Vijf datastreaming-voorspellingen voor 2026

Data streaming ontwikkelt zich in hoog tempo van een technische innovatie naar een vast onderdeel van de dagelijkse werkzaamheden van organisaties. Hierdoor ontstaat er behoefte aan data die continu beschikbaar, actueel en betrouwbaar is. Deze verandering legt de basis voor een aantal ontwikkelingen die in 2026 in hoge mate zullen bepalen hoe organisaties AI en datastreaming gaan inzetten.

1. De opmars van agentic AI neemt toe

2025 was het jaar van slimme assistenten, 2026 wordt het jaar van AI-agents. Er is een duidelijke verschuiving van ‘adviseren en escaleren’ naar ‘beslissen en doen’, met agentic AI die incidenten rangschikt, processen optimaliseert, risico’s beoordeelt en serviceverzoeken zelfstandig afhandelt.

Dit vraagt om discipline rond datakwaliteit. AI-agents hebben continu de meest recente data nodig, de gegevens van gisteren zijn vandaag niet meer relevant. Ook zijn beleidskaders en traceerbare data nodig zodat compliance geen bijzaak wordt. Daarbij hebben agents voldoende feedback nodig, zodat ze van elke beslissing leren en bij belangrijke beslissingen een menselijke paar ogen kunnen laten meekijken.

AI-agents zullen steeds volwaardiger meedraaien binnen organisatie, waarbij hun effectiviteit wordt gemeten aan de hand van KPI’s zoals snelheid, voorkomen schade en klanttevredenheid. Als je dat goed inricht, wordt AI iets waarmee concrete, meetbare en werkbare resultaten worden geboekt.

De meest succesvolle agents zijn niet noodzakelijk de nieuwste of meest geavanceerde versies, maar degene die gebouwd zijn op actuele, betrouwbare data met een duidelijke herkomst. Een bescheiden model levert in de praktijk vaak betere resultaten op dan een geavanceerd model zonder de basis van betrouwbare data.

2. Samenstelling teams verandert

Nu AI-agents hun intrede doen in IT-teams, worden streaming engineers meer beoordeeld op de kwaliteit van de dataproducten die zij in-stream beschikbaar maken, de regels en herleidbaarheid die ze daarin opnemen, en de mate waarin zij de doorlooptijd voor de rest van de organisatie weten te verkorten.

De talent pool wordt groter. Een kantoor vol met specialisten in gedistribueerde systemen is niet langer nodig om vooruitgang te boeken. Teams die SQL beheersen, kunnen direct ‘in de stream’ werken: ze laten systemen automatisch reageren op gebeurtenissen zodra die plaatsvinden. De bijbehorende logica ontwikkel je één keer, waarna andere systemen zich eenvoudig op die datastroom kunnen aansluiten. Komend jaar zullen we dan ook een toename zien in de vraag naar data-streamingengineers, zodat organisaties beter voorbereid zijn op het adopteren, gebruiken en beheren van AI.

Op organisatieniveau zullen grenzen tussen operationele en analytische teams vervagen, omdat gedeelde streams het nieuwe contract vormen. De rol van de streaming engineer wordt een vermenigvuldiger: één hoogwaardige stream kan meerdere pipelines vervangen, kosten verlagen en AI-agenten de live context geven die ze nodig hebben.

3. De publieke sector zal realtime omarmen

Komend jaar zal de publieke sector overstappen op realtime dataverwerking. Hiervoor zijn twee belangrijke redenen aan te wijzen. Ten eerste is er de beleidsdruk: overheidsinstanties moeten meer doen met minder middelen en bovendien transparanter werken. Daarnaast is de technologie er inmiddels klaar voor. Voorbeelden uit de praktijk laten zien dat streaming en open dataformaten het mogelijk maken om verouderde workflows uit het mainframe-tijdperk af te bouwen, zonder in te leveren op controleerbaarheid.

Burgers krijgen hierdoor snellere en eerlijkere uitkomsten, omdat gegevens altijd up-to-date zijn en regels consistent worden toegepast. Ambtenaren kunnen hun werk aantoonbaar maken zonder achteraf stapels papier te moeten reconstrueren.

4. Multi-cloudflexibiliteit wordt bedrijfsstrategie

Recente ontwikkelingen (storingen, prijsstijgingen, gewijzigde voorwaarden) laten opnieuw zien hoe risicovol het is om volledig afhankelijk te zijn van één cloudprovider. In veel organisaties staat daarom één vraag centraal: hoe houden we de regie als er iets misgaat?

In 2026 zullen meer organisaties werken met meerdere clouds als onderdeel van hun weerbaarheidsstrategie. Dat betekent een keuze voor technologie die soepel draait bij verschillende cloudproviders. Als kosten stijgen, regio’s uitvallen of regelgeving verandert, kunnen systemen worden verplaatst of opgeschaald zonder dat dit tot grote verstoringen leidt.

Dat is niet langer de voorkeur van alleen de IT-afdeling. Ook de board wil nu bewijs zien dat data- en AI-systemen blijven functioneren wanneer één leverancier in de problemen komt. Het vermogen om van cloud te wisselen, workloads te verdelen en data op verschillende platforms te laten streamen, wordt een kenmerk van volwassenheid en concurrentiekracht.

5. Managed streaming als nieuwe maatstaf

Het wordt steeds moeilijker te rechtvaardigen om complexe streamingstacks zelf te beheren. De juiste vaardigheden zijn schaars, de operationele last is hoog en elk uur dat naar het afstellen van clusters gaat, is een uur dat niet wordt besteed aan het verbeteren van de data die het bedrijf aanstuurt.

In 2026 zullen meer teams definitief overstappen op managed streamingplatforms en streaming benaderen als een basisvoorziening: betrouwbaar, veilig en niet langer een interne zorg. Zodra het zware werk is uitbesteed, kunnen de werknemers zich richten op governance, het op meerdere plekken inzetten van dataproducten en logica die doorlooptijden verkort en kosten verlaagt.

Het resultaat: snellere oplevering en minder verrassingen. Kort gezegd: als je concurrentievoordeel is wat je met je data doet en niet het in de lucht houden van infrastructuur, is een managed oplossing de enige logische keuze.

Richard Timperlake, SVP EMEA Confluent