Confluent maakt grootschalig bouwen en beveiligen realtime AI eenvoudiger
Nieuwe functionaliteiten maken het eenvoudiger om AI-applicaties in de praktijk te gebruiken, dankzij agentgedreven workflows, geautomatiseerde databescherming en private cloudverbindingen.
Confluent, pionier op het gebied van datastreaming, kondigt nieuwe functionaliteiten aan binnen Confluent Intelligence en Confluent Cloud die het bouwen en beveiligen van realtime AI-applicaties stroomlijnen.
Met deze updates verdwijnen de veiligheids- en complexiteitsdrempels die organisaties ervan weerhouden om AI daadwerkelijk te gebruiken:
Confluent, pionier op het gebied van datastreaming, kondigt nieuwe functionaliteiten aan binnen Confluent Intelligence en Confluent Cloud die het bouwen en beveiligen van realtime AI-applicaties stroomlijnen.
Met deze updates verdwijnen de veiligheids- en complexiteitsdrempels die organisaties ervan weerhouden om AI daadwerkelijk te gebruiken:
-
Confluent brengt AI-workflows samen binnen tools die ontwikkelaars al dagelijks gebruiken. Zo integreert het Apache Flink-pipelines met dbt en introduceert het een volledig beheerde MCP-server en Agent Skills waarmee AI streamingsprocessen kan beheren.
-
Met automatische bescherming van gevoelige persoonsgegevens (PII) en veilige private verbindingen naar externe AI-modellen via Azure Private Link, helpt Confluent organisaties om data veilig en gecontroleerd te verwerken.
“Veel AI-projecten stranden al voordat ze in gebruik worden genomen, doordat de datalaag tekortschiet,” zegt Sean Falconer, Head of AI bij Confluent. “Teams hebben de AI-modellen en de ambitie om ermee aan de slag te gaan, maar beveiligingsrisico’s en versnipperde data maken het lastig om AI-toepassingen daadwerkelijk in gebruik te nemen. Daarom maken wij de streaminglaag het fundament voor veilige, productieklare AI.”
Volgens een rapport van McKinsey is dit een breed probleem: “[...]Volgens acht op de tien bedrijven vormen databeperkingen een grote uitdaging bij het opschalen van agentic AI.” Vaak komt dit doordat beveiligingsteams terughoudend zijn om data toe te laten tot AI-pipelines vanwege mogelijke veiligheidsrisico’s. Daarnaast verliezen ontwikkelaars veel tijd doordat zij voortdurend moeten wisselen tussen verschillende tools om datastromen te controleren en beheren. Dit leidt tot een langzaam en handmatig proces dat innovatie vertraagt.
Volgens een rapport van McKinsey is dit een breed probleem: “[...]Volgens acht op de tien bedrijven vormen databeperkingen een grote uitdaging bij het opschalen van agentic AI.” Vaak komt dit doordat beveiligingsteams terughoudend zijn om data toe te laten tot AI-pipelines vanwege mogelijke veiligheidsrisico’s. Daarnaast verliezen ontwikkelaars veel tijd doordat zij voortdurend moeten wisselen tussen verschillende tools om datastromen te controleren en beheren. Dit leidt tot een langzaam en handmatig proces dat innovatie vertraagt.
De motor achter veilige en schaalbare AI
Confluent Cloud en Confluent Intelligence vormen samen de basis voor productieklare AI, door continu historische en realtime data te verwerken en beschikbaar te maken voor AI-applicaties. De nieuwe functionaliteiten bieden extra beveiliging en ontwikkelaarstools voor sectoren waar betrouwbaarheid en veiligheid cruciaal zijn:
-
Natural language operations: Ontwikkelaars kunnen Confluent MCP gebruiken om AI streamingsprocessen via natuurlijke taal te laten bouwen, beheren en debuggen. Met Agent Skills kunnen organisaties best practices en workflows vastleggen, zodat werkzaamheden consistent worden uitgevoerd. Samen helpen deze functionaliteiten ontwikkelaars om realtime applicaties met AI-tools te bouwen en continu te verbeteren. Daarmee wordt streaming een vast onderdeel van moderne agent-gedreven development workflows. Algemeen beschikbaar voor Confluent Cloud.
