Confluent maakt schaalbare realtime agentic AI mogelijk met Streaming Agents
Confluent, Inc. kondigt Streaming Agents aan, een nieuwe functionaliteit in Confluent Cloud for Apache Flink waarmee het eenvoudig wordt schaalbare AI-agents te bouwen die op basis van realtime data kunnen monitoren, redeneren en handelen. Streaming Agents brengt dataprocessen en AI-workflows bij elkaar en maakt zo enterprise-grade agentic AI mogelijk. Daarnaast worden eenvoudige, veilige verbindingen overal binnen de organisatie beschikbaar, inclusief large language models (LLM’s) en onderliggende modellen, tools en andere systemen. De functionaliteit versnelt de adoptie van agentic AI, maakt efficiëntere workflows mogelijk, levert sneller waarde op en biedt nieuwe zakelijke modellen en kansen.
“Iedere organisatie heeft agentic AI op de roadmap staan. Maar de meeste bedrijven blijven hangen in de prototypefase, waardoor ze achterlopen op organisaties die al meetbare resultaten boeken,” zegt Shaun Clowes, Chief Product Officer bij Confluent. “Zelfs de meest slimme AI-agents moeten noodgedwongen blind navigeren als ze niet over de juiste context beschikken. Streaming Agents vereenvoudigt de ingewikkelde klus om tools en data te integreren die daadwerkelijke intelligentie creëren, waardoor organisaties een solide basis krijgen waarop ze AI-agents kunnen implementeren die betekenisvolle verandering mogelijk maken binnen de hele organisatie.”
“Hoewel de meeste organisaties investeren in agentic AI, kan hun data-architectuur de autonome besluitvormingstoepassingen die deze systemen vereisen niet ondersteunen,” zegt Stewart Bond, Vice President of Data Intelligence and Integration Software bij IDC. “Organisaties moeten prioriteit geven aan agentic AI-oplossingen die een eenvoudige, veilige integratie bieden en realtime gegevens gebruiken voor de essentiële context die nodig is voor intelligente actie.”
Bouw en schaal realtime AI-agents met Streaming Agents
Streaming Agents zet agentic AI direct om naar gestroomlijnde processen om teams te helpen om event-driven agents te bouwen, implementeren en orkestreren met Apache Kafka® en Apache Flink. Door gegevensverwerking en AI-redenering te verenigen, krijgen agenten toegang tot actuele contextuele gegevens uit realtimebronnen. Zo kunnen ze zich snel aanpassen aan en communiceren met andere agents en systemen als de omstandigheden veranderen. Streaming Agents is altijd ingeschakeld en werkt namens een bedrijf. Het werkt dynamisch, verwerkt grote hoeveelheden gegevensstromen en reageert direct op realtimesignalen met contextbewuste redenering, net zoals menselijke operators dat zouden doen. Streaming Agents kunnen bijvoorbeeld concurrerende prijzen hanteren door voortdurend de prijzen op verschillende e-commercesites te monitoren en de productprijzen op de site van een retailer automatisch bij te werken, zodat klanten het meest aantrekkelijk geprijsde aanbod zien.
Belangrijke eigenschappen
- Tool calling voor contextbewuste automatisering: Tool invocation via Model Context Protocol (MCP) maakt het voor agents mogelijk om de juiste externe tool te selecteren, zoals een database, software-as-a-service (SaaS) of API, zodat ze zinvolle actie kunnen ondernemen. Tool calling houdt rekening met wat er in het bedrijf gebeurt en wat andere systemen en agenten doen.
- Connections voor veilige integraties: Verbind veilig en direct met modellen, vector databases en MCP dankzij Flink. Connections beschermt ook gevoelige gegevens, stimuleert hergebruik door connecties te delen over verschillende tabellen, modellen en functies, en centraliseert het beheer van grootschalige implementaties.
- External Tables and Search om AI-nauwkeurigheid te vergroten: Wees ervan verzekerd dat streaminggegevens verrijkt zijn met niet-Kafka gegevensbronnen, zoals relationele databases en REST API’s. Hierdoor bied je het meest complete totaaloverzicht over data. Dit verbetert de nauwkeurigheid van AI-besluitvorming, vector search en retrieval-augmented generation (RAG)-applicaties. Dit vermindert kosten en complexiteit dankzij het gebruik van Flink SQL en biedt de security- en netwerkmogelijkheden van Confluent Cloud.
- Replayability voor iteratie en veiligheid: Agents kunnen worden ontwikkeld en geëvalueerd met gebruik van echte gegevens zonder live-bijwerkingen, waardoor dark launches, A/B-testen en snellere iteraties mogelijk worden.
Streaming Agents zijn vanaf vandaag beschikbaar in open preview.
Aanvullende bronnen
Lees de lanceringsblog om meer te weten te komen over andere nieuwe Confluent Cloud-toepassingen en -updates, waaronder Private Networking Interface (PNI)-ondersteuning voor Enterprise clusters, Tableflow’s nieuwe Upsert-toepassing en Custom Single Message Transformation (SMT’s) voor volledig beheerde connectors.
- Begin je gratis proefperiode van Confluent Cloud. Geen creditcard nodig.
- Vraag advies aan onze Professional Services-experts voor snellere adoptie.
- Lees de lanceringsblog voor meer Confluent Cloud-toepassingen.
- Lees onze Streaming Agents-blog om meer te weten te komen.
Meer over
Lees ook
Cloudera onthult volgende fase van AI-inferentie en uniforme datatoegang
Cloudera breidt Cloudera AI Inference en Cloudera Data Warehouse met Trino voor on-premises uit. Hierdoor kunnen organisaties geavanceerde AI en analyses direct vanuit hun datacenters benutten. Het bedrijf kondigt ook verbeterde AI- en analysefuncties aan in Cloudera Data Visualization
SUSE brengt eenvoud, beveiliging en observability naar AI-workloads
SUSE heeft zijn cloud-native platform uitgebreid met mogelijkheden die eenvoud en diepgaande observability naar AI- en container-workloads brengen. SUSE AI breidt de kernfunctionaliteit van SUSE Rancher Prime verder uit.
SAP legt de regie over business-AI bij ontwikkelaars
SAP kondigt tijdens TechEd 2025 in Berlijn een reeks innovaties aan die kunstmatige intelligentie nog dieper verankeren in de wereld van softwareontwikkeling. Nieuwe mogelijkheden binnen SAP Build, Joule en Business Data Cloud maken het voor ontwikkelaars eenvoudiger om bedrijfsapplicaties te bouwen