Confluent: drie manieren om je webshop online te houden tijdens de feestdagen

Nog voordat de feestdagen beginnen, volgt voor veel webshops al de eerste grote proef: Black Friday. Kortingen stapelen zich op, campagnes gaan live en binnen enkele minuten kan het aantal bezoekers op je site exploderen. Voor consumenten is dit vaak het moment waarop ze beslissen of ze vaker terug zullen keren in je online winkel, of dat ze bij de concurrent gaan shoppen. Belangrijk dus dat je webshop een stabiele ervaring biedt, Confluent geeft drie tips om dit voor elkaar te krijgen.

 

Trage pagina’s, een winkelmandje dat plots weer leeg is of een webwinkel die zelfs helemaal uit de lucht is, kunnen blijvende reputatieschade aanrichten. Je verliest niet alleen directe omzet, maar vooral vertrouwen. Consumenten gaan er simpelweg vanuit dat een webshop altijd werkt, ook tijdens Black Friday, de avond voor pakjesavond en de laatste dagen voor Kerst. Kortingen trekken de aandacht, maar betrouwbaarheid zorgt ervoor dat klanten blijven terugkomen. Uit onderzoek blijkt dat online consumenten betrouwbaarheid van levering als de belangrijkste eigenschap van een retailer beschouwen, en slechts één op de vijf consumenten een late levering niet erg vindt.

 

Steeds vaker is het niet alleen de logistiek achter je webshop die bepaalt of je die belofte waarmaakt, maar de data infrastructuur erachter. Realtime datastreaming helpt webshops om sneller te reageren en slimmer op te schalen. De hele keten, van voorraad tot bezorging, kan zo meebewegen met de vraag van de consument. 

 

Confluent deelt drie manieren om te zorgen voor een stabiele en betrouwbare webshop tijdens de feestdagen.

 

Veel organisaties werken nog met dataprocessen die gegevens in batches versturen of rapportages die pas achteraf laten zien hoe druk het was. Op een reguliere dag is dat misschien voldoende, maar rondom Black Friday, Sinterklaas of kerst heb je zelfs weinig aan inzichten die nog maar vijf minuten oud zijn.

 

Met realtime datastreaming wordt elke klik, paginaweergave en transactie direct als gebeurtenis verwerkt. Daardoor zie je op de seconde nauwkeurig wat er op je site gebeurt: welke campagnes verkeer aanjagen, waar bezoekers afhaken en welke acties de conversie verhogen.

 

Het echte verschil ontstaat wanneer je die realtime stroom combineert met historische gegevens. Door patronen van vorige jaren te koppelen aan wat er nu gebeurt, kun je voorspellen wanneer bepaalde categorieën pieken, welke regio extra druk wordt en welke marketingacties waarschijnlijk voor extra bezoekers gaan zorgen. Op basis daarvan stel je drempelwaarden in: zodra het verkeer of het aantal transacties sneller stijgt dan verwacht, ontvang je automatisch een signaal en kan de website worden opgeschaald.

 

Zo verandert piekverkeer van een onaangename verrassing in een voorspelbaar moment. In plaats van reactief brandjes blussen, sorteer je voor op verwachte drukte en zorg je dat je webshop klaarstaat op het moment dat consumenten massaal binnenkomen

 

Een bekend Black Friday probleem ziet er zo uit: een klant rondt de betaling af en krijgt daarna te horen dat het product niet op voorraad is. Of de voorraad is wel beschikbaar, maar het magazijn heeft nog geen signaal ontvangen dat het artikel verkocht is, waardoor de order vertraging oploopt. Van het magazijn tot aan de voordeur van de klant kan het dan misgaan. Zulke fouten ontstaan vaak doordat systemen onderling niet, of met te veel vertraging, communiceren.

 

De kern van de oplossing is een keten die in hetzelfde tempo en met dezelfde informatie werkt. Dat begint bij het moment waarop een klant een product in het winkelmandje legt: die gebeurtenis wordt direct vastgelegd en gedeeld met de systemen voor voorraad, pricing en promoties. Zodra een betaling wordt goedgekeurd, wordt de order onmiddellijk verwerkt in het ordersysteem en de voorraadadministratie. Wanneer een pakket in het magazijn wordt gepickt en gescand, wordt deze gebeurtenis direct zichtbaar voor de systemen die planning, bezorging en klantcommunicatie aansturen.

 

In plaats van een wirwar aan losse koppelingen tussen systemen ontstaat er zo een continue datastroom waarin alle applicaties op elkaar aansluiten. Elk onderdeel van de keten werkt met dezelfde actuele informatie, zonder wachtrijen of eigen “waarheden” per systeem.

 

Tijdens piekdrukte voorkomt deze manier van werken dat de keten steeds achter de feiten aanloopt. Voorraad, betaling en logistiek kijken naar dezelfde stroom van informatie en kunnen daardoor beter meebewegen met de vraag van de klant.

 

Zelfs met een goede voorbereiding kan er altijd iets onverwachts gebeuren. Een haperende betaalprovider, een campagne die veel meer verkeer oplevert dan gepland of een storing bij een bezorgdienst. Het verschil tussen een incident en echte reputatieschade zit vaak in de snelheid en transparantie van de communicatie.

 

Realtime datastreaming maakt het mogelijk om klanten direct te informeren zodra er iets verandert in hun bestelproces. Denk aan een vertraging in de verzending, een pakket dat opnieuw wordt aangeboden of een product dat onverwacht uitverkocht raakt. In plaats van generieke berichten achteraf, kun je via e-mail, sms of de ordertracking-pagina direct relevante informatie sturen, gebaseerd op wat er op dat moment gebeurt. Door monitoring, incidentmanagement en klantcommunicatie te stroomlijnen, verklein je de kans dat problemen onopgemerkt blijven of pas achteraf zichtbaar worden.

 

Webshops die investeren in realtime datastreaming verschuiven hun focus van reactief problemen oplossen naar proactief vooruitkijken. Voor deze webshops zijn piekmomenten geen verassing, zij merken verstoringen op voordat de klantenservice volstroomt met klachten en kunnen de hele keten, van webshop tot magazijn en bezorgdienst, als één geheel aansturen.

 

In een markt waarin consumenten steeds minder vergevingsgezind zijn, is dat geen luxe maar een vereiste. De prijs van een product is tijdens Black Friday misschien wat de eerste klik oplevert en de klant naar binnen lokt. Maar een stabiele, snelle en betrouwbare ervaring is wat klanten uiteindelijk laat terugkeren.