DefinedCrowd vereenvoudigt verrijking van trainingsdata AI met Smart Data platform
DefinedCrowd lanceert versie 1.0 van zijn Smart Data platform. Dit platform stelt datawetenschappers in staat trainingsdata voor kunstmatige intelligentie (AI) te verzamelen, verrijken en structureren.
Dit maakt Daniela Braga, oprichter en CEO van DefinedCrowd, bekend in een blogpost. Braga wijst erop dat AI veel data nodig heeft om goed getraind te worden. "Op dit moment is 80% van de data die wereldwijd wordt gegenereerd ongestructureerd. Deze omgeving maakt toegang tot hoge kwaliteit gestructureerde data duur en moeilijk om snel te bemachtigen", aldus Braga. Datawetenschappers zijn hierdoor veel tijd kwijt aan het scrubben van data, wat een tijdrovend proces is. Het Smart Data platform van DefinedCrowd automatiseert dit proces in belangrijke mate, waardoor datawetenschappers veel tijd kunnen besparen.
Het platform is sinds 2015 in ontwikkeling en was sinds november 2016 beschikbaar als een private bèta. Het platform is nu voor het grote publiek toegankelijk. Het Smart Data platform is online beschikbaar en kan daarnaast via een public API worden geïntegreerd in eigen machine learning infrastructuur van bedrijven. Het platform is gespecialiseerd in spraaktechnologieën, verwerking van natuurlijk taal, computer vision, beeldherkenning en multimodale user interactie.
Dossiers
Meer over
Lees ook
Databricks maakt met SQL Analytics cloud data warehousing mogelijk op data lakes
Databricks, marktleider in data en AI, kondigt vandaag de lancering aan van SQL Analytics, de eerste oplossing waarmee data-analisten binnen data lakes werk kunnen verrichten dat voorheen alleen in datawarehouses mogelijk was. Hierdoor zijn data lakes niet meer beperkt tot datawetenschap en machine learning, maar zijn alle typen dataverwerking mog1
Tableau onderzoek: 80% van de datagestuurde ondernemingen stelt gedurende pandemie significant te profiteren van hun datastrategie
Onderzoek van Tableau wijst op een kloof tussen bedrijven die gedurende de coronacrisis hun besluitvorming op data baseren en organisaties die dat niet doen. Ruim 3.500 senior-managers en IT-besluitvormers werd gevraagd op welke manier zij tijdens de pandemie gebruikmaken van data, wat de lessen zijn die zij tot dusver hebben geleerd en hoeveel ve1
Eagle Eye Networks haalt 40 miljoen dollar op voor de transformatie van camerabeveiliging door het combineren van cloud en AI
Eagle Eye Networks, wereldwijd leider in cloud-gebaseerde camerabeveiliging, heeft 40 miljoen dollar opgehaald tijdens een Series E-financieringsronde van venture capital-investeerder Accel. Hiermee wil het zijn groeitempo opvoeren en zijn leiderschap in cloud camerabeveiliging uitbreiden. Eagle Eye maakt binnen zijn cloud-platform gebruik van art1