Juniper Networks optimaliseert vaste en draadloze netwerkervaringen

Juniper-300x99


Nieuwe AI-native netwerkmogelijkheden zetten een nieuwe norm voor automatisering en proactieve probleemoplossing binnen vaste en draadloze netwerken


Juniper Networks,  leider in AI-native netwerkoplossingen, voegt vandaag unieke mogelijkheden aan zijn AI-Native Networking Platform toe. Deze zetten een nieuwe norm voor netwerkautomatisering en proactieve probleemoplossing en brengen meerwaarde naar de branche leidende oplossingen van Juniper voor vaste en draadloze netwerktoegang.

De cloud-gebaseerde vaste en draadloze netwerkoplossingen van Juniper zijn evenals Marvis, de enige AI-native virtuele netwerkassistent op de markt, uitgebreid met nieuwe mogelijkheden voor het proactief opsporen en verhelpen van problemen rond het netwerk, applicaties en de beveiliging. Klanten en partners van Juniper kunnen daarmee de behoeften van gebruikers anticiperen en operationele kosten in sommige gevallen tot wel 85% terugdringen.

Het AI-Native Networking Platform maakt gebruik van AIOps om operators en eindgebruikers uitmuntende netwerkervaringen te bieden, oftewel ‘AI for Networking’. Dit betekent dat het gebruikmaakt van de juiste data, real-time reacties en infrastructuur ter verbetering van de betrouwbaarheid, meetbaarheid en beveiliging van de verbinding van elke gebruiker, applicatie en elk apparaat.

Het AI-Native Networking Platform bouwt voort op het technologisch leiderschap van Juniper op het gebied van draadloze netwerktechnologie en de mogelijkheden van Mist AI™. Het biedt de volgende innovatieve functionaliteit voor de inzet van AI ter ondersteuning van het netwerkbeheer:

Proactieve aanbevelingen die bijdragen aan optimale netwerkervaringen voor eindgebruikers:

  • De nieuwe functie Marvis Application Experience Insights maakt gebruikt van continuous learning om waardevolle inzichten te bieden in de ervaringen van Zoom- en Teams-gebruikers: Juniper heeft zijn integratie met Zoom en Microsoft® Teams uitgebreid om netwerkbeheerders nieuwe inzichten aan te reiken. Het combineert daartoe het datawetenschappelijke Shapley-model met zijn continuous user experience learning-technologie. Deze nieuwe functionaliteit is getraind op basis van miljarden minuten aan gebruikerservaringen, zodat die de kwaliteit van videosessies van tevoren kan voorspellen.
  • Marvis Minis spoort proactief problemen met vaste netwerkverbindingen op zonder de aanwezigheid van gebruikers. Marvis Minis, de eerste geïntegreerde en 24/7 actieve digital experience twinning-oplossing voor draadloze netwerken, biedt nu ook ondersteuning voor vaste netwerken. Nieuwe mogelijkheden verbeteren het netwerkbeheer door het diagnosticeren van authenticatieproblemen zonder dat er gebruikers of apparaten aan te pas komen. Minis legt problemen rond machtigingen van switches bloot die ten grondslag liggen aan storingen van RADIUS-servers en reikt maatregelen aan om deze problemen te verhelpen voordat eindgebruikers er hinder van ondervinden.
  • Nieuwe service levels brengen optimale gebruikservaringen naar vaste netwerken: Juniper biedt aanpasbare service level expectations (SLEs) die de status van vaste en draadloze netwerken, WAN’s en applicaties bewaken om optimale gebruikservaringen te waarborgen. De bestaande SLE’s voor de doorvoersnelheid, de werking van switches en verbindingen binnen vaste netwerken zijn uitgebreid met nieuwe SLE’s voor de monitoring van het bandbreedteverbruik van switches, succesvolle verbindingen met RADIUS-servers en de capaciteit van switches. Deze SLE’s monitoren vaste netwerken van Juniper en brengen waar nodig in real-time aanpassingen aan om uitmuntende gebruikservaringen te waarborgen.

