DefinedCrowd vereenvoudigt verrijking van trainingsdata AI met Smart Data platform

AI_pixabay_GDJ

DefinedCrowd lanceert versie 1.0 van zijn Smart Data platform. Dit platform stelt datawetenschappers in staat trainingsdata voor kunstmatige intelligentie (AI) te verzamelen, verrijken en structureren.

Dit maakt Daniela Braga, oprichter en CEO van DefinedCrowd, bekend in een blogpost. Braga wijst erop dat AI veel data nodig heeft om goed getraind te worden. "Op dit moment is 80% van de data die wereldwijd wordt gegenereerd ongestructureerd. Deze omgeving maakt toegang tot hoge kwaliteit gestructureerde data duur en moeilijk om snel te bemachtigen", aldus Braga. Datawetenschappers zijn hierdoor veel tijd kwijt aan het scrubben van data, wat een tijdrovend proces is. Het Smart Data platform van DefinedCrowd automatiseert dit proces in belangrijke mate, waardoor datawetenschappers veel tijd kunnen besparen.

Het platform is sinds 2015 in ontwikkeling en was sinds november 2016 beschikbaar als een private bèta. Het platform is nu voor het grote publiek toegankelijk. Het Smart Data platform is online beschikbaar en kan daarnaast via een public API worden geïntegreerd in eigen machine learning infrastructuur van bedrijven. Het platform is gespecialiseerd in spraaktechnologieën, verwerking van natuurlijk taal, computer vision, beeldherkenning en multimodale user interactie.

Meer over
Lees ook
Tableau onderzoek: 80% van de datagestuurde ondernemingen stelt gedurende pandemie significant te profiteren van hun datastrategie

Tableau onderzoek: 80% van de datagestuurde ondernemingen stelt gedurende pandemie significant te profiteren van hun datastrategie

Onderzoek van Tableau wijst op een kloof tussen bedrijven die gedurende de coronacrisis hun besluitvorming op data baseren en organisaties die dat niet doen. Ruim 3.500 senior-managers en IT-besluitvormers werd gevraagd op welke manier zij tijdens de pandemie gebruikmaken van data, wat de lessen zijn die zij tot dusver hebben geleerd en hoeveel ve1

Eagle Eye Networks haalt 40 miljoen dollar op voor de transformatie van camerabeveiliging door het combineren van cloud en AI

Eagle Eye Networks haalt 40 miljoen dollar op voor de transformatie van camerabeveiliging door het combineren van cloud en AI

Eagle Eye Networks, wereldwijd leider in cloud-gebaseerde camerabeveiliging, heeft 40 miljoen dollar opgehaald tijdens een Series E-financieringsronde van venture capital-investeerder Accel. Hiermee wil het zijn groeitempo opvoeren en zijn leiderschap in cloud camerabeveiliging uitbreiden. Eagle Eye maakt binnen zijn cloud-platform gebruik van art1

De ‘effortless experience’; hoe Extreme Networks de netwerkmarkt wil veroveren

De ‘effortless experience’; hoe Extreme Networks de netwerkmarkt wil veroveren

Ruim 10.000 belangstellenden volgden medio september het online klant- en partnerevent Connect 2020 van netwerkleverancier Extreme Networks. Tijdens een keynote schetste CTO/CPO Nabil Bukhari hoe het bedrijf werkt aan het bieden van een ‘effortles experience’ voor netwerkgebruikers