-
Geautomatiseerde dataprivacy: Een nieuwe ingebouwde ML-functionaliteit voor PII-detectie en redactie beschermt gevoelige informatie direct in Flink SQL, zonder dat organisaties code hoeven te schrijven of gegevens naar een data warehouse moeten verplaatsen. Hierdoor ontstaan meer mogelijkheden voor AI-toepassingen binnen sterk gereguleerde sectoren zoals de financiële dienstverlening, gezondheidszorg en verzekeringen. Beschikbaar in early access voor Confluent Intelligence.
-
Veilige connectiviteit: Ondersteuning voor Azure Private Link zorgt ervoor dat AI-workloads veilig buiten het publieke internet blijven via private verbindingen met externe modellen en databronnen. Hierdoor kunnen Flink-jobs veilig verbinding maken met Azure-diensten zoals Azure OpenAI, Azure SQL en Cosmos DB via Microsofts private backbone. Algemeen beschikbaar binnen Confluent Cloud.
-
Verenigde engineering-workflows: De gratis open source dbt-adapter brengt Flink SQL binnen Confluent Cloud naar dbt, het veelgebruikte framework voor het bouwen en beheren van data pipelines. Teams kunnen streaming pipelines daardoor definiëren, testen en uitrollen met dezelfde dbt-commando’s en projectstructuren die zij al gebruiken. Dit verlaagt de drempel voor het gebruik van Flink en maakt het eenvoudiger om bestaande dataworkflows uit te breiden naar realtime toepassingen. Algemeen beschikbaar binnen Confluent Cloud.
-
Flexibiliteit met extra ondersteuning voor modellen en vectordatabases: Confluent ondersteunt TimesFM-modellen voor het detecteren van afwijkingen, evenals modellen van Anthropic en Fireworks AI. Ontwikkelaars kunnen deze direct gebruiken binnen Flink-workflows om realtime AI-applicaties te bouwen. Daarnaast zorgt ondersteuning voor vector search op Amazon DynamoDB voor meer mogelijkheden binnen moderne AI-platformen.
Voor meer informatie over de aankondigingen zijn er blogposts over Confluent Intelligence en Confluent Cloud beschikbaar. Belangrijke updates zijn onder meer de algemene beschikbaarheid van de Real Time Context Engine, die AI-applicaties continu voorziet van actuele en betrouwbare data, en nieuwe, volledig beheerde connectoren binnen Confluent Cloud die data-integratie eenvoudiger maken.
Meer over
Lees ook
Software Improvement Group: softwarekwaliteit bepaalt of AI waarde creëert of risico’s vergroot
Software Improvement Group (SIG) heeft het rapport State of Software 2026 gepubliceerd. Op basis van de systemen die SIG in het afgelopen jaar heeft geanalyseerd, concludeert het bedrijf dat AI bestaande softwarediscipline binnen organisaties versterkt. Tegelijkertijd blijkt dat het merendeel van de bedrijfssoftware nog niet voldoet aan de aanbevo1
SoftwareOne zet in op soevereiniteit en sluit partnership met Raynet
SoftwareOne, een wereldwijde leverancier van software- en cloudoplossingen, maakt bekend dat het een partnerschip is aangegaan met Raynet. Deze Europese leverancier biedt IT Asset Management (ITAM)- en Software Asset Management (SAM)-oplossingen onder het centrale platform RaynetOne.
AWS: "Nederlands AI-leiderschap in gevaar"
AWS presenteert zijn jaarlijke Unlocking the Netherlands’ AI Potential-rapport, met bevindingen over de noodzakelijke maatregelen om de leidende Europese rol van Nederland in AI-adoptie te behouden, en inzichten in digitale soevereiniteit zoals die wordt begrepen door Nederlandse bedrijven en burgers.