Vereenvoudiging van het netwerkbeheer dankzij proactieve probleemoplossing:

  • Unieke AI-native Dynamic Spectrum Capture-functie maakt het mogelijk om draadloze interferentie op te sporen op basis van historische netwerkdata: De nieuwe functie Dynamic Spectrum Capture brengt een ongekende mate van inzicht naar het RF-spectrum. Door het achterhalen van de werkelijke oorzaak van interferentie binnen draadloze netwerken zijn er minder technische inspecties op locatie nodig.
  • Efficiëntere probleemoplossing voor vaste netwerken met dynamic packet capture: Juniper heeft zijn exclusieve real-time dPCAP-oplossing voor draadloze netwerken uitgebreid met ondersteuning voor vaste netwerken. Juniper Wired Assurance detecteert nu automatisch problemen zodra die optreden. Deze oplossing analyseert proactief netwerkpakketten in de cloud om de werkelijke oorzaak te achterhalen. Dit zonder de noodzaak van kostbare bezoeken op locatie. dPCAP stelt beheerders in staat om op eenvoudige wijze onregelmatig optredende problemen op te lossen die normaliter vrijwel onmogelijk te diagnosticeren en verhelpen zijn.
  • Marvis Actions voor verbeterde probleemoplossing binnen vaste netwerken: Marvis Actions bieden een efficiënte methode voor het uitlichten van de belangrijkste problemen die gebruikerservaringen beïnvloeden op vaste en draadloze netwerken, WAN’s en datacenters. Deze zelfsturende technologie verhelpt proactief netwerkproblemen en biedt suggesties aan beheerders indien nodig. De bestaande acties voor vaste netwerken, zoals het identificeren van ontbrekende VLAN’s, een hoog CPU-verbruik en vastgelopen poorten zijn nu uitgebreid met nieuwe acties zoals het identificeren en verhelpen van verkeerde configuraties van switchpoorten en access point-loops.

Proactief toegangsbeheer ter voorkoming van onbevoegd netwerkgebruik:

  • Vereenvoudigde statuscontroles voor apparatuur dankzij integratie met UEM en MDM: Juniper Mist Access Assurance is de eerste cloud-native, AI-native dienst voor network access control (NAC). Deze door Mist AI aangedreven dienst is nu nog makkelijker te implementeren en beheren. Dit is mogelijke dankzij integratie met toonaangevende cloudoplossingen voor unified endpoint management (UEM) en mobile device management (MDM) zoals Jamf en Microsoft® Intune. Apparaten die een verbinding met het netwerk zoeken worden automatisch gecontroleerd op naleving van de interne beleidsregels voor de beveiliging en het apparaat beheer. Als apparaten daar niet aan voldoen, reikt Juniper Mist Access Assurance passende maatregelen aan. De UI van Mist biedt integraal overzicht op de status van alle clients op basis van een analyse van parameters voor het netwerk en apparaten.
  • Cloud-native ondersteuning voor eduroam: Juniper Mist Access Assurance biedt nu eenvoudige onboarding voor meer dan 10.000 met eduroam verbonden locaties in ruim 100 landen. De oplossing maakt gebruik van verschillende authenticatiemethoden om soepele toegang te verlenen aan verschillende clients. Dat geldt onder meer voor thuisgebruikers, bezoekers en universiteitspersoneel (via NAC 802.1x), IoT-apparatuur en gasten (via speciale portals).
Meer over
Lees ook
Juniper Networks introduceert eerste Ops4AI Lab en Validated Designs voor maximale prestaties van AI-workloads

Juniper Networks introduceert eerste Ops4AI Lab en Validated Designs voor maximale prestaties van AI-workloads

Juniper Networks opent een uniek ‘multivendor lab’ voor het valideren van integrale oplossingen voor AI-datacenters en geautomatiseerde netwerkprocessen die gebruikmaken van switches, routeringsoplossingen, storage en processors van toonaangevende leveranciers

Juniper Networks brengt als eerste in de markt AIOps naar WAN Routing

Juniper Networks brengt als eerste in de markt AIOps naar WAN Routing

Met deze nieuwe uitbreidingen van zijn platform is Juniper de enige leverancier van een integrale AI-native en cloud-native oplossing die alle belangrijke netwerkdomeinen omspant, van campusnetwerken en branchenetwerken tot datacenternetwerken

Arista onthult Etherlink AI-netwerkplatforms

Arista onthult Etherlink AI-netwerkplatforms

Arista Networks heeft de Arista Etherlink AI platforms aangekondigd, ontworpen om optimale netwerkprestaties te leveren voor veeleisende AI-workloads, inclusief training en inferencing. Aangedreven door AI-geoptimaliseerde Arista EOS-functies, ondersteunt het Arista Etherlink AI-portfolio AI-clusters variërend van duizenden tot 100.000 XPU's.