Cloudera: 96% van bedrijfsleven heeft AI al in kernprocessen geïntegreerd

 

Cloudera heeft een aantal resultaten bekendgemaakt uit zijn nieuwste wereldwijde onderzoeksrapport, The Evolution of AI: The State of Enterprise AI & Data Architecture. Voor dit onderzoek is aan meer dan 1.500 IT-managers gevraagd hoe de adoptie van AI is versneld, hoe de data-architecturen van hun organisatie zijn geëvolueerd en hoe er nieuwe uitdagingen zijn ontstaan rond het veilig toepassen van AI. 

 

Als vervolg op Cloudera's onderzoek uit 2024, maakt het rapport inzichtelijk hoe prioriteiten, obstakels en doelen in één jaar zijn verschoven en biedt het een momentopname van het snel veranderende zakelijke AI-landschap. Op basis van dit rapport is het duidelijk dat de toekomst zal worden gedreven door AI, en AI wordt gevoed door alle beschikbare data. Bedrijven hebben daarom toegang nodig tot 100% van hun data, ongeacht waar deze zich bevindt of welk type, om deze veilig te kunnen beheren en betrouwbare realtime voorspellende inzichten te verkrijgen.

 

De opvallendste bevinding: 96% van de ondervraagde IT-verantwoordelijken gaf aan dat AI op zijn minst enigszins geïntegreerd is in de kernprocessen. Dit is een stijging ten opzichte van 2024, toen 88% van de respondenten aangaf AI in hun bedrijf te gebruiken. Dit laat zien dat AI is geëvolueerd van experimenteel naar volledige integratie in processen en workflows en al tot resultaten leidt. 70% van de respondenten gaf aan aanzienlijk succes te hebben geboekt met AI-initiatieven, terwijl maar 1% nog geen resultaten ziet.Bedrijven benutten verschillende AI-vormen om hun resultaten te bereiken, waaronder generatief (60%), deep learning (53%) en voorspellend (50%).

 

Het vertrouwen om AI-portfolio's te diversifiëren neemt ook toe: 67% van de IT-managers voelt zich beter voorbereid op het beheer van nieuwe vormen van AI, vooral AI-agents, dan een jaar geleden. Achter dit succes schuilt een groeiende verschuiving in de manier waarop bedrijven data benaderen. Een hybride benadering van data-architectuur is de norm geworden en biedt organisaties de flexibiliteit om AI te beheren in zowel cloud- als on-premises omgevingen. Op de vraag wat de grootste voordelen van een hybride aanpak zijn, noemden respondenten beveiliging (62%), verbeterd databeheer (55%) en verbeterde data-analyses (54%).

 

Andere onderzoeksresultaten

• Bedrijven maken gebruik van de cloud: Op de vraag waar de data van hun bedrijf wordt opgeslagen, antwoordde 63% van de respondenten 'private cloud', 52% 'public cloud' en 42% 'datawarehouse'.

• AI integreren gaat niet zonder uitdagingen: 50% van de respondenten gaf aan dat datalekken tijdens modeltraining een zorgpunt was met betrekking tot AI-beveiliging, voor 48% was ongeautoriseerde datatoegang een probleem en 43% gaf aan dat het onveilige AI-tools van derden betrof.

• Ondanks zorgen hebben organisaties ook vertrouwen: 24% van de respondenten gaf aan zeer veel vertrouwen te hebben in het vermogen van hun organisatie om data die in AI-systemen wordt gebruikt te beveiligen, 53% had er veel vertrouwen in en 19% had er enigszins vertrouwen in.

Potentieel en ROI maximaliseren

Ondanks de vooruitgang erkennen bedrijven dat ze nog steeds op weg zijn om het potentieel en de ROI van AI te maximaliseren. Hoewel 24% aangaf dat hun cultuur nu sterk datagedreven is, tegenover 17% vorig jaar, erkennen de meesten dat er meer werk nodig is om datagedreven denken in de organisatie te verankeren. De grootste technische beperkingen die in de bestaande data-architecturen worden geïdentificeerd voor de ondersteuning van AI-workloads, zijn data-integratie (37%), opslagprestaties (17%) en rekenkracht (17%). Toegang tot data is een ander obstakel: slechts 9% van de organisaties gaf aan dat al hun data beschikbaar en bruikbaar is voor AI-initiatieven, terwijl 38% aangaf dat het grootste deel van hun data toegankelijk is.

 

"In slechts een jaar tijd is AI verschoven van een strategische prioriteit naar een urgent mandaat, waarbij de bedrijfsvoering actief wordt hervormd en de concurrentieregels opnieuw worden gedefinieerd", zegt Sergio Gago, Chief Technology Officer bij Cloudera. "Ons onderzoek toont aan dat organisaties nog steeds te maken hebben met grote uitdagingen op het gebied van beveiliging, compliance en datagebruik, waarbij velen vastlopen in de ʻproof-of-concept-faseʼ. Cloudera's missie is om AI naar data te brengen, waar deze zich ook bevindt – public cloud, private cloud en on-premises – en tevens volledige governance, afstamming en vertrouwen te garanderen. Met innovaties zoals Private AI en veilige, GPU-versnelde generatieve AI achter de firewall geven we organisaties de volledige controle en het vertrouwen om inzichten te ontsluiten uit 100% van hun data en de adoptie te versnellen in dit nieuwe tijdperk van convergentie.

 

Het onderzoeksrapport is gepresenteerd op EVOLVE25 NY, een belangrijk evenement waar Cloudera innovaties op het snijvlak van AI en data laat zien.