Wat betekent het nieuwe decennium voor uw datacenternetwerk?

Aruba data.center.GettyImages-1000800

2020 was voor iedereen een jaar van grote veranderingen - we merken nu meer dan ooit dat we voor zowel werk als vrije tijd op technologie vertrouwen. Voor de tech-industrie is verandering een constante. En een van de sectoren binnen de branche die met grote veranderingen te maken heeft gehad, zijn de datacenternetwerken. Na twee decennia van centralisatie van computing en infrastructuur gaat de slinger terug naar Edge computing.

Gartner wijst erop dat nu nog 90 procent van alle data gemaakt en verwerkt wordt in gecentraliseerde datacenters of de cloud. Maar in 2025 zal ongeveer 75 procent van alle gegevens aan de Edge worden verwerkt, geanalyseerd en benut.

Networking in het edge-to-cloud-tijdperk

Deze verschuiving komt door de digitale transformatie en het benutten van gegevens van verbonden apparaten om realtime, verbonden ervaringen aan de Edge te creëren. Er zijn grote veranderingen binnen netwerken nodig - vooral als je de nieuwe eisen van de edge-datacenters in evenwicht wilt brengen met het nog steeds toenemende gebruik van clouddiensten en eventuele resterende on-premise omgevingen die je hebt.

Houd bij deze evenwichtsoefening de volgende overwegingen voor ogen:  

  1. Vereenvoudig het gebruik van automatisering

Nu applicatieteams DevOps en andere agile methodologieën blijven toepassen om softwareontwikkeling te versnellen, verwachten we dat networking veel meer geautomatiseerd en gestroomlijnd kan worden dan nu het geval is.

Bij alle oplossingen die hiervoor nodig zijn, moet rekening worden gehouden met zowel huidige als toekomstige bedrijfsmodellen en met bestaande investeringen. Om bijvoorbeeld veelvoorkomende maar tijdrovende configuratietaken te vereenvoudigen, is turnkey-automatisering te overwegen. Voor teams met meer ervaring in DevOps is het toevoegen van gemeenschappelijke automatiseringplatforms aan netwerkgerelateerde workflows een absolute must. Aangezien DevOps en agile benaderingen steeds meer worden gebruikt in applicatieteams, kunnen we ervan uitgaan dat deze werkwijzen de manier waarop andere organisaties binnen de IT-sector werken, gaan beïnvloeden.

  1. Analytics die bruikbare inzichten bieden

Het oplossen van problemen is misschien wel een van de meest tijdrovende activiteiten binnen netwerkbeheer. Zichtbaarheid van het netwerk is daarom ontzettend belangrijk om de Mean Time To Repair te verkorten, de IT-dienstverlening te verbeteren en teams de gelegenheid te bieden zich op meer strategische zaken te richten.

Netwerkbrede telemetrie, native vastgelegd en verwerkt op elk knooppunt, zal een enorme sprong voorwaarts zijn. Analytics met ingebouwd herstel zal kritisch zijn bij het bieden van een betere netwerkstabiliteit en bij het helpen van beheerders bij het proactief vaststellen, oplossen en ook voorkomen van issues met impact op de business.  

Voorspellende analyses helpen bij het anticiperen op problemen voordat ze zich voordoen en helpen ook bij het plannen van capaciteit. Dat geldt met name in perioden van intensief netwerkgebruik. Ook zorgen analyses ervoor dat het netwerk de juiste grootte heeft en dat dit de ervaring kan bieden die gebruikers nodig hebben.

  1. 24 uur beschikbaar

Zelfs als we de hoge eisen aan netwerken als gevolg van de COVID-19-pandemie even buiten beschouwing laten, zal de behoefte aan veerkrachtige netwerken alleen maar groeien – zelfs een klein probleem in het digitale tijdperk kan enorme gevolgen voor een bedrijf hebben.

Terwijl het automatiseren van de dagelijkse activiteiten de kans op menselijke fouten zal wegnemen, hebben netwerkteams ook een veel eenvoudigere, betrouwbaardere manier nodig om beschikbaarheid te garanderen – en tegelijkertijd te zorgen voor niet-verstorende upgrades.

Een cloud-native, op microservices gebaseerd besturingssysteem kan de ideale oplossing zijn. Deze kan zorgen voor veerkracht op softwareniveau en de mogelijkheid bieden om live-software-upgrades uit te voeren zodat onderhoud niet hoeft te leiden tot downtime.

Conclusie

We gaan van het automatiseren van taken naar voorspellende analyses en van daaruit naar het beter kunnen bieden van volledige 24-uursbeschikbaarheid. Het afstappen van het gecentraliseerde model van datacenters van vandaag en de overgang naar de Edge is in dat verband slechts een van de vele veranderingen.  De kans is groot dat u al stappen in de richting van dit nieuwe tijdperk van datacenternetwerken hebt gemaakt. Hopelijk bieden de hierboven beschreven overwegingen een aantal nuttige ideeën over hoe u met alle veranderingen om kunt gaan.

David van den Berg_14-300 David van den Berg is Country Manager Aruba Nederland

Lees ook
Arista introduceert Universal Network Observability

Arista introduceert Universal Network Observability

Arista Networks introduceert universele observatiesoftware die de prestaties van een netwerkinfrastructuur en data van computer- en serversystemen samenvoegt. Met als doel betere inzichten in de prestaties van applicaties en workloads in datacenters, campus- en WAN-netwerken te bieden.

Xerox gebruikt Network-as-a-Service framework van Verizon voor IT-modernisering

Xerox gebruikt Network-as-a-Service framework van Verizon voor IT-modernisering

Xerox Holdings Corporation gebruikt het Network-as-a-Service (NaaS) framework van Verizon bij het opnieuw uitvinden van de organisatie en voor het versnellen van de evolutie van het bedrijfsmodel. Xerox creëert een efficiëntere IT-omgeving en heroriënteert resources naar innovatie en groei dankzij de flexibiliteit die netwerkbronnen dynamisch scha1

NTT DATA en Schneider Electric bundelen krachten voor AI-innovatie via Edge

NTT DATA en Schneider Electric bundelen krachten voor AI-innovatie via Edge

NTT DATA en Schneider Electric kondigen een unieke gezamenlijke innovatie aan die bedrijven in staat stelt de kracht van edge computing te benutten. De samenwerking introduceert een unieke oplossing die edge, Private 5G, IOT en Modular Data Centers naadloos integreert, ongekende connectiviteit biedt en de computationele eisen van Generative AI-app1