Gebrekkige infrastructuur belemmert groei AI

Confluent Data Streaming Report 2026: Bijna driekwart IT-leiders wereldwijd ontbreekt het aan een realtime data-infrastructuur 

 

Bijna driekwart (72%) van de IT-leiders wereldwijd zegt dat een gebrek aan realtime data-infrastructuur hun inspanningen om AI op te schalen belemmert. Dat blijkt uit het Data Streaming Report 2026 van Confluent. 

 

Voor het rapport werden wereldwijd 4.625 IT-leiders ondervraagd. De uitkomsten laten zien met welke uitdagingen organisaties te maken hebben bij het opschalen van AI en waarom het verbeteren van de onderliggende infrastructuur belangrijker is dan uitsluitend het verhogen van investeringen. 

 

Uit het onderzoek blijkt dat 72 procent van de IT-leiders minstens drie uitdagingen ervaart bij het opschalen van AI-initiatieven. De grootste obstakels zijn: onvoldoende infrastructuur voor realtime gegevensverwerking (72%), onzekerheid over de herkomst, actualiteit en kwaliteit van data (66%) en versnipperd eigenaarschap van data binnen de organisatie (65%). 

 

Problemen met data-infrastructuur en -kwaliteit zijn een groot obstakel voor de adoptie van agentic AI. Twee derde (66%) van de IT-leiders loopt hierdoor vertraging op bij de implementatie. Slechts 32% van de IT-leiders is op dit moment al in staat om gebruik te maken van agentic AI-oplossingen. 

 

AI in realtime mogelijk maken 

Nu organisaties AI van de pilotfase willen opschalen naar productie, worden data steeds belangrijker. Vier op de vijf IT-leiders beschouwt het gebruik van bedrijfsdata voor AI-toepassingen als een topprioriteit, wat het groeiende belang van toegang tot betrouwbare realtime data benadrukt. 

 

Het rapport toont aan dat veel organisaties datastreaming als een belangrijk onderdeel van de oplossing zien. Bijna negen op de tien (88%) respondenten zegt dat datastreaming-platformen de ontwikkeling van agentic AI ondersteunen doordat ze data betrouwbaarder, beter vindbaar en rijker aan context maken. Daarnaast verwacht 94% dat datastreaming de impact van AI-investeringen vergroot of al heeft vergroot, terwijl 90% aangeeft dat het de adoptie van AI versnelt. 

 

Investeringen in datastreaming overtreffen AI 

Het rapport laat ook zien dat investeringen in datastreaming toenemen naarmate organisaties meer investeren in AI. Maar liefst 88% van de IT-leiders beschouwt datastreaming als een belangrijke prioriteit. Daarnaast noemt 82% AI- en machine learning-technologieën als belangrijk aandachtspunt. 

 

De bevindingen suggereren dat IT-leiders zich steeds meer realiseren dat het maximale rendement uit AI afhankelijk is van toegang tot betrouwbare realtime data. Naarmate AI-initiatieven de productiefase bereiken, verschuift de aandacht van de modellen zelf naar de infrastructuur die ervoor zorgt dat de juiste data op het juiste moment beschikbaar is. 

 

Shaun Clowes, Chief Product Officer bij Confluent: "De meeste organisaties hebben geen AI-investeringsprobleem, maar een dataprobleem. AI-systemen zijn afhankelijk van actuele, nauwkeurige en contextuele informatie, maar te veel systemen worden nog steeds gebouwd op gefragmenteerde data, batchprocessen en infrastructuur die niet is ontworpen voor continue intelligentie." 

 

"Naarmate organisaties de fase van experimenteren achter zich laten en AI inzetten binnen bedrijfskritieke processen, worden deze tekortkomingen steeds zichtbaarder. Modellen moeten verbonden zijn met de systemen, gebeurtenissen en signalen die weergeven wat er binnen een organisatie gebeurt. De bedrijven die de meeste vooruitgang boeken, investeren daarom niet alleen in AI zelf, maar ook in de datafundamenten die nodig zijn om AI succesvol te ondersteunen. Die fundamenten zullen bepalen welke organisaties hun AI-investeringen kunnen omzetten in bedrijfswaarde." 

 

Download het volledige rapport hier.