijkertijd hun CO2-uitstoot willen verminderen. Een grotere efficiëntie in de ontwikkeling van AI-modellen helpt teams om onnodige duplicatie en verspilling te voorkomen en het energieverbruik te verminderen. Bovendien betekent een grotere efficiëntie in modellen en dataverwerking dat de kosten teruggedrongen kunnen worden. Teams kunnen sneller analyses uitvoeren en beslissingen nemen, en er wordt efficiënter gewerkt met de cloud. Met de nieuwe functies voor automatisch schalen en workloadbeheer in SAS Viya zijn organisaties in staat om proactief kostenefficiënte beslissingen te maken.

Joran Roor, data scientist bij SAS: “De cloudinfrastructuur slokt vaak een groot deel van het budget van organisaties op en daarom is het reduceren van onnodige uitgaven en het optimaliseren van cloud resources belangrijk om kosten te beheersen. Een effectief en efficiënt AI- en analytics-platform in de cloud helpt bedrijven kosten terug te dringen, meer data te analyseren, uitstoot te verminderen en slimmere beslissingen te nemen. Organisaties moeten dus vooruit kijken naar hun toekomstige groei en ambities als het over analytics en AI gaat en daar een passende, toekomstbestendige oplossing bij kiezen.”

Lees de executive summary voor meer informatie.

Meer over
Lees ook
Confluent: datastreaming versnelt AI-ontwikkeling en bespaart kosten

Confluent: datastreaming versnelt AI-ontwikkeling en bespaart kosten

Confluent, Inc. pionier in datastreaming, heeft zijn 2024 Data Streaming report: Breaking Down the Barriers to Business Agility & Innovation uitgebracht. Het rapport onderzoekt de manier waarop organisaties datastreaming inzetten voor innovatie, het versnellen van AI-adoptie, het verbeteren van bedrijfsflexibiliteit en klantervaringen en het aanpa1

De continuïteit van bedrijfskritische AI-toepassingen waarborgen

De continuïteit van bedrijfskritische AI-toepassingen waarborgen

Bedrijfskritische AI-toepassingen hebben near-synchronous replication nodig om in de lucht te blijven. Ontdek hoe deze technologie een ononderbroken werking waarborgt, ondanks alle uitdagingen rond het beheer van enorme datasets en de minimalisatie van downtime.

NTT DATA: "verouderde technologie belemmert 80% van organisaties te innoveren."

NTT DATA: "verouderde technologie belemmert 80% van organisaties te innoveren."

Nieuw onderzoek van NTT DATA benadrukt het belang van robuust beheer van infrastructuurlevenscycli om de bedrijfscontinuïteit te verbeteren en operationele risico's te verminderen.